Jūsų duomenys nėra vien skaičiai. Tai yra kapitalas, kurį mes jus išmokysime dauginti.
Chaosas skaičiuoklėse reiškia realius veiklos nuostolius. Kaip sertifikuotas Informatica Platinum Partner Lenkija, diegiame sistemas Duomenų valdymas (duomenų valdymas) ir sprendimai Duomenų kokybėkurie neapdorotą informaciją paverčia patikimu verslo kapitalu. Mes kuriame pagrindą, ant kurio jūsų analizės ir dirbtinio intelekto projektai iš tikrųjų generuos pajamas.
DG
Valdymas
MDM
BI
ETL
RODO
AI
DQ
Siūlome sprendimus, pagrįstus pasaulio lyderių technologijomis
„Gartner“ prognozuoja, kad iki 2026 m. organizacijos atsisakys 60 % dirbtinio intelekto projektų neturi dirbtiniam intelektui paruoštų duomenų.
(„Gartner“, „Dirbtiniu intelektu pagrįstų duomenų trūkumas kelia pavojų dirbtinio intelekto projektams“, 2025 m.)
Duomenų valdymas (duomenų valdymas) – tai procesų, vaidmenų ir technologijų rinkinys, užtikrinantis, kad organizacijos duomenys būtų tikslūs, nuoseklūs, prieinami ir atitiktų reglamentus (įskaitant: RODO). Įskaitant valdymą duomenų kokybė, kataloguojant išteklius, stebint duomenų kilmę (duomenų linija) ir atsakomybės priskyrimas vaidmenų forma Duomenų savininkas i Duomenų valdytojas.
Efektyvus duomenų valdymas nėra popierinė politika – tai technologijų ir organizacinės kultūros derinys.
Kodėl duomenų valdymo tema vėl grįžta?
„Gartner“ skaičiavimais, tik 48 % dirbtinio intelekto projektų pereina į gamybą, ir nuo prototipo iki įdiegimo vidutiniškai trunka 8 mėnesius – daugiausia dėl paruoštų duomenų trūkumo.
„Gartner“, „Gartner“ apklausa rodo, kad generatyvinis dirbtinis intelektas dabar yra dažniausiai organizacijose diegiamas dirbtinio intelekto sprendimas“, 2024 m.
Pagal Informatica 43 % duomenų lyderių duomenų kokybė, išsamumas ir parengtis nurodomi kaip viena iš pagrindinių kliūčių, trukdančių pereiti iš bandomojo į gamybinį GenAI iniciatyvų etapą.
Informatica„CDO įžvalgos 2025 m.: lenktynės į priekį investuojant į „GenAI“ ir duomenis, kartu įveikiant galimus greičio mažinimo kalnelius“, 2025 m.
„Gartner“ duomenimis, organizacijos vidutiniškai praranda bent 12,9 mln. dolerių per metus dėl prastos duomenų kokybės
„Gartner“ tyrimas, atliktas 2020 m., cituojamas: „Gartner“, „Duomenų kokybė: kodėl ji svarbi ir kaip ją pasiekti“.
84%
Duomenų ir analitikos lyderiai pripažįsta, kad jų duomenų strategijai reikia esminės pertvarkos, kad dirbtinis intelektas iš tikrųjų kurtų verslo vertę.
„Salesforce“, „Duomenų ir analizės būklė“, 2025 m.
63%
organizacijos neturi arba nėra tikros, ar jos turi tinkamas duomenų valdymo praktikas dirbtiniam intelektui, o tai padidina projekto nesėkmės riziką.
„Gartner“, „Dėl dirbtiniam intelektui pritaikytų duomenų trūkumo kyla pavojus dirbtinio intelekto projektams“, 2025 m.
43%
Duomenų lyderiai nurodo duomenų kokybę, išsamumą ir parengtį kaip vieną iš pagrindinių kliūčių, trukdančių „GenAI“ iniciatyvoms pereiti nuo bandomojo etapo prie gamybinės veiklos.
Informatica„CDO įžvalgos 2025 m.“, 2025 m.
Kiek jūsų įmonei kainuoja pasitikėjimo duomenų stoka?
20
10
Įdiegto duomenų katalogo nebuvimas jūsų komandoms vidutiniškai kainuoja
10 400
darbo valandų per metus. Duomenų valdymo optimizavimas atsipirks šias išlaidas pirmąjį ketvirtį.
Mūsų įgyvendintos transformacijos.
NLB
Finansų sektorius
Kuriame vieningą duomenų valdymo platformą visai grupei Balkanuose.
Wynik:
Visiškas skaidrumas ir 100 % atitikimas reglamentams.
Adamed
Vaistinė
Produktų ir tiekėjų duomenų (MDM) tvarkymas.
Wynik:
Drastiškai sutrumpintas pateikimo į rinką laikas.
