Jūsu dati nav tikai skaitļi. Šis ir kapitāls, kuru mēs jums iemācīsim vairot.
Haoss izklājlapās nozīmē reālus darbības zaudējumus. Kā sertificēts Informatica Platinum Partner Polska, mēs ieviešam sistēmas Datu pārvaldība (datu pārvaldība) un risinājumi Datu kvalitātekas pārvērš neapstrādātu informāciju ticamā biznesa kapitālā. Mēs veidojam pamatu, uz kura jūsu analītikas un mākslīgā intelekta projekti patiesi radīs ieņēmumus.
DG
Valdīšana
MDM
BI
ETL
RODO
AI
DQ
Mēs piedāvājam risinājumus, kuru pamatā ir pasaules līderu tehnoloģijas
Gartner prognozē, ka līdz 2026. gadam organizācijas atteiksies no 60% mākslīgā intelekta projektu bez mākslīgajam intelektam gataviem datiem.
(Gartner, “Mākslīgajam intelektam gatavu datu trūkums apdraud mākslīgā intelekta projektus”, 2025. g.)
Datu pārvaldība (datu pārvaldība) ir procesu, lomu un tehnoloģiju kopums, kas nodrošina, ka dati organizācijā ir precīzi, konsekventi, pieejami un atbilst noteikumiem (tostarp: RODO). Ietver vadību datu kvalitāte, resursu katalogizēšana, datu izcelsmes izsekošana (datu ciltsraksts) un atbildības sadali lomu veidā Datu īpašnieks i Datu pārvaldnieks.
Efektīva datu pārvaldība nav uz papīra veidota politika — tā ir tehnoloģiju un organizācijas kultūras sadarbība.
Kāpēc datu pārvaldības tēma atkal atgriežas aktuāla?
Gartner lēš, ka tikai 48% mākslīgā intelekta projektu nonāk ražošanā, un pāreja no prototipa līdz ieviešanai aizņem vidēji 8 mēnešus, galvenokārt gatavu datu trūkuma dēļ.
Gartner, “Gartner aptauja atklāj, ka ģeneratīvais mākslīgais intelekts tagad ir visbiežāk izmantotais mākslīgā intelekta risinājums organizācijās”, 2024.
līdz Informatica 43% datu līderu norāda, ka datu kvalitāte, pilnīgums un gatavība ir viens no galvenajiem šķēršļiem, kas kavē GenAI iniciatīvu pāreju no pilotprojekta uz ražošanas posmu.
Informatica, "CDO atziņas 2025. gadā: Sacensības uz priekšu GenAI un datu investīcijās, vienlaikus pārvarot potenciālos šķēršļus", 2025. gads
Saskaņā ar Gartner datiem, organizācijas vidēji zaudē vismaz 12,9 miljoni ASV dolāru gadā zemas datu kvalitātes dēļ
Gartner pētījums, 2020. gads, citēts: Gartner, "Datu kvalitāte: kāpēc tā ir svarīga un kā to sasniegt".
84%
Datu un analītikas līderi atzīst, ka viņu datu stratēģijai ir nepieciešama būtiska pārskatīšana, lai mākslīgais intelekts patiesi sniegtu biznesa vērtību.
Salesforce, “Datu un analītikas stāvoklis”, 2025.
63%
organizācijām nav vai nav pārliecinātas, vai tām ir atbilstošas datu pārvaldības prakses mākslīgajam intelektam, kas palielina projektu neizdošanās risku.
Gartner, “Mākslīgajam intelektam gatavu datu trūkums apdraud mākslīgā intelekta projektus”, 2025. gads
43%
Datu līderi norāda uz datu kvalitāti, pilnīgumu un gatavību kā vienu no galvenajiem šķēršļiem, kas kavē GenAI iniciatīvu pāreju no izmēģinājuma stadijas uz ražošanas stadiju.
Informatica, "CDO ieskati 2025. gadā", 2025. gads
Cik daudz jūsu uzņēmumam izmaksā datu neuzticēšanās?
20
10
Ieviesta datu kataloga trūkums jūsu komandām vidēji izmaksā dārgi
10 400
cilvēkstundas gadā. Datu pārvaldības optimizācija atmaksās šīs izmaksas pirmajā ceturksnī.
Mūsu ieviestās transformācijas.
NLB
Finanšu sektors
Vienotas datu pārvaldības platformas izveide visai grupai Balkānos.
Viniks:
Pilnīga caurspīdība un 100% atbilstība normatīvajiem aktiem.
Adamed
Aptieka
Produktu un piegādātāju datu (MDM) organizēšana.
Viniks:
Ievērojami samazināts laiks līdz nonākšanai tirgū.
Alior Bank
Banku pakalpojumi
Centrālā personas datu krātuve un GDPR procesu automatizācija.
