Vaše data nejsou jen čísla. Toto je kapitál, který vás naučíme rozmnožovat.
Chaos v tabulkách znamená skutečné provozní ztráty. Jako certifikovaný Informatica Platinum Partner Polska, implementujeme systémy Správa dat (správa dat) a řešení Kvalita datkteré proměňují surové informace v důvěryhodný obchodní kapitál. Budujeme základ, na kterém vaše analytické a umělé inteligence projekty skutečně generují příjmy.
DG
Správní rada
MDM
BI
ETL
RODO
AI
DQ
Nabízíme řešení založená na technologiích od světových lídrů
Gartner předpovídá, že do roku 2026 organizace opustí 60 % projektů umělé inteligence zbaveni dat připravených pro umělou inteligenci.
(Gartner, „Nedostatek dat připravených pro umělou inteligenci ohrožuje projekty umělé inteligence“, 2025)
Správa dat (správa dat) je soubor procesů, rolí a technologií, které zajišťují, aby data v organizaci byla přesná, konzistentní, dostupná a v souladu s předpisy (včetně: RODO). Zahrnuje management kvalita dat, katalogizace zdrojů, sledování původu dat (datová linie) a přidělování odpovědnosti ve formě rolí Vlastník dat i Správce dat.
Efektivní správa dat není papírová politika – je to spolupráce technologií a organizační kultury.
Proč se téma správy dat vrací právě teď?
Gartner odhaduje, že pouze 48 % projektů umělé inteligence se dostane do produkčního procesua cesta od prototypu k implementaci trvá v průměru 8 měsíců – hlavně kvůli nedostatku hotových dat.
Gartner, „Průzkum společnosti Gartner zjistil, že generativní umělá inteligence je nyní nejčastěji nasazovaným řešením umělé inteligence v organizacích“, 2024
podle Informatica 43 % lídrů v oblasti dat identifikuje kvalitu, úplnost a připravenost dat jako jednu z hlavních překážek bránících přechodu iniciativ GenAI z pilotního do produkčního prostředí.
Informatica, „Informace CDO 2025: Závod vpřed s investicemi do GenAI a dat a zároveň překonávání potenciálních překážek“, 2025
Podle společnosti Gartner organizace v průměru ztrácejí nejméně 12,9 milionu dolarů ročně kvůli nízké kvalitě dat
Výzkum společnosti Gartner z roku 2020, citováno v: Gartner, „Kvalita dat: Proč je důležitá a jak jí dosáhnout“.
84%
Vedoucí představitelé v oblasti dat a analytiky připouštějí, že jejich datová strategie vyžaduje zásadní revizi, aby umělá inteligence skutečně přinášela obchodní hodnotu.
Salesforce, „Stav dat a analytiky“, 2025
63%
Organizace nemají nebo si nejsou jisté, zda mají správné postupy pro správu dat pro umělou inteligenci – což zvyšuje riziko selhání projektu.
Gartner, „Nedostatek dat připravených pro umělou inteligenci ohrožuje projekty umělé inteligence“, 2025
43%
Lídři v oblasti dat poukazují na kvalitu, úplnost a připravenost dat jako na jednu z hlavních překážek, které brání iniciativám GenAI v přechodu z pilotního do produkčního prostředí.
Informatica, „Informace o CDO 2025“, 2025
Kolik vaši firmu stojí nedostatek důvěryhodnosti dat?
20
10
Absence implementovaného katalogu dat stojí vaše týmy v průměru
10 400
hodin ročně. Optimalizace správy dat se tyto náklady vrátí v prvním čtvrtletí.
Transformace, které jsme provedli.
NLB
Finanční sektor
Budování jednotné platformy pro správu dat (Data Governance) pro celou skupinu na Balkáně.
Výsledek:
Plná transparentnost a 100% soulad s předpisy.
Adamed
Lékárna
Organizace dat o produktech a dodavatelích (MDM).
Výsledek:
Dramaticky zkrácená doba uvedení na trh.
Alior Bank
bankovnictví
Centrální úložiště osobních údajů a automatizace procesů GDPR.
