Projekt mešká. Znamená outsourcing IT naozaj ďalšieho špecialistu?
V takejto situácii je prirodzenou reakciou začať hľadať inú osobu. Vytvorí sa popis práce, zoznam technológií a požadovaných kompetencií. Problém je v tom, že ďalší špecialista nie vždy vyrieši skutočnú príčinu úzkeho miesta.
Rozsah tejto výzvy je väčší, než sa môže zdať. Podľa prieskumu spoločnosti MuleSoft medzi 1 050 IT lídrami nebolo v posledných 12 mesiacoch dodaných načas v priemere 26 % technologických projektov. Zároveň IT tímy trávia v priemere 36 % svojho času návrhom, budovaním a testovaním vlastných integrácií. V takejto situácii je tlak na zvýšenie počtu zamestnancov pochopiteľný. Nie vždy však rieši skutočnú príčinu oneskorenia.
Niekedy je potrebný dátový inžinier, programátor alebo architekt. Niekedy postačuje lokálna expertná podpora. Inokedy je potrebný kompletný tím alebo prevzatie zodpovednosti za konkrétny rozsah implementácie.
Preto je pred začatím hľadania vhodné oddeliť názov pracovnej pozície od úlohy, ktorú je skutočne potrebné vykonať.
Popis práce alebo popis problému?
Organizácia môže presne vedieť, koho potrebuje. Má definované zodpovednosti, špecifické technológie a jasnú úlohu nového zamestnanca v tíme. V tomto prípade je hlavnou úlohou nájsť špecialistu, ktorý spĺňa technické požiadavky a hodí sa do pracovného postupu tímu.
Často však východiskovým bodom nie je konkrétna rola, ale problém: oneskorená implementácia, nestabilné integračné procesy, nekonzistentné údaje alebo neschopnosť urobiť architektonické rozhodnutie.
Dobrým príkladom sú projekty umelej inteligencie. Počiatočná požiadavka môže byť na inžiniera umelej inteligencie, ale po analýze rozsahu sa ukáže, že významná časť práce bude súvisieť so získavaním údajov, ich prípravou a zabezpečením kvality. Projekt preto môže vyžadovať aj zručnosti v oblasti dátového inžinierstva, integrácie a správy údajov.
Potvrdzujú to aj výsledky štúdie Informatica Prieskum CDO Insights 2026, ktorý sa uskutočnil medzi 600 dátovými lídrami, zistil, že 57 % respondentov uviedlo spoľahlivosť údajov ako významnú prekážku prechodu umelej inteligencie z pilotných projektov do produkčného prostredia. Dopyt po inžinierovi umelej inteligencie si preto môže v skutočnosti vyžadovať aj kompetencie súvisiace s prípravou, kvalitou, integráciou a správou údajov.
Podobne jedna navrhovaná pozícia môže vyžadovať dve špecializácie, pričom každá má obmedzenú časovú náročnosť. Možný je aj opačný postup, kedy niekoľko plánovaných pozícií obsadí menší počet jednotlivcov so širšími skúsenosťami.
Diagnóza by preto mala odpovedať predovšetkým na štyri otázky:
- Čo momentálne blokuje projekt?
- Aké úlohy je potrebné splniť?
- Je nedostatok času, kompetencií alebo jasne pridelenej zodpovednosti?
- Ako dlho je potrebná podpora?
Iba odpovede nám umožňujú určiť, či projekt potrebuje jedného špecialistu, dočasnú odbornú podporu alebo kompletný tím.
Technológia nie je všetko
Dvaja ľudia pracujúci s rovnakým nástrojom môžu mať úplne odlišné skúsenosti. Jeden sa môže špecializovať na vytváranie nových riešení, druhý na stabilizáciu existujúcich prostredí. Rozdiely môžu zahŕňať rozsah dát, architektúru systému, fázu implementácie a obchodnú spoluprácu.
Dôležitá je aj povaha problému. Konsolidácia údajov o zákazníkoch v poisťovni a v maloobchodnom reťazci vyzerá z pohľadu systémov odlišne. V oboch prípadoch však môže vzniknúť rovnaký spor: ktorý systém by mal byť zdrojom pravdy pre konkrétne informácie?
Tento problém sa nedá vždy vyriešiť konfiguráciou nástroja. Často sú potrebné obchodné zmluvy, určenie vlastníctva údajov a až potom vhodná technická implementácia.
