Od reakcie k činu. Agenti umelej inteligencie, ktorí prinášajú výsledky.
Chatboti jednoducho odpovedajú na otázky. Agenti s umelou inteligenciou (Agentic AI) vykonávajú úlohy vo vašom ekosystéme: plánovanie krokov, implementáciu nástrojov a dosahovanie cieľov. Toto je nová éra automatizácie, kde umelá inteligencia preberá od vášho tímu manuálnu prácu s integráciou údajov, kvalitou a analýzou.
ciel
Definované používateľom
plán
Autonómny akčný plán
poprava
Agent spúšťa nástroje
Výsledok
Schválené človekom
Ponúkame riešenia založené na technológiách od svetových lídrov
Gartner predpovedá, že do roku 2026 40 % podnikových aplikácií bude integrovaný s úlohovo špecifickými agentmi umelej inteligencie – čo predstavuje nárast z menej ako 5 % v roku 2025.
(Gartner, „Gartner predpovedá, že 40 % podnikových aplikácií bude do roku 2026 obsahovať agentov umelej inteligencie špecifických pre úlohy, čo je nárast z menej ako 5 % v roku 2025“, 2025)
Agentická umelá inteligencia (Agent AI) je systém umelej inteligencie, ktorý na rozdiel od chatbotov a konverzačných asistentov autonómne plánuje akcie, spúšťa nástroje a vykonáva zložité úlohy od začiatku do konca v reálnych IT systémoch. Agent dostane cieľ, vyberie kroky na jeho dosiahnutie a vykoná ich prostredníctvom API – v CRM, ERP, dátových alebo dokumentačných systémoch – pričom sa v kľúčových momentoch zastaví, aby získal súhlas človeka (Human-in-the-loop).
Chatbot sa pýta „ako môžem pomôcť?“. Agent sa pýta „aký cieľ musím dosiahnuť?“ a samostatne ho dosiahne.
Koľko manuálnych krokov eliminujú agenti s umelou inteligenciou?
10
20h
Agenti s umelou inteligenciou môžu prevziať až 75 % vašich manuálnych úloh
150 hodín
uvoľnených pracovných hodín vášho tímu mesačne
Predefinovanie efektívnosti procesov.
Tradičná práca (Chaos)
Agentická umelá inteligencia (efekt)
25%
Spoločnosti používajúce GenAI spustia pilotné projekty alebo overenie konceptu agentickej umelej inteligencie v roku 2025 a do roku 2027 sa toto percento zvýši na 50 %.
Deloitte, „Autonómni generatívni agenti s umelou inteligenciou“, 2025
80%
Agentická umelá inteligencia bude schopná autonómne riešiť typické problémy so zákazníckym servisom do roku 2029 – očakáva sa, že to povedie k 30 % zníženiu prevádzkových nákladov.
Gartner, „Gartner predpovedá, že agentická umelá inteligencia do roku 2029 autonómne vyrieši 80 % bežných problémov so zákazníckym servisom bez ľudského zásahu“, 2025
79%
organizácie deklarujú, že agenti umelej inteligencie sú už v ich spoločnostiach implementovaní a 88 % plánuje v nasledujúcich 12 mesiacoch zvýšiť rozpočty súvisiace s umelou inteligenciou.
PwC, „Prieskum medzi agentmi s umelou inteligenciou“, 2025
Kde poskytujú agenti s umelou inteligenciou najrýchlejší výnos?
Kvalita údajov
Agent automaticky prekladá obchodné požiadavky do pravidiel technickej kvality a nezávisle monitoruje anomálie.
Integrácie a API
Agent organizuje prácu okolo integrácie, čím eliminuje potrebu manuálneho mapovania polí medzi novými systémami.
MDM a produkty
Agent podporuje obohatenie popisov produktov a overovanie atribútov, čím drasticky skracuje čas uvedenia na trh.
Technické znalosti
Agent RAG prehľadáva dokumentáciu a poskytuje vopred pripravené odpovede s priamymi citáciami od zdrojov spoločnosti.
Pozrite sa, ako váš digitálny zamestnanec premýšľa.
Plná kontrola a transparentnosť. Môžete vidieť každé rozhodnutie a každý dokument, ktorý umelá inteligencia použije.
Od konceptu po funkčného agenta.
1. Objav
Vyberieme 1 kľúčový proces a definujeme merateľné KPI úspechu.
2. Mapa zdrojov
Definujeme oprávnenia agenta – čo môže „vidieť“ a v akých systémoch môže fungovať (API).
3. Návrh scenára
Stanovujeme bezpečnostné rámce, etické princípy a kontrolné body pre umelú inteligenciu.
4. Implementácia PoC
Agenta spúšťame v bezpečnom testovacom prostredí (sandbox).
