Vo firmách sa čoraz viac používateľov snaží dostať k dátam, čo bohužiaľ prispejea k väčšej záťaži pre centrálne IT oddelenie a dátové tímy. Skúška vykonaná podľa Informatica w 2022 ukázal, že 52 % dátových lídrov indikovalo zvýšenie pracovného zaťaženia integrácie údajov o 10 – 20 % ročne. V súčasnom ekonomickom prostredí sa zapájame do čoraz viac aktivít. To môže viesť k oneskoreniam alebo zastaveniu projektov.
Rozdiel v kompetenciách sa prehlbuje spolu s neustále sa meniacim technologickým prostredím. V skutočnosti podľa výskumu Informatica Problém straty kvalifikovaných zamestnancov označuje 64 % firiem. Dnešní dátoví inžinieri musia mať kombináciu obchodných znalostí a technických zručností, aby vytvorili efektívne dátové toky. Bohužiaľ to môže niekedy viesť k nesúladu medzi tým, čo podnik potrebuje, a tým, čo dodáva IT oddelenie. Navyše, bez riadnej automatizácie môžu tímy tráviť väčšinu času opakujúcimi sa a monotónnymi integračnými úlohami namiesto vývoja stratégií a optimalizácie prepojení.
Podľa nedávnej štúdie spoločnosti IDG viac ako 20 % spoločností používa 1000 XNUMX alebo viac zdrojov údajov na poháňanie svojich analytických systémov a systémov podnikovej inteligencie. Tieto údaje pochádzajú z rôznych aplikácií a prichádzajú v rôznych formách a formátoch (štruktúrované, neštruktúrované). Hoci technicky mať všetky tieto údaje, nájsť a získať ich jednotným spôsobom nie je jednoduché. Aby sme to mohli analyzovať, je potrebné ich definovať, transformovať cez ETL proces (extrahovať, transformovať, načítať) resp. ELT (extrahovať, načítať, transformovať) a potom preniesť bez porušenia požiadaviek na zhodu. Je to zložitý a časovo náročný proces.
Prenos značného množstva údajov medzi cloudom a lokálnymi systémami je nákladný. Avšak, správne nástroje pre integrácia cloudových údajov ponúkajú riešenia, ktoré nielen lepšie využívajú zdroje cloudovej infraštruktúry na spracovanie dát, ale prinášajú výhody aj z hľadiska efektívnosti. Vďaka tomu je možné vyhnúť sa kompromisom medzi nákladmi a výkonom, čo znamená pre organizáciu finančnú úsporu pri zvýšení rýchlosti spracovania dát.
S rastúcou popularitou cloudu to môže mať pre lídrov v oblasti údajov a IT ťažké integrovanie aplikáciív rámci jednej aj viacerých cloudových platforiem s existujúcou lokálnou infraštruktúrou. Kombinácia týchto nesúvisiacich systémov môže viesť k samointegrácii, preplánovaniu, prekročeniu projektov a nekonzistentnosti v správe údajov a dátovú kvalitu – čo v dnešnom rýchlom biznise nie je výhodné.
Bezpečnosť je dôležitým faktorom pri presúvaní údajov z jedného systému do druhého. Je dôležité kontrolovať počet používateľov a určiť ich úroveň prístupu, aby sa zabezpečila ochrana údajov a správna správa. Neoprávnený prístup a zneužitie údajov môže poškodiť spoločnosť a jej dobré meno, čo vedie k finančným stratám.
Tu je rýchly prehľad rôznych funkcií, ktoré by malo ponúkať vhodné riešenie integrácie údajov v cloude, aby ste sa vyhli bežným problémom a podporili rast vašej organizácie.
ETL je tradičný spôsob spracovania údajov, pri ktorom sa údaje z rôznych zdrojov – vrátane aplikácií SaaS alebo lokálnych systémov – transformujú pred importovaním do cieľovej aplikácie, ako je napríklad systém plánovania podnikových zdrojov (ERP) resp. Dátový sklad pre analýzu a obchodné procesy. Vytváranie procesov a dynamických mapovaní pre tok údajov môže priniesť vysokú úroveň automatizácie a pomôcť zvýšiť produktivitu. V modernom cloude, Dátové jazero a Lakehouse, dátoví inžinieri preferujú tento proces ELTkde sa príkazy vykonávajú priamo na cieľovom systéme. Využívajú jeho výpočtový výkon namiesto presunu údajov do a z dátového skladu na spracovanie. To zlepšuje efektivitu dátového toku a optimalizuje náklady.
