Od reakce k akci. Agenti umělé inteligence, kteří přinášejí výsledky.
Chatboti jednoduše odpovídají na otázky. Agenti s umělou inteligencí (Agentic AI) vykonávají úkoly ve vašem ekosystému: plánují kroky, spouští nástroje a dosahují cílů. Toto je nová éra automatizace, kde umělá inteligence přebírá od vašeho týmu manuální práci s integrací dat, kvalitou a analýzou.
Účel
Uživatelsky definované
Plán
Autonomní akční plán
poprava
Agent spouští nástroje
výsledek
Schváleno lidmi
Nabízíme řešení založená na technologiích od světových lídrů
Gartner předpovídá, že do roku 2026 40 % podnikových aplikací bude integrován s agenty umělé inteligence pro specifické úkoly – což představuje nárůst z méně než 5 % v roce 2025.
(Gartner, „Gartner předpovídá, že 40 % podnikových aplikací bude do roku 2026 obsahovat agenty umělé inteligence pro specifické úkoly, oproti méně než 5 % v roce 2025“, 2025)
Agentická umělá inteligence (Agent AI) je systém umělé inteligence, který na rozdíl od chatbotů a konverzačních asistentů autonomně plánuje akce, spouští nástroje a provádí složité úkoly od začátku do konce v reálných IT systémech. Agent obdrží cíl, vybere kroky k jeho dosažení a provede je prostřednictvím API – v CRM, ERP, datových nebo dokumentačních systémech – a v klíčových okamžicích se zastaví, aby získal souhlas člověka (Člověk ve smyčce).
Chatbot se ptá „Jak mohu pomoci?“. Agent se ptá „jakého cíle musím dosáhnout?“ a samostatně ho dosáhne.
Kolik manuálních kroků eliminují agenti s umělou inteligencí?
10
20h
Agenti s umělou inteligencí mohou převzít až 75 % vašich manuálních úkolů.
150 hodin
uvolněných hodin práce vašeho týmu měsíčně
Nová definice efektivity procesů.
Tradiční práce (Chaos)
Agentická umělá inteligence (efekt)
25%
Společnosti využívající GenAI spustí pilotní projekty nebo ověření konceptu agentní umělé inteligence v roce 2025 a do roku 2027 se toto procento zvýší na 50 %.
Deloitte, „Autonomní generativní agenti s umělou inteligencí“, 2025
80%
Agentická umělá inteligence bude schopna do roku 2029 autonomně řešit typické problémy zákaznického servisu – očekává se, že to povede ke snížení provozních nákladů o 30 %.
Gartner, „Gartner předpovídá, že agentní umělá inteligence do roku 2029 autonomně vyřeší 80 % běžných problémů se zákaznickým servisem bez lidského zásahu“, 2025
79%
organizace prohlašují, že agenti umělé inteligence jsou v jejich firmách již implementováni, a 88 % z nich plánuje v příštích 12 měsících navýšit rozpočty související s umělou inteligencí.
PwC, „Průzkum mezi agenty s umělou inteligencí“, 2025
Kde AI agenti přinášejí nejrychlejší návratnost?
Kvalita dat
Agent automaticky převádí obchodní požadavky do technických pravidel kvality a nezávisle monitoruje anomálie.
Integrace a API
Agent organizuje práci kolem integrace a eliminuje tak nutnost ručního mapování polí mezi novými systémy.
MDM a produkty
Agent podporuje obohacení popisů produktů a validaci atributů, čímž drasticky zkracuje dobu uvedení produktu na trh.
Technické znalosti
Agent RAG prohledává dokumentaci a poskytuje předpřipravené odpovědi s přímými citacemi od zdrojů společnosti.
Podívejte se, jak váš digitální zaměstnanec uvažuje.
Plná kontrola a transparentnost. Vidíte každé rozhodnutí a každý dokument, který umělá inteligence použije.
Od konceptu k funkčnímu agentovi.
1. Objev
Vybereme 1 klíčový proces a definujeme měřitelné KPI úspěchu.
2. Mapa zdrojů
Definujeme oprávnění agenta – co může „vidět“ a v jakých systémech může fungovat (API).
3. Návrh scénáře
Stanovujeme bezpečnostní rámce, etické principy a kontrolní body pro umělou inteligenci.
4. Implementace PoC
Agenta spouštíme v bezpečném testovacím prostředí (sandbox).