"Alior Bank"
Bankininkystė
Centrinė asmens duomenų saugykla ir BDAR procesų automatizavimas.
Wynik:
100 % jautrių duomenų (PII) kontrolė.
Pagrindiniai šiuolaikinio duomenų valdymo moduliai.
eurų, 5,65 mlrd
Tai buvo bendra BDAR baudų, skirtų nuo 2018 m. iki 2025 m. kovo mėn., suma – 1,17 mlrd. EUR daugiau nei praėjusiais metais.
CMS BDAR vykdymo stebėjimo ataskaita, 2025 m.
2,8 milijonų eurų
buvo vidutinė bauda už BDAR pažeidimą 2024 m. – 30 % didesnė nei ankstesniais metais.
IAPP privatumo valdymo ataskaita, 2024 m.
31 % prieš 3 %
Įmonės, neturinčios duomenų valdymo sistemos, duomenų saugumo pažeidimus patiria 31 % atvejų. Organizacijos, turinčios duomenų valdymo sistemą, duomenų saugumo pažeidimus patiria tik 3 % atvejų.
Integrate.io, „Duomenų integravimo statistika“, 2026 m.
Prieš ir po duomenų valdymo įdiegimo
plotas
Be duomenų valdymo
Iš duomenų valdymo
Ataskaitos ir KPI
Skirtingi rezultatai kiekviename skyriuje
Vienas tiesos šaltinis
Dirbtinio intelekto / mašininio mokymosi projektai
Šiukšlės į vidų, šiukšlės iš vidų – modeliai, paremti blogais duomenimis
Patikimi duomenys – tvirtas dirbtinio intelekto pagrindas
Duomenų paieška
Valandos, skirtos rasti tinkamą failą ar lentelę
Duomenų katalogas – rezultatai per kelias sekundes
BDAR atitiktis
Nesugebėjimas kontroliuoti jautrių duomenų (PII)
100 % kontrolė, automatiniai auditai
Atsakomybė
Niekas nežino, kam priklauso duomenys
Aiškūs vaidmenys: duomenų savininkas, duomenų tvarkytojas
IT diegimo laikas
Ilgas RCA, pasikartojantys incidentai
Greitesnė pagrindinių priežasčių analizė ir mažiau incidentų
CDO duomenų valdymo veiksmų planas.
1 žingsnis
Labai svarbus pilotas
Projekto, kuris greitai parodys realią verslo vertę, pasirinkimas.
2 žingsnis
Rėmėjų parama
Pritraukti lyderius (CRO, CISO), kurių tikslai priklauso nuo patikimų duomenų.
3 žingsnis
Pareigos ir atsakomybė
Duomenų savininkų ir tvarkytojų nustatymas.
4 žingsnis
Keičiama technologija
Debesijos pagrindu sukurtos platformos, skirtos dirbtinio intelekto automatizavimui, diegimas.
5 žingsnis
Bendravimas ir kultūra
Komandos mokymas, kad valdymas taptų natūralia darbo dalimi.
„W Integral Solutions Mes ne tik teikiame technologijas, bet svarbiausia, sprendžiame realias verslo problemas. Mano tikslas – padėti jūsų organizacijai transformuoti duomenis, kad jie taptų didžiausiu jūsų konkurenciniu pranašumu.
Lukaszas Rudzińskis
Vyresnysis klientų vadybininkas, Integral Solutions
Kas yra duomenų valdymas? Paprastai tariant.
Efektyvus duomenų valdymas nėra popierinė politika, o įrankių ir vaidmenų rinkinys, palaikantis verslą.
žmonės
Apibrėžiame vaidmenis (duomenų savininkas, duomenų valdytojas) ir IT bei verslo bendradarbiavimo principus, siekdami užtikrinti aiškią atsakomybę už duomenis.
Procesai
Apibrėžimų tvirtinimo darbo eiga, pavadinimų standartai ir duomenų kokybės kontrolės procesai – nuo taisyklių iki pataisymų.
Technologija
Mes naudojame galią Informatica Pažangus duomenų valdymo debesis (IDMC), skirtas katalogavimui ir kilmės automatizavimui.
Privalumai jūsų komandai
žmonės
Greiti, audituojami duomenų sprendimai. Jokių neaiškių atsakomybių.
Duomenų valdytojas
Mažiau operacinio darbo dėl automatizavimo. Duomenų katalogas pakeičia rankinius „kas yra kas“ paaiškinimus.
CDO / Duomenų vadovas
Programa su išmatuojamais KPI, kuri iš tiesų palaiko dirbtinio intelekto strategiją ir teikia vertę vadovybei.
IT / Architektūra
Mažiau incidentų, greitesnė RCA (pagrindinės priežasties analizė) ir stabilesnė duomenų aplinka.
Saugumas / atitiktis
Saugus duomenų bendrinimas, lengvesni auditai ir BDAR baudų rizikos sumažinimas.