5. Produkcia a škálovanie
Agent preberá skutočné úlohy a my pridávame ďalšie automatizačné scenáre.
„V spoločnosti Agentic AI nejde o to, aby s nami počítač hovoril, ale aby pre nás pracoval. Navrhujeme agentov, ktorí rozumejú kontextu vašich dát a dokážu autonómne prinášať výsledky v rámci vašej jedinečnej IT architektúry. Toto je koniec éry jednoduchých chatbotov.“
Konrad Mokrzański
Presales Manager & Architect, Integral Solutions
Základy: Ľudia – Procesy – Technológia
Tri piliere efektívnej implementácie agentov umelej inteligencie v organizácii.
ľudia
Agenti umelej inteligencie oslobodzujú ľudí od opakovania. Implementujeme systém „človek v slučke“: umelá inteligencia plánuje a vykonáva, ale vy máte posledné slovo pred zaznamenaním údajov.
Procesy
Analyzujeme rozhodovacie procesy a spracovanie výnimiek. Agent sa stáva neoddeliteľnou súčasťou tímu s jasnými zodpovednosťami a právomocami.
Technológia
Pokročilé LLM modely pripájame k vašej infraštruktúre prostredníctvom zabezpečeného API. Vaše údaje sú chránené a nikdy sa nepoužívajú na trénovanie verejných modelov.
Prečo sú dáta základom úspechu agentov s umelou inteligenciou
15%
každodenných pracovných rozhodnutí bude do roku 2028 autonómne prijímať agentická umelá inteligencia – oproti 0 % v roku 2024.
Gartner, „Gartner predpovedá, že do konca roka 2027 bude zrušených viac ako 40 % projektov umelej inteligencie s agentmi“, 2025
43%
Lídri v oblasti dát poukazujú na kvalitu, úplnosť a pripravenosť dát ako na jednu z hlavných prekážok presunu iniciatív GenAI z pilotného do produkčného obdobia.
Informatica, „Prehľady CDO 2025“, 2025
Výhody pre pozície
Technický riaditeľ/riaditeľ informačných technológií
Zníženie prevádzkového dlhu a vyššia predvídateľnosť implementácií v komplexných dátových ekosystémoch.
CDO / Vedúci oddelenia dát
Rýchla príprava údajov „ready pre umelú inteligenciu“ a automatizácia zdĺhavých procesov údržby kvality.
Dátové inžinierstvo
Kratšia dodacia lehota v dátových kanáloch a eliminácia opakovanej práce pri oprave chýb.
Integračný architekt
Plná kontrola nad tokom informácií a usporiadaním v integračnej architektúre.
Podľa McKinseyho, 88 % organizácií už pravidelne používa umelú inteligenciu aspoň v jednej obchodnej funkcii. Avšak iba 2 % spoločností sa plne rozšírili implementácia agentov umelej inteligencie.
McKinsey, „Stav umelej inteligencie: Globálny prieskum 2025“, 2025 · Výskumný inštitút Capgemini, „Vzostup agentickej umelej inteligencie“, 2025
Gartner varuje, že Viac ako 40 % projektov umelej inteligencie Agentic bude zrušených do konca roka 2027 z dôvodu rastúcich nákladov, nejasnej obchodnej hodnoty alebo nedostatočných kontrol rizík.
Gartner, „Gartner predpovedá, že do konca roka 2027 bude zrušených viac ako 40 % projektov umelej inteligencie s agentmi“, 2025
AI agenti vs. chatboti vs. RPA
Zameriavajú sa na konverzáciu, generujú text, ale nedokážu samostatne vykonávať akcie v externých systémoch.
Pevná automatizácia založená na pevných pravidlách sa zrúti pri najmenšej zmene rozhrania alebo údajov.
Autonómne plánujú cestu k svojim cieľom. Chápu obchodný kontext, učia sa z chýb a samostatne si vyberajú správne nástroje (API) pre danú úlohu.
Kritérium
Chatbot / GenAI
RPA
Agent AI (Agent AI)
akčné
Odpovedá na otázky a vytvára obsah
Vykonáva vopred navrhnuté kroky (skripty)
Autonómne plánuje kroky a dosahuje cieľ
Pochopenie kontextu
Obmedzené na konverzáciu
Žiadne - funguje podľa pravidiel
Kompletný – rozumie obchodnému cieľu a vyberá si nástroje
Spracovanie výnimiek
Odpovie otázkou alebo eskaluje
Zastaví sa, vyžaduje sa zásah
Snaží sa to vyriešiť sám, stupňuje sa, keď je to potrebné
Integrácia so systémami
Prostredníctvom API (obmedzene)
Prostredníctvom UI scrapingu alebo API
Prostredníctvom API - natívne, multisystémové
Učenie
Z tréningových dát (raz)
Žiadna adaptácia
Učí sa z výsledkov a spätnej väzby
Ľudský dohľad
Voliteľné
Minimálne (podľa pravidiel)
Človek v procese – kľúčové kroky schvaľuje človek
Najlepšie pre
Často kladené otázky, Generovanie obsahu, Asistent
Opakovateľné, štruktúrované kancelárske procesy
Komplexné dátové procesy, integrácie, MDM, kvalita dát
Sektory, v ktorých pôsobíme
finanse
Automatické overovanie transakcií a podpora procesu KYC/AML.
