Вашите податоци не се само бројки. Ова е капитал што ќе ве научиме да го множите.
Хаосот во табеларните пресметки значи вистински оперативни загуби. Како сертифициран Informatica Platinum Partner Полска, ние имплементираме системи Управување со податоци (управување со податоци) и решенија Квалитет на податоцикои ги претвораат суровите информации во веродостоен деловен капитал. Ние ја градиме основата врз која вашите аналитички и вештачки интелигентни проекти навистина ќе генерираат приходи.
DG
Владеење
МДМ
BI
ETL
RODO
AI
DQ
Нудиме решенија базирани на технологии од светски лидери
Гартнер предвидува дека до 2026 година, организациите ќе се откажат од 60% од проектите со вештачка интелигенција лишени од податоци подготвени за вештачка интелигенција.
(Гартнер, „Недостатокот на податоци подготвени за вештачка интелигенција ги става во опасност проектите со вештачка интелигенција“, 2025)
Управување со податоци (управување со податоци) е збир на процеси, улоги и технологии што обезбедуваат податоците во една организација да бидат точни, конзистентни, достапни и во согласност со прописите (вклучувајќи: RODO). Вклучува управување квалитет на податоци, каталогизирање на ресурси, следење на потеклото на податоците (лоза на податоци) и доделување одговорност во форма на улоги Сопственик на податоци i Стујард на податоци.
Ефективното управување со податоци не е политика на хартија - тоа е технологија и организациска култура што работат заедно.
Зошто темата за управување со податоци се враќа токму сега?
Гартнер проценува дека само 48% од проектите со вештачка интелигенција влегуваат во производство, а од прототип до имплементација се потребни просечно 8 месеци – главно поради недостаток на готови податоци.
Гартнер, „Анкетата на Гартнер покажува дека генеративната вештачка интелигенција сега е најчесто користеното решение за вештачка интелигенција во организациите“, 2024 година
Според Informatica 43% од лидерите во областа на податоците ги идентификува квалитетот, комплетноста и подготвеноста на податоците како една од главните пречки што го попречуваат преминот на иницијативите за GenAI од пилот-проект во продукција.
Informatica, „CDO Insights 2025: Трка напред со GenAI и инвестиции во податоци додека се справуваме со потенцијални пречки во брзината“, 2025
Според Гартнер, организациите во просек губат најмалку 12,9 милиони долари годишно поради низок квалитет на податоците
Истражување на Гартнер од 2020 година, цитирано во: Гартнер, „Квалитет на податоците: Зошто е важен и како да се постигне“.
84%
Лидерите во секторот за податоци и аналитика признаваат дека нивната стратегија за податоци бара голема ревизија за вештачката интелигенција навистина да испорача деловна вредност.
Salesforce, „Состојба на податоци и аналитика“, 2025 година
63%
Организациите немаат или не се сигурни дали имаат соодветни практики за управување со податоци за вештачка интелигенција - што го зголемува ризикот од неуспех на проектот.
Гартнер, „Недостатокот на податоци подготвени за вештачка интелигенција ги става во опасност проектите со вештачка интелигенција“, 2025 година
43%
Лидерите во податоците посочуваат на квалитетот, комплетноста и подготвеноста на податоците како една од главните пречки што ги блокираат иницијативите на GenAI да се префрлат од пилот-проект во производство.
Informatica, „CDO увиди 2025“, 2025
Колку ја чини вашата компанија недостатокот на доверба во податоците?
20
10
Недостатокот на имплементиран каталог на податоци ги чини вашите тимови во просек
10 400
работни часови годишно. Оптимизацијата на управувањето со податоци ќе ги покрие овие трошоци во првиот квартал.
Трансформации што ги имплементиравме.
НЛБ
Финансиски сектор
Градење на унифицирана платформа за управување со податоци за целата група на Балканот.
Виник:
Целосна транспарентност и 100% усогласеност со регулативите.
Адамед
Аптека
Организирање на податоци за производи и добавувачи (MDM).
Виник:
Драстично намалено време до пласман на пазарот.
Алиор банка
Банкарство
Централно складиште на лични податоци и автоматизација на процесите на GDPR.
Виник:
100% контрола врз чувствителни податоци (PII).
