Ваши подаци нису само бројеви. То је капитал који ћемо вас научити да умножавате.
Хаос у табелама значи стварне оперативне губитке. Као сертификовани Informatica Platinum Partner Полска, имплементирамо системе Управљање подацима (управљање подацима) и решења Квалитет податакакоји претварају сирове информације у кредибилан пословни капитал. Градимо темеље на којима ће ваши аналитички и вештачки пројекти заиста генерисати приход.
DG
Владавина
МДМ
BI
ЕТЛ
РОДО
AI
DQ
Нудимо решења заснована на технологијама светских лидера
Гартнер предвиђа да ће организације до 2026. године напустити 60% пројеката вештачке интелигенције лишени података спремних за вештачку интелигенцију.
(Гартнер, „Недостатак података спремних за вештачку интелигенцију доводи пројекте вештачке интелигенције у опасност“, 2025)
Управљање подацима (управљање подацима) је скуп процеса, улога и технологија које осигуравају да су подаци у организацији тачни, доследни, доступни и у складу са прописима (укључујући: РОДО). Укључује управљање квалитет података, каталогизација ресурса, праћење порекла података (лоза података) и додељивање одговорности у облику улога Власник података i Дата Стевард.
Ефикасно управљање подацима није папирна политика – то је заједнички рад технологије и организационе културе.
Зашто се тема управљања подацима сада враћа?
Гартнер процењује да само 48% пројеката вештачке интелигенције иде у производњу, а од прототипа до имплементације је потребно у просеку 8 месеци – углавном због недостатка спремних података.
Гартнер, „Гартнерова анкета показује да је генеративна вештачка интелигенција сада најчешће коришћено решење вештачке интелигенције у организацијама“, 2024.
Према Informatica 43% лидера у области података идентификује квалитет података, потпуност и спремност као једну од главних препрека које ометају прелазак GenAI иницијатива из пилотског у производни период.
Informatica, „Увиди CDO-а за 2025: Трка напред са инвестицијама у GenAI и податке уз истовремено савладавање потенцијалних препрека“, 2025
Према Гартнеру, организације у просеку губе најмање 12,9 милиона долара годишње због ниског квалитета података
Гартнерово истраживање из 2020. године, цитирано у: Гартнер, „Квалитет података: Зашто је важан и како га постићи“.
100%
Лидери у области података и аналитике признају да њихова стратегија података захтева велику ревизију како би вештачка интелигенција заиста пружила пословну вредност.
Salesforce, „Стање података и аналитике“, 2025
100%
организације немају или нису сигурне да ли имају исправне праксе управљања подацима за вештачку интелигенцију - што повећава ризик од неуспеха пројекта.
Гартнер, „Недостатак података спремних за вештачку интелигенцију доводи пројекте вештачке интелигенције у опасност“, 2025.
100%
Лидери у области података указују на квалитет, потпуност и спремност података као једну од главних препрека које спречавају GenAI иницијативе да пређу из пилот фазе у производњу.
Informatica, „Увиди у ЦДО 2025“, 2025
Колико кошта вашу компанију недостатак поверења у податке?
20
10
Недостатак имплементираног каталога података у просеку кошта ваше тимове
10 400
сати годишње. Оптимизација управљања подацима ће себи исплатити овај трошак у првом кварталу.
Трансформације које смо спровели.
НЛБ
Финансијски сектор
Изградња јединствене платформе за управљање подацима за целу групу на Балкану.
Виник:
Потпуна транспарентност и 100% усклађеност са прописима.
Адамед
Апотека
Организовање података о производима и добављачима (MDM).
Виник:
Драстично смањено време до пласмана на тржиште.
Алиор Банк
Банкарство
Централно складиште личних података и аутоматизација GDPR процеса.
Виник:
100% контрола над осетљивим подацима (PII).
Кључни модули модерног управљања подацима.
5,65 милијарди евра
То је био укупан износ казни изречених у складу са GDPR-ом од 2018. до марта 2025. године – што је повећање од 1,17 милијарди евра у односу на прошлу годину.
Извештај о праћењу спровођења GDPR-а од стране CMS-а, 2025.
2,8 милиона евра
била је просечна казна за кршење GDPR-а у 2024. години – 30% више него годину дана раније.
Извештај о управљању приватношћу IAPP-а, 2024.
31% наспрам 3%
Компаније које немају успостављено управљање подацима доживљавају кршење података у 31% случајева. Организације које имају успостављено управљање подацима доживљавају кршење података само у 3%.
Integrate.io, „Статистика интеграције података“, 2026
Пре и после имплементације управљања подацима
Подручје
Без управљања подацима
Из Управљања подацима
Извештаји и кључни учинци (KPI)
Различити резултати у сваком одељку
Јединствени извор истине
Пројекти вештачке интелигенције / машинског учења
Смеће унутра, смеће напоље - Модели на лошим подацима
Поуздани подаци - чврст темељ за вештачку интелигенцију
Претрага података
Сати за проналажење праве датотеке или табеле
Каталог података - Резултати за неколико секунди
Усклађеност са Општом уредбом о заштити података (GDPR)
Недостатак контроле над осетљивим информацијама (PII)
100% контрола, аутоматске ревизије
Одповиедзиалносћ
Нико не зна ко је власник података
Јасне улоге: Власник података, Чувар података
Време имплементације ИТ-а
Дуга RCA, поновљени инциденти
Бржа анализа узрока и мање инцидената
CDO план за управљање подацима.
Корак 1
Пилот од великог значаја
Избор пројекта који ће брзо показати стварну пословну вредност.
Корак 2
Подршка спонзора
Привлачење лидера (CRO, CISO) чији циљеви зависе од поузданих података.
Корак 3
Улоге и одговорности
Идентификовање власника и старатеља података.