Maloobchod
Autonómne obohacovanie katalógov produktov (Agentic PIM) a analýza sentimentu názorov.
LEKÁREŇ
Vyhľadávajte v tisícoch výskumných dokumentov a automaticky kontrolujte kvalitu údajov o zdravotníckych pracovníkoch.
priemysel
Monitorovanie výrobných parametrov a generovanie inteligentných pokynov pre servisných technikov.
Často kladené otázky
ChatGPT generuje text na základe výzvy. Agent AI je systém, ktorý používa modely LLM ako „mozog“ na prevádzku vašich systémov (napr. SAP, Salesforce) a dosahovanie výsledkov.
Nie. Implementujeme schvaľovacie brány (Human-in-the-loop), kde agent pripraví návrh zmeny a človek ho schváli jedným kliknutím.
RAG je skratka pre Retrieval-Augmented Generation (generovanie rozšíreného vyhľadávania). Umožňuje agentovi používať iba vaše aktuálne súbory a databázy, čím sa zabezpečuje presnosť odpovedí a bezpečnosť vašich informácií.
Nie. Agenti umelej inteligencie komunikujú s vašimi systémami prostredníctvom existujúcich rozhraní API a fungujú ako ďalšia inteligentná orchestračná vrstva.
Agenti umelej inteligencie sú len tak efektívni, ako sú efektívne dáta a vedomosti, ktoré ich poháňajú.
Customer 360 a MDM
Personalizácia akcií agentov vyžaduje kompletný profil zákazníka v reálnom čase. Customer 360 poskytuje agentom kontext – históriu, preferencie a otvorené prípady – takže každá interakcia je relevantná, nie všeobecná.
Integrácia aplikácií a správa API
Agent s umelou inteligenciou môže byť autonómny iba vtedy, ak má prístup k systémom, v ktorých prebieha podnikanie. iPaaS a API Management mu poskytujú bezpečné pripojenia k CRM, ERP a operačným systémom v rámci definovaných oprávnení.
Správa údajov a kvalita údajov
Bez vysokokvalitných údajov fungujú agenti umelej inteligencie s istotou, ale chýba im presnosť. Správa údajov zabezpečuje, že znalostné bázy a záznamy, ktoré agentom poskytujú informácie, sú aktuálne, konzistentné a bez protirečení, ktoré vedú k halucináciám.
Pokročilá analýza údajov
Poznatky z prediktívnych modelov sú cenné iba vtedy, ak sa premietnu do akcie. Agenti umelej inteligencie poháňaní predpoveďami Altair RapidMiner automatizujú rozhodnutia – od dynamického stanovovania cien až po prevenciu odchodov zákazníkov – bez ľudského zásahu.
Aplikácie a Low-code (Mendix)
Rozhrania pre agentov s umelou inteligenciou – operátorské panely s prehľadmi o aktivite agentov, nástroje pre interakciu s používateľmi a dashboardy na monitorovanie automatizácie – je možné v Mendixe rýchlo vytvoriť a upraviť bez nutnosti kompletného vývojového cyklu.
Riadenie znalostí a KMS Lighthouse
Agent umelej inteligencie poskytuje presné odpovede iba vtedy, keď má prístup k štruktúrovanej a aktuálnej znalostnej báze. KMS Lighthouse je základom architektúry RAG; bez neho generatívna umelá inteligencia odpovedá sebavedomo, ale často nesprávne.
199 miliárd USD
Takto bude mať globálny trh s agentmi umelej inteligencie hodnotu v roku 2034 (rast z 5,25 miliardy USD v roku 2024 – CAGR 43,84 %).
Agentická umelá inteligencia je najrýchlejšie rastúcim segmentom podnikových technológií – v tejto fáze zavádzania predbieha cloud computing a mobilné technológie.
Globe Newswire / Grand View Research, 2025 · Gartner Top 10 strategických technologických trendov, 2025
Ste pripravení zistiť, koľko práce vám dokáže agent AI odbrať?
Stručne opíšte proces, ktorý zaberá najviac času vášho tímu. Naši architekti pre vás pripravia koncept scenára pre voľných hráčov.