Клучни модули на модерното управување со податоци.
5,65 милијарди евра
Ова беше вкупниот износ на казни според GDPR изречени од 2018 до март 2025 година - зголемување од 1,17 милијарди евра во однос на изминатата година.
Извештај за следење на спроведувањето на GDPR на CMS, 2025 година
2,8 милиони евра
беше просечната казна за прекршување на GDPR во 2024 година - 30% повеќе од претходната година.
Извештај за управување со приватноста на IAPP, 2024 година
31% наспроти 3%
Компаниите без воспоставено управување со податоци се соочуваат со прекршување на безбедноста на податоците во 31% од случаите. Организациите со управување со податоци се соочуваат со прекршување на безбедноста на податоците само во 3%.
Integrate.io, „Статистика за интеграција на податоци“, 2026
Пред и по имплементацијата на управувањето со податоци
Површина
Без управување со податоци
Од управување со податоци
Извештаи и KPI
Различни резултати во секој дел
Единствен извор на вистината
Проекти за вештачка интелигенција / машинско учење
Ѓубре внатре, ѓубре надвор - модели на лоши податоци
Доверливи податоци - солидна основа за вештачка интелигенција
Пребарување на податоци
Часови за да се пронајде вистинската датотека или табела
Каталог на податоци - Резултати во секунди
Усогласеност со GDPR
Недостаток на контрола врз чувствителните податоци (PII)
100% контрола, автоматски ревизии
Одпоиедзијалношќ
Никој не знае кој ги поседува податоците
Јасни улоги: Сопственик на податоци, Управител на податоци
Време на имплементација на ИТ
Долг RCA, повторени инциденти
Побрза анализа на основните причини и помалку инциденти
План на CDO за управување со податоци.
Чекор 1
Пилот од големо значење
Избор на проект кој брзо ќе демонстрира вистинска деловна вредност.
Чекор 2
Поддршка од спонзори
Привлекување на лидери (CRO, CISO) чии цели зависат од доверливи податоци.
Чекор 3
Улоги и одговорности
Идентификување на сопственици и управители на податоци.
Чекор 4
Скалабилна технологија
Имплементација на cloud-native платформа дизајнирана за автоматизација на вештачката интелигенција.
Чекор 5
Комуникација и култура
Едукација на тимот така што управувањето ќе стане природен дел од работата.
„З“ Integral Solutions Ние не само што обезбедуваме технологија, туку пред сè, решаваме реални деловни проблеми. Мојата цел е да ја водам вашата организација низ трансформација на податоци, така што тие ќе станат ваша најголема конкурентска предност.
Лукаш Руџински
Виш менаџер за сметки, Integral Solutions
Што е управување со податоци? Едноставно кажано.
Ефективното управување со податоци не е политика на хартија, туку збир на алатки и улоги што го поддржуваат бизнисот.
Луѓе
Ги дефинираме улогите (сопственик на податоци, управител на податоци) и принципите на соработката меѓу ИТ-бизнисот за да се осигураме дека одговорноста за податоците е јасна.
Процеси
Работен тек за одобрување на дефиниции, стандарди за именување и процеси за контрола на квалитетот на податоците – од правила до корекции.
Технологија
Ние ја користиме моќта Informatica Интелигентен облак за управување со податоци (IDMC) за каталогизација и автоматизација на родословните податоци.
Придобивки за вашиот тим
Луѓе
Брзи, ревидирани одлуки за податоци. Крај на замаглените одговорности.
Стујард на податоци
Помалку оперативна работа благодарение на автоматизацијата. Каталогот на податоци ги заменува рачните објаснувања за „што е што“.
CDO / Раководител на одделот за податоци
Програма со мерливи KPI што навистина ја поддржува стратегијата за вештачка интелигенција и им носи вредност на менаџментот.
ИТ / Архитектура
Помалку инциденти, побрза RCA (анализа на основната причина) и постабилна средина за податоци.
Безбедност / Усогласеност
Безбедно споделување на податоци, полесни ревизии и минимизирање на ризикот од казни според GDPR.
Аналитичари / БИ
Пократко време за увид. Нема повеќе губење време проверувајќи „дали ова се точните податоци“.
