Katalog danych uczenia maszynowego to zbiór danych, które są wykorzystywane do szkolenia modeli uczenia maszynowego. Jest to zwykle zbiór strukturalnych lub niestrukturalnych danych, które są używane do nauczenia modelu, jak wykonywać konkretne zadania.
Wraz z rosnącą niepewnością gospodarczą, przed którą stoją organizacje i liderzy danych w 2023 r., kierowanie się danymi staje się jeszcze ważniejsze, aby pomóc w radzeniu sobie z ryzykiem i budowaniem odporności biznesowej.
Dostępność hurtowni danych w chmurze, które przechowują i przetwarzają dane, zmienia sposób, w jaki firmy zarządzają swoimi danymi analitycznymi. Przejście od serwerów lokalnych do hurtowni danych w chmurze powoduje przejście od ETL do ELT