Preto pri výbere špecialistu nie sú dôležité len technologické znalosti, ale aj skúsenosti s podobným typom projektu, rozsah riešenia a rozsah zodpovednosti. Nesúlad na tejto úrovni môže projekt zastaviť rovnako efektívne ako nedostatok technickej kompetencie.
Ako k tomu pristupujeme Integral Solutions
W Integral Solutions Výber špecialistov začíname pochopením situácie, v ktorej bude nový jednotlivec alebo tím pracovať. Za to zodpovedá naše kompetenčné centrum, ktoré spája skúsenosti z projektov v oblasti dát, analytiky a umelej inteligencie, dátových platforiem a cloudových prostredí, softvérového inžinierstva a systémovej integrácie.
Počas 23 rokov nášho pôsobenia sme dokončili viac ako 150 projektov v rámci nášho hlavného portfólia. To nám umožňuje vyhodnotiť navrhovanú pozíciu nielen z hľadiska požadovaných technológií, ale aj z hľadiska skutočného kontextu projektu.
Ak má klient hotový popis práce, doplníme ho o informácie o úlohách, fáze projektu, systémovom prostredí a spôsobe tímovej práce.
Ak je východiskovým bodom popis problému, najprv ho prevedieme do rozsahu úloh a potom definujeme kompetencie potrebné na ich implementáciu. Ak vidíme možnosť inej podpornej organizácie, predložíme ju ako ďalšiu možnosť na zváženie.
Po definovaní pozície hľadáme niekoho, kto má okrem požadovaných zručností aj skúsenosti s podobným projektom. Do výberového procesu vieme zapojiť odborníkov, ktorí overia znalosti dátového modelovania, vývoja procesov Power Process, architektúry platformy a integračnej vrstvy. To umožňuje, aby hodnotenie presiahlo rámec porovnávania kľúčových slov v životopise s popisom práce.
Prvé žiadosti zvyčajne predkladáme do dvoch až piatich pracovných dní od odsúhlasenia potreby.
Podpora prispôsobená situácii
Na základe definovanej potreby vyberáme vhodný model spolupráce.
Rozšírenie tímu vám umožňuje doplniť existujúci tím o vybrané kompetencie. Konzultant sa pripojí k štruktúre klienta a pracuje pod vedením vedúceho tímu.
Expert ako služba poskytuje podporu v mieste poskytovania starostlivosti, napríklad s architektonickým rozhodnutím, preskúmaním riešenia alebo riešením konkrétneho problému.
Riadené tímy funguje dobre, keď je potrebný súbor doplnkových kompetencií spolu s operačným riadením. Integral Solutions Klient je potom zodpovedný za zostavenie a udržiavanie tímu, zabezpečenie špecialistov a koordináciu ich práce. Riadenie projektu a zodpovednosť za jeho výsledok zostávajú na klientovi.
Existujú aj situácie, kedy po analýze potrieb výslovne uvedieme, že pridanie ďalšej osoby problém nevyrieši. Ak sa potreba týka celej implementácie, môžeme prevziať projekt a zodpovednosť za jeho výsledok.
Viac o výbere kompetencií a modeloch spolupráce popisujeme na webovej stránke IT Competency Outsourcing.
Najprv gól, potom pozícia
Externá IT podpora nemusí byť len o obsadení voľného miesta. Môže to byť spôsob, ako získať odborné znalosti, ktoré organizácia momentálne interne nemá alebo nepotrebuje dostatočne dlho na to, aby si ich vybudovala od základov.
Niekedy bude správna odpoveď jedna osoba. Niekedy dve kompetencie zapojené v menšom rozsahu, dočasná odborná podpora alebo kompletný tím.
Preto sa oplatí začať konverzáciu o podpore projektu nie otázkou: „Koho by sme mali zamestnať?“, ale otázkou: „Čo sa musí stať, aby projekt napredoval?“
Vyrieši problém projektu skutočne iný špecialista?
Opíšte svoju situáciu, úlohy a obmedzenia. Pomôžeme vám preložiť problém do potrebných kompetencií a vhodného modelu podpory.
Poďme sa porozprávať o tom, čo blokuje váš projekt
Môžete začať s popisom problému, nie s hotovým názvom pracovnej pozície.