A választól a cselekvésig. Eredményeket szállító mesterséges intelligencia ágensek.
A chatbotok egyszerűen csak válaszolnak a kérdésekre. A mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök (Agentic AI) feladatokat látnak el az ökoszisztémádban: lépéseket terveznek, eszközöket hajtanak végre és célokat érnek el. Ez az automatizálás új korszaka, ahol a mesterséges intelligencia átveszi a csapatodtól az adatintegráció, a minőség és az elemzés manuális munkáját.
Cel
Felhasználó által definiált
csomag
Autonóm cselekvési terv
végrehajtás
Az ügynök eszközöket futtat
Wynik
Ember által jóváhagyott
Világvezető technológiákon alapuló megoldásokat kínálunk
A Gartner előrejelzése szerint 2026-ra a vállalati alkalmazások 40%-a integrálva lesz a feladatspecifikus MI-ügynökökkel – ez növekedés a 2025-ös kevesebb mint 5%-hoz képest.
(Gartner: „A Gartner előrejelzése szerint 2026-ra a vállalati alkalmazások 40%-a tartalmaz majd feladatspecifikus mesterséges intelligencia alapú ügynököket, szemben a 2025-ös kevesebb mint 5%-kal”, 2025)
Ügynöki MI (ügynöki MI) egy mesterséges intelligencia rendszer, amely a chatbotokkal és a beszélgető asszisztensekkel ellentétben önállóan tervezi meg a műveleteket, indít eszközöket és hajt végre összetett, teljes körű feladatokat valós informatikai rendszerekben. Az ügynök kap egy célt, kiválasztja az eléréséhez szükséges lépéseket, és végrehajtja azokat API-n keresztül – CRM, ERP, adat- vagy dokumentációs rendszerekben –, kulcsfontosságú pillanatokban megállva az emberi jóváhagyás megszerzése érdekében (Ember a hurokban).
A chatbot megkérdezi: „miben segíthetek?” Az ügynök megkérdezi: „milyen célt kell elérnem?”, és önállóan el is éri azt.
Hány manuális lépést fognak kiküszöbölni a mesterséges intelligencia által működtetett ügynökök?
10
20h
A mesterséges intelligencia által végzett ügynökök akár a manuális feladatok 75%-át is átvehetik
150 óra
csapatod havi felszabadított munkaórái
A folyamathatékonyság újraértelmezése.
Hagyományos munka (Káosz)
Ügynöki MI (Hatás)
25%
A GenAI-t használó vállalatok 2025-ben indítanak kísérleti projekteket vagy bizonyító erejű ügynökségi mesterséges intelligenciát (AI), és 2027-re ez az arány 50%-ra fog emelkedni.
Deloitte, „Autonóm generatív MI ágensek”, 2025
80%
Az ügynöki mesterséges intelligencia 2029-re képes lesz önállóan megoldani a tipikus ügyfélszolgálati problémákat – ami várhatóan 30%-os működési költségcsökkenést eredményez.
Gartner: „A Gartner előrejelzése szerint az ügynökségi mesterséges intelligencia 2029-re emberi beavatkozás nélkül, automatikusan megoldja a gyakori ügyfélszolgálati problémák 80%-át”, 2025
79%
A szervezetek kijelentették, hogy a mesterséges intelligencia alapú ügynököket már bevezették vállalataikban, és 88%-uk tervezi a mesterséges intelligenciával kapcsolatos költségvetés növelését a következő 12 hónapban.
PwC, „Mesterséges intelligencia ügynökök felmérése”, 2025
Hol adják a leggyorsabb megtérülést a mesterséges intelligencia által használt ügynökök?
Adatminőség
Az ügynök automatikusan lefordítja az üzleti követelményeket műszaki minőségi szabályokká, és függetlenül figyeli az anomáliákat.
Integrációk és API
Az ügynök az integráció köré szervezi a munkát, így nincs szükség a mezők manuális leképezésére az új rendszerek között.
MDM és termékek
Az ügynök támogatja a termékleírások gazdagítását és az attribútumok validálását, drasztikusan lerövidítve a piacra jutási időt (Time-to-Market).
Műszaki ismeretek
Az RAG ügynöke átnézi a dokumentációt, és előre elkészített válaszokat ad, közvetlen idézetekkel a céges forrásokból.
Nézd meg, hogyan gondolkodik a digitális alkalmazottad.
Teljes kontroll és átláthatóság. Minden döntést és minden, a mesterséges intelligencia által használt dokumentumot láthat.
Az ötlettől a működő ügynökig.
1. Felfedezés
Kiválasztunk 1 kulcsfontosságú folyamatot, és meghatározzuk a siker mérhető KPI-jait.
2. Erőforrástérkép
Meghatározzuk az ügynök jogosultságait – mit „láthat” és milyen rendszerekben működhet (API).
3. Forgatókönyv tervezet
Biztonsági keretrendszereket, etikai elveket és ellenőrzőpontokat hozunk létre a mesterséges intelligencia számára.