Výsledek:
100% kontrola nad citlivými údaji (PII).
Klíčové moduly moderního managementu dat.
5,65 miliardy EUR
To byla celková částka pokut uložených podle GDPR od roku 2018 do března 2025 – což představuje nárůst o 1,17 miliardy eur oproti uplynulému roku.
Zpráva o sledování prosazování GDPR od CMS, 2025
2,8 milionů eur
byla průměrná pokuta za porušení GDPR v roce 2024 – o 30 % více než v předchozím roce.
Zpráva o správě soukromí IAPP, 2024
31 % oproti 3 %
Firmy bez zavedené správy dat zažívají úniky dat v 31 % případů. Organizace s zavedenou správou dat zažívají únik dat pouze ve 3 % případů.
Integrate.io, „Statistiky integrace dat“, 2026
Před a po implementaci Data Governance
rozloha
Bez správy dat
Ze správy dat
Zprávy a klíčové ukazatele výkonnosti (KPI)
V každé sekci různé výsledky
Jediný zdroj pravdy
Projekty umělé inteligence / strojového učení
Odpad dovnitř, odpad ven - modely na špatných datech
Důvěryhodná data – pevný základ pro umělou inteligenci
Hledání dat
Hodiny na nalezení správného souboru nebo tabulky
Katalog dat - Výsledky během několika sekund
Dodržování GDPR
Nedostatečná kontrola nad citlivými údaji (PII)
100% kontrola, automatické audity
Odpovědnost
Nikdo neví, komu patří data
Jasné role: Vlastník dat, Správce dat
Doba implementace IT
Dlouhé RCA, opakované incidenty
Rychlejší analýza hlavních příčin a méně incidentů
Plán CDO pro správu dat.
Krok 1
Pilot velkého významu
Výběr projektu, který rychle prokáže skutečnou obchodní hodnotu.
Krok 2
Podpora sponzorů
Přilákání lídrů (CRO, CISO), jejichž cíle závisí na důvěryhodných datech.
Krok 3
Role a odpovědnosti
Identifikace vlastníků a správců dat.
Krok 4
Škálovatelná technologie
Implementace cloudové platformy určené pro automatizaci s využitím umělé inteligence.
Krok 5
Komunikace a kultura
Vzdělávání týmu tak, aby se řízení stalo přirozenou součástí práce.
„Ž Integral Solutions Nejenže poskytujeme technologie, ale především řešíme skutečné obchodní problémy. Mým cílem je provést vaši organizaci transformací dat tak, aby se stala vaší největší konkurenční výhodou.
Lukasz Rudziński
Vedoucí manažer pro vztahy s klienty, Integral Solutions
Co je to správa dat? Jednoduše řečeno.
Efektivní správa dat není papírová politika, ale sada nástrojů a rolí, které podporují podnikání.
lidé
Definujeme role (vlastník dat, správce dat) a principy spolupráce IT a obchodních oddělení, abychom zajistili jasnou odpovědnost za data.
Procesy
Pracovní postup schvalování definic, standardy pojmenování a procesy kontroly kvality dat – od pravidel až po opravy.
Technologie
Používáme sílu Informatica Inteligentní cloud pro správu dat (IDMC) pro katalogizaci a automatizaci tvorby linií.
Výhody pro váš tým
lidé
Rychlá a auditovatelná rozhodnutí na základě dat. Konec nejasným odpovědnostem.
Správce dat
Méně provozní práce díky automatizaci. Datový katalog nahrazuje manuální vysvětlování „co je co“.
CDO / Vedoucí dat
Program s měřitelnými klíčovými ukazateli výkonnosti (KPI), který skutečně podporuje strategii umělé inteligence a přináší managementu hodnotu.
IT / Architektura
Méně incidentů, rychlejší RCA (analýza hlavních příčin) a stabilnější datové prostředí.
Zabezpečení / Dodržování předpisů
Bezpečné sdílení dat, snazší audity a minimalizace rizika pokut dle GDPR.