Viniks:
100% kontrole pār sensitīviem datiem (PII).
Mūsdienu datu pārvaldības galvenie moduļi.
5,65 miljardi eiro
Šī bija kopējā GDPR sodu summa, kas tika piemērota no 2018. gada līdz 2025. gada martam, kas ir par 1,17 miljardiem eiro vairāk nekā pagājušajā gadā.
CMS GDPR izpildes izsekošanas ziņojums, 2025. gads
2,8 miljoni eiro
bija vidējais sods par GDPR pārkāpumu 2024. gadā – par 30% vairāk nekā iepriekšējā gadā.
IAPP privātuma pārvaldības ziņojums, 2024. g.
31% pret 3%
Uzņēmumi, kuros nav ieviesta datu pārvaldība, saskaras ar datu noplūdēm 31% gadījumu. Organizācijas, kurās ir ieviesta datu pārvaldība, saskaras ar datu noplūdēm tikai 3% gadījumu.
Integrate.io, "Datu integrācijas statistika", 2026
Pirms un pēc datu pārvaldības ieviešanas
Apgabals
Bez datu pārvaldības
No datu pārvaldības
Atskaites un KPI
Dažādi rezultāti katrā sadaļā
Vienīgais patiesības avots
Mākslīgā intelekta/mašīnmācīšanās projekti
Atkritumi iekšā, atkritumi ārā — modeļi uz sliktiem datiem
Uzticami dati — stabils mākslīgā intelekta pamats
Datu meklēšana
Stundas, lai atrastu pareizo failu vai tabulu
Datu katalogs — rezultāti sekundēs
GDPR atbilstība
Nepietiekama kontrole pār sensitīviem datiem (PII)
100% kontrole, automātiskas revīzijas
Atbildība
Neviens nezina, kam pieder dati
Skaidras lomas: Datu īpašnieks, Datu pārvaldnieks
IT ieviešanas laiks
Garš RCA, atkārtoti incidenti
Ātrāka pamatcēloņu analīze un mazāk incidentu
CDO ceļvedis datu pārvaldībai.
solis 1
Liela nozīme pilotam
Projekta izvēle, kas ātri parādīs reālu biznesa vērtību.
solis 2
Sponsoru atbalsts
Piesaistīt vadītājus (CRO, CISO), kuru mērķi ir atkarīgi no uzticamiem datiem.
solis 3
Lomas un pienākumi
Datu īpašnieku un pārvaldnieku identificēšana.
solis 4
Mērogojama tehnoloģija
Mākslīgā intelekta automatizācijai paredzētas mākoņdatošanas platformas ieviešana.
solis 5
Komunikācija un kultūra
Komandas izglītošana, lai pārvaldība kļūtu par dabisku darba sastāvdaļu.
"In Integral Solutions Mēs ne tikai nodrošinām tehnoloģijas, bet, pats galvenais, risinām reālas biznesa problēmas. Mans mērķis ir vadīt jūsu organizāciju datu transformācijas procesā, lai tā kļūtu par jūsu lielāko konkurences priekšrocību.
Lukašs Rudziņskis
Vecākais klientu menedžeris, Integral Solutions
Kas ir datu pārvaldība? Vienkārši sakot.
Efektīva datu pārvaldība nav politika uz papīra, bet gan rīku un lomu kopums, kas atbalsta uzņēmējdarbību.
cilvēki
Mēs definējam lomas (datu īpašnieks, datu pārvaldnieks) un IT un biznesa sadarbības principus, lai nodrošinātu skaidru atbildību par datiem.
Procesi
Definīciju apstiprināšanas darbplūsma, nosaukumu piešķiršanas standarti un datu kvalitātes kontroles procesi — no noteikumiem līdz labojumiem.
Tehnoloģija
Mēs izmantojam spēku Informatica Inteliģenta datu pārvaldības mākonis (IDMC) katalogizēšanai un ciltsrakstu automatizācijai.
Ieguvumi jūsu komandai
cilvēki
Ātri, auditējami datu lēmumi. Vairs nekādu neskaidru pienākumu.
Datu pārvaldnieks
Mazāk operatīvā darba, pateicoties automatizācijai. Datu katalogs aizstāj manuālus skaidrojumus par "kas ir kas".
CDO / datu vadītājs
Programma ar izmērāmiem KPI, kas patiesi atbalsta mākslīgā intelekta stratēģiju un sniedz vērtību vadībai.
IT / Arhitektūra
Mazāk incidentu, ātrāka RCA (pamatcēloņu analīze) un stabilāka datu vide.
Drošība / atbilstība
Droša datu koplietošana, vienkāršākas revīzijas un GDPR sodu riska samazināšana.