4. PoC megvalósítás
Az Agentet biztonságos tesztkörnyezetben (Sandbox) futtatjuk.
5. Gyártás és skálázás
Az ügynök átveszi a valódi feladatokat, és további automatizálási forgatókönyveket adunk hozzá.
„Az Agentic AI-nál nem az a lényeg, hogy a számítógép beszéljen velünk, hanem az, hogy dolgozzon nekünk. Olyan ügynököket tervezünk, amelyek megértik az adataid kontextusát, és önállóan képesek eredményeket szállítani az egyedi informatikai architektúrádon belül. Ez az egyszerű chatbotok korszakának vége.”
Konrad Mokrzański
Presales Manager & Architect, Integral Solutions
Alapelvek: Emberek – Folyamatok – Technológia
A mesterséges intelligencia ágensek hatékony szervezeten belüli bevezetésének három pillére.
Emberek
A mesterséges intelligencia által működtetett ügynökök felszabadítják az embereket az ismétlődés alól. Bevezetjük az emberközpontú működést: a mesterséges intelligencia tervez és végrehajt, de a végső szó az adatok rögzítése előtt Öné.
Folyamatok
Elemezzük a döntéshozatali folyamatokat és a kivételkezelést. Az ügynök a csapat szerves részévé válik, egyértelmű felelősségi körökkel és hatáskörökkel.
Technológia
Fejlett LLM modelleket biztonságos API-n keresztül csatlakoztatunk az infrastruktúrájához. Adatai védve vannak, és soha nem használjuk fel nyilvános modellek betanítására.
Miért az adat az AI-ügynökök sikerének alapja?
15%
2028-ra a napi munkadöntések egy részét az ügynökségi mesterséges intelligencia fogja automatikusan meghozni – a 2024-es 0%-ról.
Gartner, „A Gartner előrejelzése szerint az ügynökségi mesterséges intelligencia projektek több mint 40%-át törölni fogják 2027 végére”, 2025
43%
Az adatpiaci vezetők az adatok minőségét, teljességét és készenlétét jelölik meg a GenAI-kezdeményezések kísérleti fázisból éles üzembe helyezésének egyik fő akadályaként.
Informatica, „CDO-betekintések 2025-ből”, 2025
Előnyök a szerepkörökhöz
Műszaki igazgató/informatikai igazgató
A működési adósság csökkentése és a komplex adat-ökoszisztémákban a megvalósítások nagyobb kiszámíthatósága.
CDO / Adatvezető
„Mesterséges intelligencia által használható” adatok gyors előkészítése és a fárasztó minőségbiztosítási folyamatok automatizálása.
Adattechnika
Rövidebb átfutási idő az adatfolyamatokban és az ismétlődő munka kiküszöbölése a hibák javítása során.
Integrációs architekt
Teljes kontroll az információáramlás és a rend felett az integrációs architektúrában.
McKinsey szerint, a szervezetek 88%-a már rendszeresen használ mesterséges intelligenciát legalább egy üzleti funkcióban. Azonban csak A vállalatok 2%-a teljesen felskálázódott mesterséges intelligencia ágensek implementálása.
McKinsey, „A mesterséges intelligencia helyzete: Globális felmérés 2025”, 2025 · Capgemini Kutatóintézet, „Az ágentikus mesterséges intelligencia térnyerése”, 2025
A Gartner arra figyelmeztet, hogy az Agentic AI projektek több mint 40%-át törölni fogják 2027 végére a növekvő költségek, a nem egyértelmű üzleti érték vagy a nem megfelelő kockázatkezelés miatt.
Gartner, „A Gartner előrejelzése szerint az ügynökségi mesterséges intelligencia projektek több mint 40%-át törölni fogják 2027 végére”, 2025
MI ügynökök vs. chatbotok vs. RPA
A beszélgetésre összpontosítva szöveget generálnak, de nem tudnak önállóan műveleteket végrehajtani külső rendszerekben.
A fix szabályokon alapuló merev automatizálás a legkisebb interfész- vagy adatváltozásnál is összeomlik.
Önállóan tervezik meg az útjukat a céljaik felé. Értik az üzleti kontextust, tanulnak a hibáikból, és önállóan választják ki a feladathoz megfelelő eszközöket (API-kat).
Kritérium
Csevegőrobot / GenAI
Dél-Afrika
Ügynök MI (ügynöki MI)
akció
Kérdésekre válaszol és tartalmat generál
Előre megtervezett lépéseket (szkripteket) hajt végre
Önállóan megtervezi a lépéseket és eléri a célt
A kontextus megértése
Beszélgetésre korlátozva
Nincs - a szabályok szerint működik
Teljes – megérti az üzleti célt és kiválasztja a megfelelő eszközöket
Kivételkezelés
Kérdéssel válaszol, vagy eszkalálódik
Megáll, beavatkozást igényel
Megpróbálja maga megoldani, szükség esetén fokozza a problémát
Integráció rendszerekkel
API-n keresztül (korlátozott)
UI adatgyűjtésen vagy API-n keresztül
API-n keresztül – natív, több rendszeren keresztül
Tanulás
Betanítási adatokból (egyszer)
Nincs alkalmazkodás
Tanul az eredményekből és a visszajelzésekből
Emberi felügyelet
Választható
Minimum (a szabályok szerint)
Emberi beavatkozás – ember hagyja jóvá a kulcsfontosságú lépéseket
Legjobb
GYIK, Tartalomgenerálás, Asszisztens
Ismételhető, strukturált irodai folyamatok
Komplex adatfeldolgozás, integrációk, MDM, adatminőség
Szektorok, amelyekben működünk
Pénzügyek
Automatikus tranzakció-ellenőrzés és KYC/AML folyamatok támogatása.
