Az adataid nem csak számok. Ez az a tőke, amit megtanítunk neked sokszorozni.
A táblázatokban fellépő káosz valódi működési veszteségeket jelent. Minősített szakemberként Informatica Platinum Partner Polska, rendszereket implementálunk Adatkezelés (adatkezelés) és megoldások Adatminőségamelyek a nyers információkat hiteles üzleti tőkévé alakítják. Mi építjük meg azt az alapot, amelyre analitikai és mesterséges intelligencia projektjei valóban bevételt generálnak.
DG
kormányzási
MDM
BI
ETL
RODO
AI
DQ
Világvezető technológiákon alapuló megoldásokat kínálunk
A Gartner előrejelzése szerint 2026-ra a szervezetek felhagynak a... a mesterséges intelligencia projektek 60%-a megfosztva a mesterséges intelligencia által használható adatoktól.
(Gartner, „A mesterséges intelligenciára alkalmas adatok hiánya veszélyezteti a mesterséges intelligencia által támogatott projekteket”, 2025)
Adatkezelés (adatkezelés) olyan folyamatok, szerepkörök és technológiák összessége, amelyek biztosítják, hogy egy szervezet adatai pontosak, következetesek, elérhetőek és megfeleljenek a szabályozásoknak (beleértve: RODO). Beleértve a menedzsmentet adatminőség, az erőforrások katalogizálása, az adatok eredetének nyomon követése (adatsor) és a felelősség szerepkörök formájában történő kiosztása Adattulajdonos i Data Steward.
A hatékony adatkezelés nem papíralapú irányelv – a technológia és a szervezeti kultúra együttműködése.
Miért kerül most újra előtérbe az adatkezelés témája?
A Gartner becslése szerint csak A mesterséges intelligencia projektek 48%-a kerül gyártásba, és átlagosan 8 hónapba telik, mire a prototípustól a megvalósításig eljutunk – főként a kész adatok hiánya miatt.
Gartner, „A Gartner felmérése szerint a generatív mesterséges intelligencia jelenleg a szervezeteknél leggyakrabban alkalmazott mesterséges intelligencia megoldás”, 2024
Alapján Informatica az adatvezetők 43%-a az adatminőséget, a teljességet és a rendelkezésre állást azonosítja a GenAI-kezdeményezések kísérleti fázisból éles üzembe állítását akadályozó egyik fő akadályként.
Informatica, „CDO Insights 2025: Versenyfutás a GenAI és az adatbefektetések terén, miközben eligazodunk a lehetséges akadályokban”, 2025
A Gartner szerint a szervezetek átlagosan legalább ...-t veszítenek. 12,9 millió dollár évente az alacsony adatminőség miatt
Gartner kutatás 2020-ból, idézi: Gartner, „Adatminőség: Miért fontos és hogyan érhetjük el.”
84%
Az adat- és elemzési vezetők elismerik, hogy adatstratégiájuk jelentős átalakításra szorul ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia valóban üzleti értéket teremtsen.
Salesforce, „Az adatok és az analitika állapota”, 2025
63%
a szervezetek nem rendelkeznek a megfelelő adatkezelési gyakorlattal a mesterséges intelligenciához, vagy nem biztosak abban, hogy rendelkeznek-e ezzel – ami növeli a projektek kudarcának kockázatát.
Gartner, „A mesterséges intelligenciára alkalmas adatok hiánya veszélyezteti a mesterséges intelligencia által támogatott projekteket”, 2025
43%
Az adatpiaci vezetők az adatok minőségét, teljességét és készenlétét jelölik meg a GenAI-kezdeményezések kísérleti fázisból éles üzembe helyezését akadályozó fő akadályok egyikeként.
Informatica, „CDO-betekintések 2025-ből”, 2025
Mennyibe kerül a vállalatának az adatbizalom hiánya?
20
10
A megvalósított adatkatalógus hiánya átlagosan sokba kerül a csapatoknak.
10 400
munkaóra évente. Az adatgazdálkodás optimalizálása ezt a költséget az első negyedévben megtéríti.
Az általunk megvalósított átalakítások.
NLB
Pénzügyi szektor
Egységes adatgazdálkodási platform kiépítése a teljes balkáni csoport számára.
Wynik:
Teljes átláthatóság és 100%-os szabályozási megfelelés.
Adamed
Gyógyszertár
Termék- és beszállítói adatok (MDM) rendszerezése.
Wynik:
Drasztikusan lerövidült a piacra jutási idő.
Alior Bank
Banki szolgáltatások
Személyes adatok központi adattára és a GDPR folyamatok automatizálása.
