Од одговор до акција. Агенти со вештачка интелигенција кои испорачуваат резултати.
Чет-ботовите едноставно одговараат на прашања. Агентите на вештачката интелигенција (агентска вештачка интелигенција) извршуваат задачи во вашиот екосистем: чекори за планирање, извршување алатки и постигнување цели. Ова е нова ера на автоматизација, каде што вештачката интелигенција ја презема рачната работа на интеграција на податоци, квалитет и анализа од вашиот тим.
Цел
Кориснички дефинирано
План
Автономен акционен план
Извршување
Агентот користи алатки
Вајник
Одобрено од луѓе
Нудиме решенија базирани на технологии од светски лидери
Гартнер предвидува дека до 2026 година 40% од апликациите за претпријатија ќе биде интегриран со агенти за вештачка интелигенција специфични за задачите - зголемување од помалку од 5% во 2025 година.
(Гартнер, „Гартнер предвидува дека 40% од апликациите за претпријатија ќе имаат агенти за вештачка интелигенција специфични за задачи до 2026 година, што е зголемување во споредба со помалку од 5% во 2025 година“, 2025)
Агентска вештачка интелигенција (Агентска вештачка интелигенција) е систем за вештачка интелигенција кој, за разлика од чатботовите и разговорните асистенти, автономно планира дејства, лансира алатки и извршува сложени задачи од почеток до крај во реални ИТ системи. Агентот добива цел, ги избира чекорите за нејзино постигнување и ги извршува преку API - во CRM, ERP, системи за податоци или документација - запирајќи во клучни моменти за да добие човечко одобрување (Човек-во-јамка).
Четботот прашува „како можам да помогнам?“ Агентот прашува „која цел треба да постигнам?“ и самостојно ја постигнува.
Колку рачни чекори ќе елиминираат агентите со вештачка интелигенција?
10
20h
Агентите на вештачката интелигенција можат да преземат до 75% од вашите мануелни задачи
150 ч
ослободени работни часови на вашиот тим месечно
Редефинирање на ефикасноста на процесот.
Традиционална работа (Хаос)
Агентска вештачка интелигенција (Ефект)
25%
Компаниите што користат GenAI ќе лансираат пилот-проекти или доказ за концепт на агентска вештачка интелигенција во 2025 година, а до 2027 година овој процент ќе се зголеми на 50%.
Делоит, „Автономни генеративни агенти на вештачка интелигенција“, 2025
80%
Агенциската вештачка интелигенција ќе може автономно да решава типични проблеми со услугата за корисници до 2029 година - што се очекува да доведе до намалување од 30% на оперативните трошоци.
Гартнер, „Гартнер предвидува дека агентската вештачка интелигенција автономно ќе решава 80% од вообичаените проблеми со услугите на клиентите без човечка интервенција до 2029 година“, 2025 година
79%
Организациите изјавуваат дека агентите за вештачка интелигенција веќе се имплементирани во нивните компании, а 88% планираат да ги зголемат буџетите поврзани со вештачката интелигенција во следните 12 месеци.
PwC, „Анкета за агенти на вештачка интелигенција“, 2025 година
Каде агентите за вештачка интелигенција даваат најбрз поврат?
Квалитет на податоци
Агентот автоматски ги преведува деловните барања во правила за технички квалитет и независно ги следи аномалиите.
Интеграции и API
Агентот ја поедноставува работата околу интеграцијата, елиминирајќи ја потребата рачно да се мапираат полињата помеѓу новите системи.
МДМ и производи
Агентот поддржува збогатување на описите на производите и валидација на атрибутите, драстично скратувајќи го времето до пласман на пазарот.
Техничко знаење
Агентот на RAG ја пребарува документацијата, давајќи конзервирани одговори со директни цитати од извори на компанијата.
Видете како размислува вашиот дигитален вработен.
Целосна контрола и транспарентност. Можете да ја видите секоја одлука и секој документ што го користи вештачката интелигенција.
Од концепт до функционален агент.
1. Откривање
Избираме 1 клучен процес и дефинираме мерливи KPI за успех.
2. Мапа на ресурси
Ги дефинираме дозволите на агентот – што може да „види“ и во кои системи може да работи (API).
3. Нацрт на сценарио
Воспоставуваме безбедносни рамки, етички принципи и контролни точки за вештачката интелигенција.
4. Имплементација на PoC
Го стартуваме агентот во безбедна тест-окружување (Sandbox).