Kiskereskedelem
Termékkatalógusok autonóm gazdagítása (Agentic PIM) és vélemények hangulatelemzése.
Gyógyszertár
Keressen több ezer kutatási dokumentumban, és automatikusan ellenőrizze az egészségügyi szakemberek adatainak minőségét.
ipar
Termelési paraméterek monitorozása és intelligens utasítások generálása a szerviztechnikusok számára.
FAQ
A ChatGPT szöveget generál egy prompt alapján. Az AI-ügynök egy olyan rendszer, amely LLM-modelleket használ „agyként” a rendszerek (pl. SAP, Salesforce) működtetéséhez és az eredmények szállításához.
Nem. Jóváhagyási átjárókat (emberi beavatkozást) alkalmazunk, ahol egy ügynök elkészíti a módosítási javaslatot, és egy ember egyetlen kattintással jóváhagyja azt.
Az RAG a Retrieval-Augmented Generation (Visszakereséssel Kiterjesztett Generáció) rövidítése. Lehetővé teszi az ügynök számára, hogy csak az aktuális fájljait és adatbázisait használja, biztosítva a válaszok pontosságát és az adatai biztonságát.
Nem. A mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök a meglévő API-kon keresztül kommunikálnak a rendszereiddel, további intelligens vezénylési rétegként működve.
A mesterséges intelligencia által működtetett ágensek csak annyira hatékonyak, mint az őket működtető adatok és tudás.
Ügyfél 360 és MDM
Az ügynökök tevékenységeinek személyre szabásához teljes, valós idejű ügyfélprofilra van szükség. A Customer 360 kontextust biztosít az ügynökök számára – előzményeket, preferenciákat és nyitott ügyeket –, így minden interakció releváns, nem pedig általános.
Alkalmazásintegráció és API-kezelés
Egy MI-ügynök csak akkor lehet autonóm, ha hozzáfér azokhoz a rendszerekhez, ahol az üzleti tevékenység zajlik. Az iPaaS és az API-kezelés biztonságos kapcsolatokat biztosít számára a CRM, ERP és operációs rendszerekhez a meghatározott engedélyeken belül.
Adatkezelés és adatminőség
Kiváló minőségű adatok nélkül a mesterséges intelligencia ágensei magabiztosan működnek, de nem pontosak. Az adatkezelés biztosítja, hogy az ágenseket tápláló tudásbázisok és rekordok naprakészek, következetesek és mentesek legyenek az ellentmondásoktól, amelyek hallucinációkhoz vezethetnek.
Speciális adatelemzés
A prediktív modellekből származó információk csak akkor értékesek, ha cselekvésbe is lendülnek. Az Altair RapidMiner előrejelzései által működtetett mesterséges intelligencia ágensek emberi beavatkozás nélkül automatizálják a döntéseket – a dinamikus árazástól az ügyfél-elvándorlás megelőzéséig.
Alkalmazások és alacsony kód (Mendix)
A mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökökhöz tartozó interfészek – az ügynökök tevékenységét áttekintő operátori panelek, a felhasználóbarát eszközök és az automatizálás-figyelő irányítópultok – gyorsan, teljes fejlesztési ciklus nélkül építhetők és módosíthatók a Mendixben.
Tudásmenedzsment és KMS Lighthouse
Egy MI-ügynök csak akkor ad pontos válaszokat, ha hozzáfér egy strukturált, naprakész tudásbázishoz. A KMS Lighthouse az RAG architektúra alapja; enélkül a generatív MI magabiztosan, de gyakran helytelenül válaszol.
199 milliárd USD
ennyit fog érni a globális ügynökségi mesterséges intelligencia piac 2034-ben (növekedés 5,25 milliárd USD-ről 2024-re - éves összetett növekedési ráta 43,84%).
Az ügynökségi mesterséges intelligencia a vállalati technológia leggyorsabban növekvő szegmense – az adaptáció jelenlegi szakaszában megelőzve a felhőalapú számítástechnikát és a mobiltechnológiát.
Globe Newswire / Grand View Research, 2025 · Gartner Top 10 stratégiai technológiai trend, 2025
Készen állsz, hogy megtudd, mennyi munkát vehet le a válladról az Agent AI?
Röviden írja le azt a folyamatot, amely csapata idejének nagy részét leköti. Építészeink elkészítik Önnek egy szabadúszó ügynök forgatókönyv koncepcióját.