Analītiķi / BI
Īsāks laiks ieskatu iegūšanai. Vairs nav jātērē laiks, pārbaudot, "vai šie ir pareizie dati".
Jūsu nozarei pielāgota pārvaldība
Finanses
Pilnīga caurspīdība un 100% atbilstība normatīvajiem aktiem (KYC, AML, BCBS 239).
Pharma
Saīsināts laiks līdz nonākšanai tirgū un stingra pētījumu datu kontrole.
Mazumtirdzniecība
Viena patiesības versija par klientu un produktu katrā saskares punktā.
industrija
Galveno datu pārvaldība (MDM) un piegādes ķēdes optimizācija.
Valsts pārvalde
Datu standartizācija e-pakalpojumiem un iedzīvotāju ziņošanai.
USD 24,07 miljardi
Tieši tik liela būs globālā datu pārvaldības tirgus vērtība 2034. gadā (izaugsme no 5,38 miljardiem ASV dolāru 2025. gadā — saliktais gada pieauguma temps 20,5 %).
Fortune Business Insights, "Datu pārvaldības tirgus lielums, daļa | Tendenču analīze [2034]", 2025
Bieži uzdotie jautājumi.
Datu pārvaldība ir datu pārvaldības apakškopa. Pārvaldība koncentrējas uz politikām, lomām (datu īpašnieks, datu pārvaldnieks) un atbildību. Datu pārvaldība ietver arī tehniskos aspektus: integrāciju, glabāšanu un drošību.
Visefektīvākā pieeja ir izvēlēties pilotprojektu ar lielu ietekmi uz uzņēmējdarbību, kas ātri parādīs vērtību. Pēc tam mēs atrodam izpilddirektoru, definējam datu īpašnieka un datu pārvaldnieka lomas un pēc tam ieviešam tehnoloģiju rīku.
Datu vārdnīca ir statisks dokuments, kas definē laukus konkrētā datubāzē. Datu katalogs ir dinamisks rīks, kas automātiski atrod datu aktīvus visā organizācijā, izseko to izcelsmi un iespējo meklēšanu, darbojoties kā korporatīvo datu Google.
Datu tīkls pārnes atbildību par datiem uz biznesa jomām. Pārvaldība datu tīkla modelī kļūst federēta, un katrai jomai ir datu īpašnieki, kas darbojas saskaņā ar kopīgām politikām. Informatica IDMC atbalsta abas pieejas: centrālo un federatīvo.
Dati kontrolē — no avota līdz lēmuma pieņemšanai.
Datu pārvaldība ir pamats — bez tās visi pārējie risinājumi darbojas ar nenoteiktiem datiem.
Klients 360 un MDM
Klienta zelta ieraksts ir tikpat labs, cik dati, no kuriem tas ir izveidots. Datu pārvaldība nosaka kvalitātes un atbilstības noteikumus, kurus MDM automātiski ievieš ar katru profila atjauninājumu.
Produkts 360 un PIM
Bez pārvaldības produktu dati ir dublikātu un nekonsekventu atribūtu haoss dažādos kanālos. Datu pārvaldība nosaka pilnīguma un validācijas standartus, kurus PIM ievieš pirms katras publicēšanas.
Lietojumprogrammu integrācija un API pārvaldība
Integrācija bez pārvaldības rada nekonsekventas datu plūsmas visā organizācijā. Datu pārvaldība nodrošina, ka dati, kas tiek pārsūtīti starp sistēmām, izmantojot iPaaS, atbilst kvalitātes standartiem, pirms tie tiek ievadīti analīzē un mākslīgajā intelektā.
Paplašināta datu analīze
Prognozējošie modeļi ir tikpat precīzi, cik precīzi ir dati, kas tos nodrošina. Datu pārvaldība ir pirmais solis ceļā uz analītiku, kuras rezultātus var izmantot kā pamatu biznesa lēmumiem, nevis kā aptuvenas vērtības.
Mākslīgā intelekta aģenti un automatizācija
Mākslīgā intelekta aģents bez augstas kvalitātes datiem atbild pārliecinoši, bet nepareizi. Datu pārvaldība nodrošina, ka zināšanu bāzes un ieraksti, ko izmanto aģenti, ir atjaunināti, konsekventi un bez pretrunām.
Lietojumprogrammas un zema koda izstrāde (Mendix)
Datu pārvaldības lietojumprogrammas — Data Steward portālus, ierakstu validācijas un pieņemšanas rīkus — var ātri izveidot Mendix vidē, neiesaistot IT komandu katrās procesa izmaiņās.
Vai esat gatavs sakārtot savus datus?
Pastāstiet mums, kādas ir jūsu prioritārās jomas: datu katalogs, kvalitāte, GDPR vai datu tīkls. Mēs sagatavosim jums konkrētu rīcības plānu.