5. Produkce a škálování
Agent přebírá skutečné úkoly a my přidáváme další automatizační scénáře.
„V Agentic AI nejde o to, aby s námi počítač mluvil, ale aby pro nás pracoval. Navrhujeme agenty, kteří rozumí kontextu vašich dat a dokáží autonomně poskytovat výsledky v rámci vaší jedinečné IT architektury. Toto je konec éry jednoduchých chatbotů.“
Konrad Mokrzański
Presales Manager & Architect, Integral Solutions
Základy: Lidé – Procesy – Technologie
Tři pilíře efektivní implementace agentů umělé inteligence v organizaci.
lidé
Agenti umělé inteligence osvobozují lidi od opakování. Zavádíme systém „člověk v cyklu“: umělá inteligence plánuje a provádí, ale vy máte konečné slovo před zaznamenáním dat.
Procesy
Analyzujeme rozhodovací procesy a zpracování výjimek. Agent se stává nedílnou součástí týmu s jasnými odpovědnostmi a pravomocemi.
Technologie
Pokročilé LLM modely propojujeme s vaší infrastrukturou prostřednictvím zabezpečeného API. Vaše data jsou chráněna a nikdy nebudou použita k trénování veřejných modelů.
Proč jsou data základem úspěchu agentů s umělou inteligencí
15%
každodenních pracovních rozhodnutí bude do roku 2028 autonomně přijímána agentní umělou inteligencí – oproti 0 % v roce 2024.
Gartner, „Gartner předpovídá, že do konce roku 2027 bude zrušeno více než 40 % projektů s využitím agentní umělé inteligence“, 2025
43%
Lídři v oblasti dat poukazují na kvalitu, úplnost a připravenost dat jako na jednu z hlavních překážek přechodu iniciativ GenAI z pilotního do produkčního prostředí.
Informatica, „Informace o CDO 2025“, 2025
Výhody pro role
Technický ředitel/ředitel informačních technologií
Snížení provozního dluhu a vyšší předvídatelnost implementací v komplexních datových ekosystémech.
CDO / Vedoucí dat
Rychlá příprava dat „připravených pro umělou inteligenci“ a automatizace zdlouhavých procesů údržby kvality.
Datové inženýrství
Kratší dodací lhůta v datových kanálech a eliminace opakující se práce při opravě chyb.
Integrační architekt
Plná kontrola nad tokem informací a uspořádáním integrační architektury.
Podle McKinseyho, 88 % organizací již pravidelně používá umělou inteligenci alespoň v jedné obchodní funkci. Nicméně pouze 2 % společností plně škálovalo implementace agentů umělé inteligence.
McKinsey, „Stav umělé inteligence: Globální průzkum 2025“, 2025 · Výzkumný institut Capgemini, „Vzestup agentní umělé inteligence“, 2025
Gartner varuje, že Více než 40 % projektů Agentic AI bude zrušeno. do konce roku 2027 kvůli rostoucím nákladům, nejasné obchodní hodnotě nebo nedostatečným kontrolám rizik.
Gartner, „Gartner předpovídá, že do konce roku 2027 bude zrušeno více než 40 % projektů s využitím agentní umělé inteligence“, 2025
AI agenti vs. chatboti vs. RPA
Zaměřují se na konverzaci, generují text, ale nemohou samostatně provádět akce v externích systémech.
Pevná automatizace založená na pevných pravidlech se zhroutí při sebemenší změně rozhraní nebo dat.
Autonomně plánují cestu ke svým cílům. Chápou obchodní kontext, učí se z chyb a samostatně vybírají správné nástroje (API) pro daný úkol.
Kritérium
Chatbot / GenAI
RPA
Agent AI (Agent AI)
akční
Odpovídá na otázky a vytváří obsah
Provádí předem navržené kroky (skripty)
Samostatně plánuje kroky a dosahuje cíle
Pochopení kontextu
Omezeno na konverzaci
Žádné - funguje podle pravidel
Kompletní - rozumí obchodnímu cíli a vybírá nástroje
Zpracování výjimek
Odpoví otázkou nebo eskaluje
Zastaví se, vyžaduje zásah
Snaží se to vyřešit sám, v případě potřeby stupňuje situaci.