Wynik:
100%-os kontroll az érzékeny adatok (PII) felett.
A modern adatkezelés fő moduljai.
5,65 milliárd euró
Ez volt a 2018 és 2025 márciusa között kiszabott GDPR bírságok teljes összege – ez 1,17 milliárd eurós növekedést jelent az elmúlt évhez képest.
CMS GDPR végrehajtási nyomonkövető jelentés, 2025
2,8 millió euró
volt a GDPR megsértéséért kiszabott átlagos bírság 2024-ben – 30%-kal több, mint az előző évben.
IAPP adatvédelmi irányítási jelentés, 2024
31% vs 3%
Az adatkezeléssel nem rendelkező vállalatok az esetek 31%-ában tapasztalnak adatvédelmi incidenseket. Az adatkezeléssel rendelkező szervezeteknél ez az arány mindössze 3%.
Integrate.io, „Adatintegrációs statisztikák”, 2026
Adatgazdálkodási megvalósítás előtt és után
Terület
Adatkezelés nélkül
Az adatkezelésből
Jelentések és KPI-k
Különböző eredmények minden szakaszban
Az igazság egyetlen forrása
AI / ML projektek
Szemét be, szemét ki - Hibás adatokon alapuló modellek
Megbízható adatok – a mesterséges intelligencia szilárd alapjai
Adatok keresése
Órákig tart megtalálni a megfelelő fájlt vagy táblázatot
Adatkatalógus - Eredmények másodpercek alatt
GDPR-megfelelőség
Az érzékeny adatok (PII) feletti kontroll hiánya
100%-os kontroll, automatikus auditok
Felelősség
Senki sem tudja, kié az adat
Egyértelmű szerepkörök: Adattulajdonos, Adatkezelő
IT bevezetési idő
Hosszú RCA, ismétlődő incidensek
Gyorsabb ok-okozati elemzés és kevesebb incidens
CDO ütemterv az adatkezeléshez.
Step 1
Egy nagy jelentőségű pilóta
Olyan projekt kiválasztása, amely gyorsan bizonyítja a valódi üzleti értéket.
Step 2
Szponzori támogatás
Olyan vezetők (CRO, CISO) bevonzása, akiknek céljai megbízható adatokon alapulnak.
Step 3
Szerepkörök és felelősségek
Az adattulajdonosok és adatkezelők azonosítása.
Step 4
Skálázható technológia
Egy mesterséges intelligencia alapú automatizálásra tervezett felhőalapú platform megvalósítása.
Step 5
Kommunikáció és kultúra
A csapat képzése, hogy az irányítás a munka természetes részévé váljon.
"W Integral Solutions Nemcsak technológiát biztosítunk, hanem mindenekelőtt valós üzleti problémákat oldunk meg. Célom, hogy végigvezessem szervezetét az adattranszformáción, hogy az a legnagyobb versenyelőnyévé váljon.
Lukasz Rudziński
Senior ügyfélkapcsolati menedzser, Integral Solutions
Mi az adatkezelés? Egyszerűen fogalmazva.
A hatékony adatkezelés nem papíralapú irányelv, hanem eszközök és szerepkörök összessége, amelyek támogatják az üzleti tevékenységet.
Emberek
Meghatározzuk a szerepköröket (adattulajdonos, adatkezelő) és az IT-üzleti együttműködés alapelveit annak érdekében, hogy az adatokért való felelősség egyértelmű legyen.
Folyamatok
Definíció-jóváhagyási munkafolyamat, elnevezési szabványok és adatminőség-ellenőrzési folyamatok – a szabályoktól a javításokig.
Technológia
Az erőt használjuk Informatica Intelligens adatkezelési felhő (IDMC) katalogizáláshoz és származási automatizáláshoz.
Előnyök a csapatod számára
Emberek
Gyors, auditálható adatdöntések. Nincs többé elmosódott felelősség.
Data Steward
Kevesebb operatív munka az automatizálásnak köszönhetően. Az adatkatalógus felváltja a „mi micsoda” manuális magyarázatait.
CDO / Adatvezető
Egy mérhető KPI-kkal rendelkező program, amely valóban támogatja a mesterséges intelligencia stratégiát és értéket teremt a vezetőség számára.
IT / Építészet
Kevesebb incidens, gyorsabb RCA (kiváltó ok elemzése) és stabilabb adatkörnyezet.
Biztonság / Megfelelőség
Biztonságos adatmegosztás, egyszerűbb auditok és a GDPR bírságok kockázatának minimalizálása.
Elemzők / Üzleti analitika
Rövidebb idő az elemzéshez. Nincs több időpazarlás annak ellenőrzésére, hogy „ez a megfelelő adat-e”.