5. Производство и скалирање
Агентот презема реални задачи, а ние додаваме дополнителни сценарија за автоматизација.
„Во Agentic AI, поентата не е компјутерот да разговара со нас, туку да работи за нас. Ние дизајнираме агенти кои го разбираат контекстот на вашите податоци и можат автономно да испорачаат резултати во рамките на вашата единствена ИТ архитектура. Ова е крајот на ерата на едноставни чет-ботови.“
Конрад Мокржански
Presales Manager & Architect, Integral Solutions
Основи: Луѓе – Процеси – Технологија
Три столба на ефективна имплементација на агенти за вештачка интелигенција во една организација.
Луѓе
Агентите на вештачката интелигенција ги ослободуваат луѓето од повторување. Ние имплементираме Human-in-the-Loop: вештачката интелигенција планира и извршува, но вие го имате последниот збор пред да се евидентираат податоците.
Процеси
Ги анализираме процесите на донесување одлуки и справување со исклучоци. Агентот станува составен дел од тимот, со јасни одговорности и овластувања.
Технологија
Ги поврзуваме напредните LLM модели со вашата инфраструктура преку безбеден API. Вашите податоци се заштитени и никогаш не се користат за обука на јавни модели.
Зошто податоците се основа на успехот на агентите за вештачка интелигенција
15%
од дневните работни одлуки ќе бидат донесувани автономно од агентска вештачка интелигенција до 2028 година - во споредба со 0% во 2024 година.
Гартнер, „Гартнер предвидува дека над 40% од проектите за агентска вештачка интелигенција ќе бидат откажани до крајот на 2027 година“, 2025 година
43%
Лидерите во податоците посочуваат на квалитетот, комплетноста и подготвеноста на податоците како една од главните пречки за префрлање на иницијативите од GenAI од пилот-проект во продукција.
Informatica, „CDO увиди 2025“, 2025
Придобивки за улогите
Техничар/Информативен директор
Намалување на оперативниот долг и поголема предвидливост на имплементациите во сложени екосистеми на податоци.
CDO / Раководител на одделот за податоци
Брза подготовка на „подготвени за вештачка интелигенција“ податоци и автоматизација на досадни процеси на одржување на квалитетот.
Инженеринг на податоци
Пократко време на испорака во податочните цевководи и елиминирање на повторувачка работа при корекција на грешки.
Архитект за интеграција
Целосна контрола врз протокот на информации и редот во архитектурата на интеграција.
Според МекКинси, 88% од организациите веќе редовно користи вештачка интелигенција во барем една деловна функција. Сепак, само 2% од компаниите се целосно скалирани имплементација на агенти со вештачка интелигенција.
МекКинси, „Состојбата на вештачката интелигенција: Глобално истражување 2025“, 2025 година · Истражувачки институт „Капџемини“, „Подем на агентската вештачка интелигенција“, 2025 година
Гартнер предупредува дека Над 40% од проектите за агентска вештачка интелигенција ќе бидат откажани до крајот на 2027 година поради зголемени трошоци, нејасна деловна вредност или недоволна контрола на ризикот.
Гартнер, „Гартнер предвидува дека над 40% од проектите за агентска вештачка интелигенција ќе бидат откажани до крајот на 2027 година“, 2025 година
Агенти на вештачка интелигенција наспроти четботови наспроти RPA
Фокусирани на разговор, тие генерираат текст, но не можат самостојно да извршуваат дејства во надворешни системи.
Цврстата автоматизација базирана на фиксни правила се распаѓа при најмала промена на интерфејсот или податоците.
Тие автономно го планираат својот пат до своите цели. Тие го разбираат деловниот контекст, учат од грешките и независно ги избираат вистинските алатки (API) за задачата.
Критериуми
Четбот / Генерирана вештачка интелигенција
РДК
Агентска вештачка интелигенција (Агентска вештачка интелигенција)
акција
Одговорува на прашања и генерира содржина
Извршува однапред дизајнирани чекори (скрипти)
Автономно планира чекори и ја постигнува целта
Разбирање на контекстот
Ограничено на разговор
Нема - работи според правилата
Завршено - ја разбира деловната цел и ги избира алатките
Ракување со исклучоци
Одговара со прашање или ескалира
Запира, бара интервенција
Тој се обидува сам да го реши, ескалира кога е потребно
Интеграција со системи
Преку API (ограничено)
Преку стружење на кориснички интерфејс или API
Преку API - нативен, мултисистемски
Учење
Од податоци за обука (еднаш)
Без адаптација
Учи од резултатите и повратните информации
Човечки надзор
Опционално
Минимум (според правилата)
Човек-во-јамката - човекот одобрува клучни чекори
Најдобро за
Најчесто поставувани прашања, Генерирање содржина, Асистент
Повторливи, структурирани канцелариски процеси
Комплексни процеси на податоци, интеграции, MDM, квалитет на податоци
Сектори во кои работиме
Финансии
Автоматска верификација на трансакции и поддршка за KYC/AML процес.
