Vaše dáta nie sú len čísla. Toto je kapitál, ktorý vás naučíme znásobovať.
Chaos v tabuľkách znamená skutočné prevádzkové straty. Ako certifikovaný Informatica Platinum Partner Poľsko, implementujeme systémy Správa údajov (správa údajov) a riešenia Kvalita údajovktoré premieňajú surové informácie na dôveryhodný obchodný kapitál. Budujeme základ, na ktorom vaše analytické a umelo vytvorený projekt skutočne prinesú príjmy.
DG
Vláda
MDM
BI
ETL
RODO
AI
DQ
Ponúkame riešenia založené na technológiách od svetových lídrov
Spoločnosť Gartner predpovedá, že do roku 2026 organizácie opustia 60 % projektov umelej inteligencie zbavení údajov pripravených na umelú inteligenciu.
(Gartner, „Nedostatok údajov pripravených na umelú inteligenciu ohrozuje projekty umelej inteligencie“, 2025)
Správa údajov (správa údajov) je súbor procesov, rolí a technológií, ktoré zabezpečujú, že údaje v organizácii sú presné, konzistentné, dostupné a v súlade s predpismi (vrátane: RODO). Zahŕňa manažment kvalita údajov, katalogizácia zdrojov, sledovanie pôvodu údajov (dátový rad) a prideľovanie zodpovednosti vo forme rolí Vlastník údajov i Správca údajov.
Efektívne riadenie údajov nie je papierová politika – je to spolupráca technológie a organizačnej kultúry.
Prečo sa téma správy údajov vracia práve teraz?
Gartner odhaduje, že iba 48 % projektov umelej inteligencie ide do produkciea cesta od prototypu k implementácii trvá v priemere 8 mesiacov – najmä kvôli nedostatku hotových údajov.
Gartner, „Prieskum spoločnosti Gartner zistil, že generatívna umelá inteligencia je v súčasnosti najčastejšie nasadzovaným riešením umelej inteligencie v organizáciách“, 2024
podľa Informatica 43 % lídrov v oblasti dát identifikuje kvalitu, úplnosť a pripravenosť údajov ako jednu z hlavných prekážok brániacich prechodu iniciatív GenAI z pilotného do produkčného obdobia.
Informatica, „Prehľady CDO 2025: Preteky v oblasti investícií do GenAI a dát a zároveň prekonávanie potenciálnych prekážok“, 2025
Podľa spoločnosti Gartner organizácie strácajú v priemere najmenej 12,9 milióna dolárov ročne kvôli nízkej kvalite údajov
Výskum spoločnosti Gartner z roku 2020, citovaný v: Gartner, „Kvalita údajov: Prečo je dôležitá a ako ju dosiahnuť“.
84%
Lídri v oblasti dát a analytiky pripúšťajú, že ich dátová stratégia si vyžaduje zásadnú revíziu, aby umelá inteligencia skutočne priniesla obchodnú hodnotu.
Salesforce, „Stav dát a analytiky“, 2025
63%
organizácie nemajú alebo si nie sú isté, či majú správne postupy správy údajov pre umelú inteligenciu – čo zvyšuje riziko zlyhania projektu.
Gartner, „Nedostatok údajov pripravených na umelú inteligenciu ohrozuje projekty umelej inteligencie“, 2025
43%
Lídri v oblasti dát poukazujú na kvalitu, úplnosť a pripravenosť dát ako na jednu z hlavných prekážok, ktoré bránia iniciatívam GenAI v prechode z pilotného do produkčného obdobia.
Informatica, „Prehľady CDO 2025“, 2025
Koľko stojí vašu spoločnosť nedostatok dôveryhodnosti údajov?
20
10
Absencia implementovaného katalógu údajov stojí vaše tímy v priemere
10 400
pracovných hodín ročne. Optimalizácia riadenia údajov si tieto náklady zaplatí v prvom štvrťroku.
Transformácie, ktoré sme implementovali.
NLB
Finančný sektor
Budovanie jednotnej platformy pre správu údajov pre celú skupinu na Balkáne.
Výsledok:
Úplná transparentnosť a 100% súlad s predpismi.
Adamed
LEKÁREŇ
Organizovanie údajov o produktoch a dodávateľoch (MDM).
Výsledok:
Dramaticky skrátený čas uvedenia na trh.
Alior Bank
bankovníctvo
Centrálne úložisko osobných údajov a automatizácia procesov GDPR.