Vzhľadom na rastúci počet zdrojov údajov je nevyhnutné vybrať si nástroj, ktorý je nielen kompatibilný so súčasnými zdrojmi údajov, ale je tiež schopný prispôsobiť sa novým aplikáciám a technológiám. Potrebujete škálovateľnú platformu, ktorá dokáže pracovať s rôznymi ekosystémami v hybridnom aj multicloudovom prostredí.
Pri veľkých objemoch údajov a nepredvídateľnom zaťažení údajov by mal byť správny nástroj na integráciu údajov schopný spracovať prakticky akýkoľvek typ údajov bez ohľadu na ich veľkosť bez toho, aby sa obetoval výkon. Riešenia integrácie dát, ktoré podporujú masívne paralelné spracovanie, spracovanie Spark alebo elastické spracovanie, dokážu spracovať viacero terabajtov dát súčasne. To nám umožňuje ušetriť viac času a peňazí.
Dôležitou otázkou je transparentnosť toku údajov, od ich zdroja, cez akékoľvek zmeny, ktorými prešli, až po miesto, kde sa doručujú. Sledovanie údajov pomáha odhaliť anomálie a optimalizovať výkon. Okrem toho vám nástroje na sledovanie údajov o celej trase môžu pomôcť udržať si konkurenčnú výhodu.
Cloudová dátová integrácia poháňaná umelá inteligencia môže skrátiť čas potrebný na vývoj a prevádzku dátových tokov. To sa premieta do časovej úspory pre architektov, obchodných analytikov a IT oddelenia. Dostupné samoobslužné nástroje AI, ako sú napríklad viackrokoví sprievodcovia pre prijímanie údajov a integračné úlohy, sa ľahko používajú aj pre netechnických ľudí. Navyše eliminujú potrebu písania manuálneho kódu, čo môže byť pri vytváraní a prevádzke dátových tokov časovo náročné a drahé. Odporúčacie motory založené na AI o princípoch finančných operácií v cloude (FinOps) môže pomôcť optimalizovať náklady navrhovaním procesov, šablón a konfigurácií.
Na uľahčenie správy infraštruktúry hľadajú dátoví experti bezserverové riešenia pre dátovú integráciu, ktorá nevyžaduje žiadne úsilie na poskytovanie a udržiavanie cloudovej inštancie. Vďaka tomu sa analytici a dátoví architekti môžu sústrediť na svoju hlavnú prácu a nie na administratívne činnosti. V dnešnom náročnom prostredí nemôže chýbať moderný nástroj na integráciu dát. Riešenie, ktoré vám môže pomôcť znížiť náklady, zvýšiť efektivitu a efektívne konkurovať, môže byť rozdielom medzi dosiahnutím úspechu a zachovaním status quo.
V minulosti boli mnohé nástroje na integráciu údajov obmedzené. A niektoré súčasné riešenia sú stále zamerané len na konkrétny prípad použitia alebo riešenie jediného problému. V dnešnej digitálnej dobe musí správne riešenie poskytovať celý rad možností integrácie cloudových dát v bezpečnom, stabilnom a integrovanom cloudovom prostredí, ktoré podporuje hybridné a multicloudové konfigurácie. Tu to príde na rad Informatica Integrácia cloudových údajov, Intelligent Data Management Cloud (IDMC). Informatica Cloud Data Integration je komplexné riešenie integrácie cloudových údajov. Pre správu a analýzu dát je schopný sťahovať, obohacovať a transformovať prakticky akékoľvek dáta z rôznych zdrojov ako v multicloudovom prostredí, tak aj na lokálnych serveroch. Riešenie ponúka efektívne ETL, ELT spracovanie, import, synchronizáciu a replikáciu v multicloudovom a bezserverovom prostredí. Zahŕňa rôzne vzory, prípady použitia a používateľov a poskytuje dobre navrhnuté a automatizované toky údajov, ktoré slúžia na rast podnikania.
Źródło: https://www.informatica.com/blogs/data-integration-challenges-and-problems.html