Az Ön iparágára szabott irányítás
Pénzügyek
Teljes átláthatóság és 100%-os szabályozási megfelelés (KYC, AML, BCBS 239).
Pharma
Rövidebb piacra jutási idő és a kutatási adatok szigorú ellenőrzése.
Kiskereskedelem
Az igazság egyetlen változata az ügyfélről és a termékről minden érintkezési ponton.
ipar
Törzsadat-kezelés (MDM) és ellátási lánc optimalizálása.
Közigazgatás
Adatszabványosítás az e-szolgáltatásokhoz és a lakossági jelentéstételhez.
24,07 milliárd USD
ennyit fog érni a globális adatkezelési piac 2034-ben (növekedés 5,38 milliárd USD-ről 2025-re - CAGR 20,5%).
Fortune Business Insights, „Adatgazdálkodási piac mérete, részesedése | Trendelemzés [2034]”, 2025
Gyakran ismételt kérdések.
Az adatkormányzás az adatkezelés egy részhalmaza. Az irányítás a szabályzatokra, a szerepkörökre (adattulajdonos, adatkezelő) és az elszámoltathatóságra összpontosít. Az adatkezelés magában foglalja a technikai szempontokat is: integráció, tárolás és biztonság.
A leghatékonyabb megközelítés egy nagy üzleti hatással bíró pilotprojekt kiválasztása, amely gyorsan bizonyítja az értéket. Ezután biztosítunk egy vezetői szponzort, meghatározzuk az adattulajdonos és az adatkezelő szerepköreit, majd bevezetjük a technológiai eszközt.
Az adatszótár egy statikus dokumentum, amely egy adott adatbázis mezőit határozza meg. Az adatkatalógus egy dinamikus eszköz, amely automatikusan felderíti az adatvagyont egy szervezeten belül, nyomon követi azok eredetét, és lehetővé teszi a kereséseket – a vállalati adatok Google-jeként működve.
Az adatháló az adatokért való felelősséget az üzleti területekre helyezi át. Az adatháló modelljében az irányítás föderatív jellegűvé válik, ahol minden területhez közös szabályzatok alapján működő adattulajdonosok tartoznak. Informatica Az IDMC mindkét megközelítést támogatja: a központi és az összevont.
Adatok ellenőrzése alatt – a forrástól a döntéshozatalig.
Az adatgazdálkodás az alap – enélkül minden más megoldás bizonytalan adatokon működik.
Ügyfél 360 és MDM
Egy ügyfél Golden Record-ja csak annyira jó, mint az az adat, amelyből létrehozták. Az adatkezelés minőségi és megfelelőségi szabályokat határoz meg, amelyeket az MDM minden profilfrissítéskor automatikusan érvényesít.
Product 360 és PIM
Irányítás nélkül a termékadatok a csatornák közötti duplikációk és inkonzisztens attribútumok káoszát alkotják. Az adatirányítás teljességi és validációs szabványokat határoz meg, amelyeket a PIM minden közzététel előtt érvényesít.
Alkalmazásintegráció és API-kezelés
Az adatkezelés nélküli integráció inkonzisztens adatfolyamokat eredményez a teljes szervezetben. Az adatkezelés biztosítja, hogy a rendszerek között az iPaaS-on keresztül továbbított adatok megfeleljenek a minőségi szabványoknak, mielőtt az elemzések és a mesterséges intelligencia részévé válnának.
Speciális adatelemzés
A prediktív modellek csak annyira pontosak, mint az őket működtető adatok. Az adatgazdálkodás az első lépés az olyan elemzések felé, amelyek eredményei üzleti döntések alapjául szolgálhatnak, nem pedig közelítésként.
MI-ügynökök és automatizálás
Egy kiváló minőségű adatokkal nem rendelkező MI-ügynök magabiztosan, de helytelenül reagál. Az adatgazdálkodás biztosítja, hogy az ügynököket tápláló tudásbázisok és rekordok naprakészek, konzisztensek és ellentmondásmentesek legyenek.
Alkalmazások és alacsony kód (Mendix)
Az adatkezelési alkalmazások – Data Steward portálok, rekordérvényesítési és -elfogadási eszközök – gyorsan felépíthetők a Mendixben anélkül, hogy az informatikai csapatot minden folyamatmódosításba be kellene vonni.
Készen állsz az adataid rendszerezésére?
Mondja el nekünk, melyek a prioritási területei: adatkatalógus, minőség, GDPR vagy Data Mesh. Kidolgozunk Önnek egy konkrét cselekvési tervet.