Výsledok:
100 % kontrola nad citlivými údajmi (PII).
Kľúčové moduly moderného riadenia údajov.
5,65 miliardy eur
To bola celková suma pokút uložených podľa GDPR od roku 2018 do marca 2025 – čo predstavuje nárast o 1,17 miliardy eur za posledný rok.
Správa o sledovaní presadzovania GDPR od CMS, 2025
2,8 miliónov eur
bola priemerná pokuta za porušenie GDPR v roku 2024 – o 30 % vyššia ako v predchádzajúcom roku.
Správa o riadení ochrany súkromia IAPP za rok 2024
31 % oproti 3 %
Spoločnosti bez zavedenej správy údajov zažívajú úniky údajov v 31 % prípadov. Organizácie so zavedenou správou údajov zažívajú únik údajov iba v 3 % prípadov.
Integrate.io, „Štatistika integrácie údajov“, 2026
Pred a po implementácii Data Governance
rozloha
Bez správy údajov
Zo správy údajov
Správy a kľúčové ukazovatele výkonnosti (KPI)
Rôzne výsledky v každej sekcii
Jediný zdroj pravdy
Projekty umelej inteligencie / strojového učenia
Odpad dnu, odpad von - modely na zlých dátach
Dôveryhodné údaje – pevný základ pre umelú inteligenciu
Vyhľadávanie údajov
Hodiny na nájdenie správneho súboru alebo tabuľky
Katalóg údajov – Výsledky za pár sekúnd
Súlad s GDPR
Nedostatočná kontrola nad citlivými informáciami (PII)
100% kontrola, automatické audity
Zodpovednosť
Nikto nevie, kto vlastní dáta
Jasné role: Vlastník údajov, Správca údajov
Čas implementácie IT
Dlhé RCA, opakované incidenty
Rýchlejšia analýza príčin a menej incidentov
Plán CDO pre riadenie údajov.
krok 1
Pilot veľkého významu
Výber projektu, ktorý rýchlo preukáže skutočnú obchodnú hodnotu.
krok 2
Podpora sponzorov
Prilákanie lídrov (CRO, CISO), ktorých ciele závisia od dôveryhodných údajov.
krok 3
Úlohy a zodpovednosti
Identifikácia vlastníkov a správcov údajov.
krok 4
Škálovateľná technológia
Implementácia cloudovej platformy navrhnutej pre automatizáciu s využitím umelej inteligencie.
krok 5
Komunikácia a kultúra
Vzdelávanie tímu tak, aby sa riadenie stalo prirodzenou súčasťou práce.
"W Integral Solutions Nielenže poskytujeme technológie, ale predovšetkým riešime skutočné obchodné problémy. Mojím cieľom je sprevádzať vašu organizáciu transformáciou dát tak, aby sa stali vašou najväčšou konkurenčnou výhodou.
Lukasz Rudziński
Vedúci manažér pre vzťahy s klientmi, Integral Solutions
Čo je to správa údajov? Jednoducho povedané.
Efektívne riadenie údajov nie je papierová politika, ale súbor nástrojov a rolí, ktoré podporujú podnikanie.
ľudia
Definujeme role (vlastník údajov, správca údajov) a princípy spolupráce medzi IT a obchodnými oddeleniami, aby sme zabezpečili jasnú zodpovednosť za údaje.
Procesy
Pracovný postup schvaľovania definícií, štandardy pomenovávania a procesy kontroly kvality údajov – od pravidiel až po opravy.
Technológia
Používame silu Informatica Inteligentný cloudový systém správy údajov (IDMC) na katalogizáciu a automatizáciu rodokmeňa.
Výhody pre váš tím
ľudia
Rýchle a auditovateľné rozhodnutia o údajoch. Koniec s rozptyľovaním zodpovednosti.
Správca údajov
Menej operatívnej práce vďaka automatizácii. Katalóg údajov nahrádza manuálne vysvetľovanie „čo je čo“.
CDO / Vedúci oddelenia dát
Program s merateľnými KPI, ktorý skutočne podporuje stratégiu AI a prináša manažmentu hodnotu.
IT / Architektúra
Menej incidentov, rýchlejšia RCA (analýza základných príčin) a stabilnejšie dátové prostredie.
Bezpečnosť / Súlad s predpismi
Bezpečné zdieľanie údajov, jednoduchšie audity a minimalizácia rizika pokút podľa GDPR.