Analytici / Business Intelligence
Kratší doba potřebná k získání informací. Už žádné plýtvání časem ověřováním, „zda jsou to správná data“.
Řízení přizpůsobené vašemu odvětví
financována
Plná transparentnost a 100% shoda s předpisy (KYC, AML, BCBS 239).
Farmaceutický průmysl
Zkrácená doba uvedení na trh a přísná kontrola výzkumných dat.
Maloobchod
Jedna verze pravdy o zákazníkovi a produktu v každém kontaktním bodě.
průmysl
Správa kmenových dat (MDM) a optimalizace dodavatelského řetězce.
Veřejná správa
Standardizace dat pro elektronické služby a občanské hlášení.
24,07 miliard USD
Tolik bude mít globální trh s daty v roce 2034 hodnotu (růst z 5,38 miliardy USD v roce 2025 – CAGR 20,5 %).
Fortune Business Insights, „Velikost a podíl trhu v oblasti správy dat | Analýza trendů [2034]“, 2025
Často kladené otázky.
Správa dat je podmnožinou správy dat. Správa se zaměřuje na zásady, role (vlastník dat, správce dat) a odpovědnost. Správa dat zahrnuje také technické aspekty: integraci, ukládání a zabezpečení.
Nejefektivnějším přístupem je vybrat pilotní projekt s vysokým obchodním dopadem, který rychle prokáže svou hodnotu. Dále zajistíme výkonného sponzora, definujeme role vlastníka dat a správce dat a poté implementujeme technologický nástroj.
Datový slovník je statický dokument definující pole v konkrétní databázi. Datový katalog je dynamický nástroj, který automaticky vyhledává datová aktiva v celé organizaci, sleduje jejich původ a umožňuje vyhledávání – funguje tak jako Google pro firemní data.
Datová síť přesouvá odpovědnost za data na obchodní domény. Řízení v modelu datové sítě se stává federovaným, přičemž každá doména má vlastníky dat, kteří fungují podle společných zásad. Informatica IDMC podporuje oba přístupy: centrální a federovaný.
Data pod kontrolou – od zdroje až po rozhodnutí.
Správa dat je základem – bez ní každé jiné řešení funguje na nejistých datech.
Customer 360 a MDM
Zlatý záznam zákazníka je jen tak dobrý, jako data, ze kterých je vytvořen. Řízení dat definuje pravidla kvality a dodržování předpisů, která MDM automaticky vynucuje s každou aktualizací profilu.
Produkt 360 a PIM
Bez správy a řízení dat (Governance) jsou produktová data chaosem duplikátů a nekonzistentních atributů napříč kanály. Správa dat (Governance) stanovuje standardy pro úplnost a validaci, které PIM vynucuje před každou publikací.
Integrace aplikací a správa API
Integrace bez správy a řízení dat vede k nekonzistentním datovým tokům v celé organizaci. Správa dat zajišťuje, že data přenášená mezi systémy prostřednictvím iPaaS splňují standardy kvality předtím, než jsou zadána do analytických nástrojů a umělé inteligence.
Pokročilá analýza dat
Prediktivní modely jsou jen tak přesné, jako data, která je pohánějí. Správa dat je prvním krokem k analytice, jejíž výsledky lze použít jako základ pro obchodní rozhodnutí, nikoli jako aproximace.
Agenti umělé inteligence a automatizace
Agent umělé inteligence bez vysoce kvalitních dat reaguje sebejistě, ale nesprávně. Správa dat zajišťuje, že znalostní báze a záznamy, které agenti poskytují, jsou aktuální, konzistentní a bez rozporů.
Aplikace a Low-code (Mendix)
Aplikace pro správu dat – portály Data Steward, nástroje pro ověřování a přijímání záznamů – lze v Mendixu rychle vytvářet, aniž by se do každé změny procesu zapojil IT tým.
Jste připraveni uspořádat svá data?
Sdělte nám, jaké jsou vaše prioritní oblasti: katalog dat, kvalita, GDPR nebo datová síť. Připravíme pro vás konkrétní akční plán.