Analitikai / Verslo analitikai
Trumpesnis įžvalgų gavimo laikas. Nebereikės gaišti laiko tikrinant, „ar tai teisingi duomenys“.
Jūsų pramonei pritaikytas valdymas
Finansai
Visiškas skaidrumas ir 100 % atitikimas reglamentams (KYC, AML, BCBS 239).
Pharma
Trumpesnis pateikimo į rinką laikas ir griežta tyrimų duomenų kontrolė.
Mažmeninė
Viena tiesos apie klientą ir produktą versija kiekviename sąlyčio taške.
pramonė
Pagrindinių duomenų valdymas (MDM) ir tiekimo grandinės optimizavimas.
Viešasis administravimas
Duomenų standartizavimas elektroninėms paslaugoms ir piliečių ataskaitoms.
24,07 milijardų JAV dolerių
tiek 2034 m. bus verta pasaulinė duomenų valdymo rinka (augimas nuo 5,38 mlrd. JAV dolerių 2025 m. – metinis augimo tempas 20,5 %).
„Fortune Business Insights“, „Duomenų valdymo rinkos dydis, dalis | Tendencijų analizė [2034 m.]“, 2025 m.
Dažnai užduodami klausimai.
Duomenų valdymas yra duomenų valdymo pogrupis. Valdymas orientuotas į politiką, vaidmenis (duomenų savininkas, duomenų valdytojas) ir atskaitomybę. Duomenų valdymas taip pat apima techninius aspektus: integraciją, saugojimą ir saugumą.
Veiksmingiausias būdas – pasirinkti bandomąjį projektą, kuris turėtų didelį poveikį verslui ir greitai parodytų vertę. Toliau randame vykdomąjį rėmėją, apibrėžiame duomenų savininko ir duomenų tvarkytojo vaidmenis ir įdiegiame technologinį įrankį.
Duomenų žodynas yra statinis dokumentas, apibrėžiantis laukus konkrečioje duomenų bazėje. Duomenų katalogas yra dinamiškas įrankis, kuris automatiškai atranda duomenų išteklius visoje organizacijoje, seka jų kilmę ir įgalina paieškas – veikdamas kaip įmonės duomenų „Google“.
Duomenų tinklelis perkelia atsakomybę už duomenis verslo sritims. Duomenų tinklelio modelio valdymas tampa federacinis, kai kiekvienos srities duomenų savininkai veikia pagal bendrą politiką. Informatica IDMC palaiko abu metodus: centrinį ir federalinį.
Duomenys kontroliuojami – nuo šaltinio iki sprendimo priėmimo.
Duomenų valdymas yra pagrindas – be jo visi kiti sprendimai veikia su neapibrėžtais duomenimis.
Klientas 360 ir MDM
Kliento „Golden Record“ yra toks geras, kokie yra duomenys, iš kurių jis sukurtas. Duomenų valdymas apibrėžia kokybės ir atitikties taisykles, kurias MDM automatiškai taiko kiekvieną kartą atnaujinant profilį.
„Product 360“ ir PIM
Be valdymo, produktų duomenys yra pasikartojančių ir nenuoseklių atributų chaosas skirtinguose kanaluose. Duomenų valdymas nustato išsamumo ir patvirtinimo standartus, kuriuos PIM taiko prieš kiekvieną publikavimą.
Programų integravimas ir API valdymas
Integracija be valdymo lemia nenuoseklius duomenų srautus visoje organizacijoje. Duomenų valdymas užtikrina, kad duomenys, perduodami tarp sistemų per „iPaaS“, atitiktų kokybės standartus prieš juos pateikiant analizei ir dirbtiniam intelektui.
Išplėstinė duomenų analizė
Prognozavimo modeliai yra tokie tikslūs, kokie yra juos pagrįsti duomenys. Duomenų valdymas yra pirmas žingsnis link analizės, kurios rezultatus galima naudoti kaip verslo sprendimų pagrindą, o ne kaip apytikslius duomenis.
Dirbtinio intelekto agentai ir automatizavimas
Dirbtinio intelekto agentas, neturintis aukštos kokybės duomenų, reaguoja užtikrintai, bet neteisingai. Duomenų valdymas užtikrina, kad žinių bazės ir įrašai, kuriais maitinami agentai, būtų atnaujinti, nuoseklūs ir be prieštaravimų.
Programos ir žemo kodo kūrimas (Mendix)
Duomenų valdymo programas – „Data Steward“ portalus, įrašų patvirtinimo ir priėmimo įrankius – galima greitai sukurti „Mendix“ sistemoje, neįtraukiant IT komandos į kiekvieną proceso pakeitimą.
Pasiruošę tvarkyti savo duomenis?
Papasakokite, kokios yra jūsų prioritetinės sritys: duomenų katalogas, kokybė, BDAR ar duomenų tinklas. Mes parengsime jums konkretų veiksmų planą.