Analytici / BI
Kratší čas potrebný na získanie informácií. Koniec s plytvaním časom overovaním, „či sú to správne údaje“.
Riadenie prispôsobené vášmu odvetviu
finanse
Úplná transparentnosť a 100% súlad s predpismi (KYC, AML, BCBS 239).
Pharma
Skrátený čas uvedenia na trh a prísna kontrola výskumných údajov.
Maloobchod
Jedna verzia pravdy o zákazníkovi a produkte v každom bode kontaktu.
priemysel
Správa kmeňových dát (MDM) a optimalizácia dodávateľského reťazca.
Verejná správa
Štandardizácia údajov pre elektronické služby a podávanie správ občanmi.
24,07 miliárd USD
Takto bude mať globálny trh s dátovou správou hodnotu v roku 2034 (rast z 5,38 miliardy USD v roku 2025 – CAGR 20,5 %).
Fortune Business Insights, „Veľkosť a podiel trhu s dátovou správou | Analýza trendov [2034]“, 2025
Často kladené otázky.
Správa údajov je podmnožinou správy údajov. Správa sa zameriava na politiky, role (vlastník údajov, správca údajov) a zodpovednosť. Správa údajov zahŕňa aj technické aspekty: integráciu, ukladanie a bezpečnosť.
Najefektívnejším prístupom je vybrať pilotný projekt s vysokým obchodným dopadom, ktorý rýchlo preukáže svoju hodnotu. Následne zabezpečíme výkonného sponzora, definujeme úlohy vlastníka údajov a správcu údajov a následne implementujeme technologický nástroj.
Dátový slovník je statický dokument definujúci polia v konkrétnej databáze. Dátový katalóg je dynamický nástroj, ktorý automaticky vyhľadáva dátové aktíva v celej organizácii, sleduje ich pôvod a umožňuje vyhľadávanie – funguje ako Google pre firemné dáta.
Dátová sieť presúva zodpovednosť za dáta na obchodné domény. Riadenie v modeli dátovej siete sa stáva federovaným, pričom každá doména má vlastníkov dát, ktorí fungujú podľa spoločných politík. Informatica IDMC podporuje oba prístupy: centrálny aj federovaný.
Dáta pod kontrolou – od zdroja až po rozhodnutie.
Správa údajov je základom – bez nej každé iné riešenie funguje na neistých údajoch.
Customer 360 a MDM
Zlatý záznam zákazníka je len taký dobrý, ako sú dobré dáta, z ktorých je vytvorený. Systém správy údajov definuje pravidlá kvality a dodržiavania predpisov, ktoré MDM automaticky presadzuje pri každej aktualizácii profilu.
Produkt 360 a PIM
Bez riadenia sú produktové dáta chaosom duplikátov a nekonzistentných atribútov naprieč kanálmi. Riadenie dát stanovuje štandardy pre úplnosť a validáciu, ktoré PIM presadzuje pred každou publikáciou.
Integrácia aplikácií a správa API
Integrácia bez riadenia vedie k nekonzistentným tokom údajov v celej organizácii. Riadenie údajov zabezpečuje, že údaje prenášané medzi systémami prostredníctvom iPaaS spĺňajú štandardy kvality predtým, ako sú použité na analýzu a umelú inteligenciu.
Pokročilá analýza údajov
Prediktívne modely sú len také presné, ako sú presné dáta, ktoré ich poháňajú. Správa údajov je prvým krokom k analytike, ktorej výsledky možno použiť ako základ pre obchodné rozhodnutia, nie ako aproximácie.
Agenti umelej inteligencie a automatizácia
Agent umelej inteligencie bez kvalitných údajov reaguje sebavedomo, ale nesprávne. Správa údajov zabezpečuje, že znalostné bázy a záznamy, ktoré agenti poskytujú, sú aktuálne, konzistentné a bez protirečení.
Aplikácie a Low-code (Mendix)
Aplikácie na správu údajov – portály Data Steward, nástroje na overovanie a akceptáciu záznamov – je možné v Mendixe rýchlo vytvoriť bez zapojenia IT tímu do každej zmeny procesu.
Ste pripravení usporiadať si dáta?
Povedzte nám, aké sú vaše prioritné oblasti: katalóg dát, kvalita, GDPR alebo dátová sieť. Pripravíme pre vás konkrétny akčný plán.