Трговија на мало
Автономно збогатување на каталози на производи (Agentic PIM) и анализа на расположението на мислењата.
Аптека
Пребарувајте илјадници истражувачки документи и автоматски проверувајте го квалитетот на податоците за здравствени работници.
Пжемисл
Следење на параметрите на производството и генерирање на интелигентни упатства за сервисери.
NAJČESTO POSTAVUVANI PRAŠANJA
ChatGPT генерира текст врз основа на барање. Агентот за вештачка интелигенција е систем кој користи LLM модели како „мозоци“ за управување со вашите системи (на пр., SAP, Salesforce) и испорака на резултати.
Не. Ние имплементираме портали за одобрување (човек-во-јамката), каде што агентот подготвува предлог за промена, а човек го одобрува со еден клик.
RAG е кратенка за Retrieval-Augmented Generation (генерација со зголемено пребарување). Му овозможува на агентот да ги користи само вашите тековни датотеки и бази на податоци, обезбедувајќи ја точноста на одговорите и безбедноста на вашите информации.
Не. Агентите на вештачка интелигенција комуницираат со вашите системи преку постоечките API-ја, дејствувајќи како дополнителен интелигентен слој за оркестрација.
Агентите на вештачката интелигенција се ефикасни само колку што се ефикасни податоците и знаењето што ги напојуваат.
Клиент 360 и MDM
Персонализацијата на дејствата на агентите бара целосен профил на клиентот во реално време. Customer 360 им обезбедува на агентите контекст - историја, преференции и отворени случаи - така што секоја интеракција е релевантна, а не генеричка.
Интеграција на апликации и управување со API
Агентот за вештачка интелигенција може да биде автономен само ако има пристап до системите каде што се одвива бизнисот. iPaaS и API Management му обезбедуваат безбедни врски со CRM, ERP и оперативни системи во рамките на дефинирани дозволи.
Управување со податоци и квалитет на податоци
Без висококвалитетни податоци, агентите со вештачка интелигенција работат со доверба, но им недостасува прецизност. Управувањето со податоци гарантира дека базите на знаење и записите што ги снабдуваат агентите се ажурирани, конзистентни и ослободени од противречности што водат до халуцинации.
Напредна анализа на податоци
Сознанијата од предвидливите модели се вредни само ако се претворат во акција. Агентите на вештачка интелигенција, управувани од предвидувањата на Altair RapidMiner, ги автоматизираат одлуките - од динамично одредување на цените до спречување на одлив на клиенти - без човечка интервенција.
Апликации и низок код (Mendix)
Интерфејсите за агенти со вештачка интелигенција – операторски панели со преглед на дејствата на агентите, алатки за управување со луѓе и контролни табли за следење на автоматизација – можат брзо да се изградат и модифицираат во Mendix, без целосен циклус на развој.
Управување со знаење и KMS Lighthouse
Агентот на вештачката интелигенција дава прецизни одговори само кога има пристап до структурирана, ажурирана база на знаење. KMS Lighthouse е основата на RAG архитектурата; без него, генеративната вештачка интелигенција одговара самоуверено, но честопати неточно.
199 милијарди долари
Еве колку ќе вреди глобалниот пазар на агентска вештачка интелигенција во 2034 година (раст од 5,25 милијарди американски долари во 2024 година - годишна стапка на раст од 43,84%).
Агентската вештачка интелигенција е најбрзо растечкиот сегмент на корпоративната технологија – надминувајќи го cloud computing и мобилното работење во оваа фаза на усвојување.
Globe Newswire / Grand View Research, 2025 година · Gartner Топ 10 стратешки технолошки трендови, 2025 година
Подготвени сте да видите колку работа може да ви одземе агентот вештачка интелигенција?
Накратко опишете го процесот што одзема најголем дел од времето на вашиот тим. Нашите архитекти ќе ви подготват концепт за сценарио за слободен агент.