Бесплатен извештај
Како директорите задолжени за управување со финансиски услуги (CDO) ја поврзуваат вештачката интелигенција со деловните случаи од реалниот свет?
Дознајте како лидерите за податоци од Microsoft, Toyota и Medtronic ја градат основата за успех со вештачката интелигенција. Преземете 15 страници со конкретно знаење.
Управување прилагодено на вашата индустрија
Финансии
Целосна транспарентност и 100% усогласеност со регулативите (KYC, AML, BCBS 239).
Фарма
Намалено време до пласман на пазарот и ригорозна контрола на податоците од истражувањата.
Трговија на мало
Една верзија на вистината за клиентот и производот на секоја точка на контакт.
Пжемисл
Управување со матични податоци (MDM) и оптимизација на синџирот на снабдување.
Јавна администрација
Стандардизација на податоци за е-услуги и известување од граѓаните.
24,07 милијарди долари
Еве колку ќе вреди глобалниот пазар за управување со податоци во 2034 година (раст од 5,38 милијарди американски долари во 2025 година - годишна стапка на раст од 20,5%).
Fortune Business Insights, „Големина на пазарот за управување со податоци, удел | Анализа на трендови [2034]“, 2025
Често поставувани прашања.
Управувањето со податоци е подмножество на управувањето со податоци. Управувањето се фокусира на политиките, улогите (сопственик на податоци, управител на податоци) и одговорноста. Управувањето со податоци опфаќа и технички аспекти: интеграција, складирање и безбедност.
Најефективниот пристап е да се избере пилот-проект со висок влијание врз бизнисот што брзо ќе покаже вредност. Потоа, обезбедуваме извршен спонзор, ги дефинираме улогите на Сопственик на податоци и Управител на податоци, а потоа ја имплементираме технолошката алатка.
Речник на податоци е статичен документ што дефинира полиња во одредена база на податоци. Каталог на податоци е динамична алатка што автоматски открива податочни средства низ организацијата, го следи нивното потекло и овозможува пребарувања - дејствувајќи како Google на корпоративни податоци.
Мрежата на податоци ја префрла одговорноста за податоците на деловните домени. Управувањето во моделот на мрежа на податоци станува федерално, при што секој домен има сопственици на податоци кои работат според заеднички политики. Informatica IDMC поддржува двата пристапи: централен и федерален.
Податоци под контрола - од извор до одлука.
Управувањето со податоци е основата - без него, секое друго решение работи на несигурни податоци.
Клиент 360 и MDM
Златниот запис на клиентот е добар колку што се добри податоците од кои е креиран. Управувањето со податоци ги дефинира правилата за квалитет и усогласеност, кои MDM автоматски ги спроведува со секое ажурирање на профилот.
Производ 360 и PIM
Без управување, податоците за производот се хаос од дупликати и неконзистентни атрибути низ каналите. Управувањето со податоци воспоставува стандарди за комплетност и валидација, кои PIM ги спроведува пред секое објавување.
Интеграција на апликации и управување со API
Интеграцијата без управување резултира со неконзистентен проток на податоци низ целата организација. Управувањето со податоци гарантира дека податоците што се пренесуваат помеѓу системите преку iPaaS ги исполнуваат стандардите за квалитет пред да се внесат во аналитиката и вештачката интелигенција.
Напредна анализа на податоци
Предвидувачките модели се точни само колку што се точни податоците што ги напојуваат. Управувањето со податоци е првиот чекор кон аналитика чии резултати можат да се користат како основа за деловни одлуки, а не како приближни вредности.
Агенти за вештачка интелигенција и автоматизација
Агент на вештачка интелигенција без висококвалитетни податоци реагира самоуверено, но неправилно. Управувањето со податоци гарантира дека базите на знаење и агентите што ги снабдуваат записите се ажурирани, конзистентни и без противречности.
Апликации и низок код (Mendix)
Апликациите за управување со податоци – портали на Data Steward, алатки за валидација и прифаќање на записи – можат брзо да се изградат во Mendix, без вклучување на ИТ тимот во секоја промена на процесот.
Подготвени сте да ги организирате вашите податоци?
Кажете ни кои се вашите приоритетни области: каталог на податоци, квалитет, GDPR или Data Mesh. Ќе ви подготвиме конкретен план за дејствување.