Integrace se systémy
Prostřednictvím API (omezeně)
Prostřednictvím UI scrapingu nebo API
Přes API - nativní, multisystémové
Učení
Z trénovacích dat (jednou)
Žádná adaptace
Učí se z výsledků a zpětné vazby
Lidský dohled
Volitelný
Minimálně (dle pravidel)
Člověk v kontaktu – klíčové kroky schvaluje člověk
Nejlepší pro
Často kladené otázky, Generování obsahu, Asistent
Opakovatelné, strukturované kancelářské procesy
Komplexní datové procesy, integrace, MDM, kvalita dat
Odvětví, ve kterých působíme
financována
Automatické ověřování transakcí a podpora procesů KYC/AML.
Maloobchod
Autonomní obohacení produktových katalogů (Agentic PIM) a analýza sentimentu názorů.
Lékárna
Prohledávejte tisíce výzkumných dokumentů a automaticky kontrolujte kvalitu dat HCP.
průmysl
Monitorování výrobních parametrů a generování inteligentních pokynů pro servisní techniky.
Nejčastější dotazy
ChatGPT generuje text na základě zadané výzvy. Agent umělé inteligence je systém, který využívá modely LLM jako „mozek“ k ovládání vašich systémů (např. SAP, Salesforce) a dosahování výsledků.
Ne. Implementujeme schvalovací brány (Human-in-the-loop), kde agent připraví návrh změny a člověk jej schválí jediným kliknutím.
RAG je zkratka pro Retrieval-Augmented Generation (generování s rozšířeným vyhledáváním). Umožňuje agentovi používat pouze vaše aktuální soubory a databáze, čímž zajišťuje přesnost odpovědí a bezpečnost vašich informací.
Ne. Agenti umělé inteligence komunikují s vašimi systémy prostřednictvím stávajících API a fungují jako další inteligentní orchestrační vrstva.
Agenti umělé inteligence jsou jen tak efektivní, jako data a znalosti, které je pohánějí.
Customer 360 a MDM
Personalizace akcí agentů vyžaduje kompletní profil zákazníka v reálném čase. Customer 360 poskytuje agentům kontext – historii, preference a otevřené případy – takže každá interakce je relevantní, nikoli obecná.
Integrace aplikací a správa API
Agent s umělou inteligencí může být autonomní pouze tehdy, má-li přístup k systémům, kde probíhá jeho podnikání. iPaaS a API Management mu poskytují zabezpečené připojení k CRM, ERP a operačním systémům v rámci definovaných oprávnění.
Správa dat a kvalita dat
Bez vysoce kvalitních dat fungují agenti umělé inteligence s jistotou, ale postrádají přesnost. Správa dat zajišťuje, že znalostní báze a záznamy, které agentům poskytují informace, jsou aktuální, konzistentní a bez rozporů, které by mohly vést k halucinacím.
Pokročilá analýza dat
Poznatky z prediktivních modelů jsou cenné pouze tehdy, pokud se promítnou do akcí. Agenti umělé inteligence pohánění predikcemi Altair RapidMiner automatizují rozhodování – od dynamického oceňování až po prevenci odchodů zákazníků – bez lidského zásahu.
Aplikace a Low-code (Mendix)
Rozhraní pro agenty s umělou inteligencí – operátorské panely s přehledem akcí agentů, nástroje pro interakci s lidmi a dashboardy pro monitorování automatizace – lze v Mendixu rychle vytvářet a upravovat bez nutnosti kompletního vývojového cyklu.
Správa znalostí a KMS Lighthouse
Agent umělé inteligence poskytuje přesné odpovědi pouze tehdy, když má přístup ke strukturované a aktuální znalostní bázi. KMS Lighthouse je základem architektury RAG; bez něj generativní umělá inteligence odpovídá sebejistě, ale často nesprávně.
199 miliard USD
Tolik bude mít globální trh s agentní umělou inteligencí hodnotu v roce 2034 (růst z 5,25 miliardy USD v roce 2024 – CAGR 43,84 %).
Agentická umělá inteligence je nejrychleji rostoucím segmentem podnikových technologií – v této fázi zavádění předbíhá cloud computing a mobilní technologie.
Globe Newswire / Grand View Research, 2025 · Gartner Top 10 strategických technologických trendů, 2025
Jste připraveni zjistit, kolik práce vám může Agent AI ulevit?
Stručně popište proces, který vašemu týmu zabírá nejvíce času. Naši architekti pro vás připraví koncept scénáře pro volné hráče.