Корак 4
Скалабилна технологија
Имплементација cloud-native платформе дизајниране за AI аутоматизацију.
Корак 5
Комуникација и култура
Образовање тима тако да управљање постане природни део посла.
„В Integral Solutions Ми не само да пружамо технологију, већ пре свега решавамо стварне пословне проблеме. Мој циљ је да водим вашу организацију кроз трансформацију података тако да она постане ваша највећа конкурентска предност.
Лукаш Рудзински
Виши менаџер налога, Integral Solutions
Шта је управљање подацима? Једноставно речено.
Ефикасно управљање подацима није папирна политика, већ скуп алата и улога које подржавају пословање.
људи
Дефинишемо улоге (Власник података, Управник података) и принципе сарадње између ИТ-а и пословања како бисмо осигурали да је одговорност за податке јасна.
Процеси
Ток рада за одобравање дефиниција, стандарди именовања и процеси контроле квалитета података – од правила до исправки.
Технологија
Користимо моћ Informatica Интелигентни облак за управљање подацима (IDMC) за каталогизацију и аутоматизацију порекла.
Предности за ваш тим
људи
Брзе, проверљиве одлуке о подацима. Нема више нејасних одговорности.
Дата Стевард
Мање оперативног посла захваљујући аутоматизацији. Каталог података замењује ручна објашњења „шта је шта“.
Директор за информационе технологије / Шеф за податке
Програм са мерљивим кључним индикаторима учинка (KPI) који заиста подржава стратегију вештачке интелигенције и доноси вредност менаџменту.
ИТ / Архитектура
Мање инцидената, бржа RCA (анализа основног узрока) и стабилније окружење података.
Сигурност / Усклађеност
Безбедно дељење података, лакше ревизије и минимизирање ризика од казни за GDPR.
Аналитичари / Политички инжењеринг
Краће време потребно за увид. Нема више губљења времена на проверу „да ли су ово тачни подаци“.
Бесплатан извештај
Како директори за информационе технологије (CDO) повезују вештачку интелигенцију са пословним случајевима из стварног света?
Сазнајте како лидери у области података из компанија Microsoft, Toyota и Medtronic граде темеље за успех вештачке интелигенције. Преузмите 15 страница конкретног знања.
Управљање прилагођено вашој индустрији
Финансије
Потпуна транспарентност и 100% усклађеност са прописима (KYC, AML, BCBS 239).
Пхарма
Скраћено време до пласмана на тржиште и ригорозна контрола истраживачких података.
Малопродаја
Једна верзија истине о купцу и производу на свакој тачки контакта.
индустрија
Управљање главним подацима (MDM) и оптимизација ланца снабдевања.
Јавна управа
Стандардизација података за е-услуге и извештавање грађана.
24,07 милијарде долара
Толико ће вредети глобално тржиште управљања подацима 2034. године (раст са 5,38 милијарди америчких долара у 2025. години - CAGR 20,5%).
Fortune Business Insights, „Величина тржишта управљања подацима, удео | Анализа трендова [2034]“, 2025
Често постављана питања.
Управљање подацима је подскуп управљања подацима. Управљање се фокусира на политике, улоге (власник података, управник података) и одговорност. Управљање подацима такође обухвата техничке аспекте: интеграцију, складиштење и безбедност.
Најефикаснији приступ је одабир пилот пројекта са високим пословним утицајем који ће брзо показати вредност. Затим, обезбеђујемо извршног спонзора, дефинишемо улоге Власника података и Управника података, а затим имплементирамо технолошки алат.
Речник података је статички документ који дефинише поља у одређеној бази података. Каталог података је динамички алат који аутоматски открива податке у организацији, прати њихово порекло и омогућава претраге – делујући као Гугл за корпоративне податке.
Мрежа података пребацује одговорност за податке на пословне домене. Управљање у моделу мреже података постаје федерално, при чему сваки домен има власнике података који раде по заједничким политикама. Informatica IDMC подржава оба приступа: централни и федерални.
Подаци под контролом - од извора до одлуке.
Управљање подацима је темељ - без њега, свако друго решење функционише на неизвесним подацима.
Customer 360 и MDM
Златни запис клијента је добар колико и подаци од којих је креиран. Управљање подацима дефинише правила квалитета и усклађености, која MDM аутоматски спроводи са сваким ажурирањем профила.
Производ 360 и ПИМ
Без управљања подацима, подаци о производу су хаос дупликата и недоследних атрибута у различитим каналима. Управљање подацима успоставља стандарде за потпуност и валидацију, које PIM спроводи пре сваке објаве.
Интеграција апликација и управљање API-јима
Интеграција без управљања доводи до недоследних токова података у целој организацији. Управљање подацима осигурава да подаци који се преносе између система путем iPaaS-а испуњавају стандарде квалитета пре него што се унесу у аналитику и вештачку интелигенцију.
Напредна аналитика података
Предиктивни модели су тачни само колико и подаци који их покрећу. Управљање подацима је први корак ка аналитици чији се резултати могу користити као основа за пословне одлуке, а не као апроксимације.
Агенти вештачке интелигенције и аутоматизација
Агент вештачке интелигенције без висококвалитетних података реагује самоуверено, али нетачно. Управљање подацима осигурава да су базе знања и агенти који достављају податке ажурирани, конзистентни и без контрадикција.
Апликације и лоу-код (Mendix)
Апликације за управљање подацима – портали за управљање подацима, алати за валидацију и прихватање записа – могу се брзо изградити у Мендиксу, без укључивања ИТ тима у сваку промену процеса.
Спремни да организујете своје податке?
Реците нам која су ваша приоритетна подручја: каталог података, квалитет, GDPR или Data Mesh. Припремићемо вам конкретан акциони план.