Од одговора до акције. Агенти вештачке интелигенције који дају резултате.
Четботови једноставно одговарају на питања. Агенти вештачке интелигенције (Agentic AI) обављају задатке у вашем екосистему: планирају кораке, извршавају алате и постижу циљеве. Ово је нова ера аутоматизације, где вештачка интелигенција преузима ручни рад интеграције података, квалитета и анализе од вашег тима.
Цел
Кориснички дефинисано
План
Аутономни акциони план
Извршење
Агент покреће алате
Виник
Одобрено од стране људи
Нудимо решења заснована на технологијама светских лидера
Гартнер предвиђа да ће до 2026. 40% пословних апликација биће интегрисан са вештачком интелигенцијом (AI) специфичним за задатке - што је повећање са мање од 5% у 2025. години.
(Гартнер, „Гартнер предвиђа да ће 40% пословних апликација до 2026. године имати вештачке интелигенције (AI) специфичне за задатке, у односу на мање од 5% у 2025. години“, 2025)
Агентска вештачка интелигенција (Агентска вештачка интелигенција) је систем вештачке интелигенције који, за разлику од четботова и конверзационих асистената, аутономно планира акције, покреће алате и обавља сложене задатке од почетка до краја у стварним ИТ системима. Агент добија циљ, бира кораке за његово постизање и извршава их путем API-ја - у CRM, ERP, системима података или документације - заустављајући се у кључним тренуцима како би добио људско одобрење (Човек-у-петљи).
Четбот пита „како могу да помогнем?“. Агент пита „који циљ треба да постигнем?“ и самостално га постиже.
Колико ручних корака ће елиминисати вештачка интелигенција (AI) агенти?
10
КСНУМКСх
Агенти вештачке интелигенције могу преузети до 75% ваших ручних задатака
150 сати
ослобођених радних сати вашег тима месечно
Редефинисање ефикасности процеса.
Традиционални рад (Хаос)
Агентска вештачка интелигенција (ефекат)
100%
Компаније које користе GenAI покренуће пилот пројекте или доказ концепта агентске вештачке интелигенције 2025. године, а до 2027. године овај проценат ће се повећати на 50%.
Делојт, „Аутономни генеративни агенти вештачке интелигенције“, 2025
100%
Агентска вештачка интелигенција ће моћи аутономно да решава типичне проблеме корисничке службе до 2029. године - што се очекује да ће довести до смањења оперативних трошкова за 30%.
Гартнер, „Гартнер предвиђа да ће агентска вештачка интелигенција аутономно решити 80% уобичајених проблема са корисничком услугом без људске интервенције до 2029. године“, 2025.
100%
организације изјављују да су агенти вештачке интелигенције већ имплементирани у њиховим компанијама, а 88% планира да повећа буџете везане за вештачку интелигенцију у наредних 12 месеци.
PwC, „Анкета о вештачкој интелигенцији“, 2025
Где AI агенти дају најбржи повраћај новца?
Квалитет података
Агент аутоматски преводи пословне захтеве у техничка правила квалитета и независно прати аномалије.
Интеграције и API
Агент организује рад око интеграције, елиминишући потребу за ручним мапирањем поља између нових система.
МДМ и производи
Агент подржава обогаћивање описа производа и валидацију атрибута, драстично скраћујући време пласмана на тржиште.
Техничко знање
RAG агент претражује документацију, пружајући унапред припремљене одговоре са директним цитатима из извора компаније.
Погледајте како ваш дигитални запослени размишља.
Потпуна контрола и транспарентност. Можете видети сваку одлуку и сваки документ који користи вештачка интелигенција.
Од концепта до радног агента.
1. Откриће
Бирамо 1 кључни процес и дефинишемо мерљиве KPI-јеве успеха.
2. Мапа ресурса
Дефинишемо дозволе агента – шта може да „види“ и у којим системима може да ради (API).
3. Нацрт сценарија
Успостављамо безбедносне оквире, етичке принципе и контролне тачке за вештачку интелигенцију.
4. Имплементација PoC-а
Агента покрећемо у безбедном тестном окружењу (Sandbox).
5. Производња и скалирање
Агент преузима стварне задатке, а ми додајемо додатне сценарије аутоматизације.
„У Agentic AI, поента није да рачунар разговара са нама, већ да ради за нас. Ми дизајнирамо агенте који разумеју контекст ваших података и могу аутономно да пружају резултате у оквиру ваше јединствене ИТ архитектуре. Ово је крај ере једноставних четботова.“
Конрад Мокшањски
Presales Manager & Architect, Integral Solutions
Темељи: Људи – Процеси – Технологија
Три стуба ефикасне имплементације вештачке интелигенције (AI) у организацији.
људи
Агенти вештачке интелигенције ослобађају људе понављања. Примењујемо „човек у петљи“: вештачка интелигенција планира и извршава, али ви имате последњу реч пре него што се подаци забележе.
Процеси
Анализирамо процесе доношења одлука и руковања изузецима. Агент постаје саставни део тима, са јасним одговорностима и овлашћењима.
Технологија
Повезујемо напредне LLM моделе са вашом инфраструктуром путем безбедног API-ја. Ваши подаци су заштићени и никада се не користе за обучавање јавних модела.
Зашто су подаци темељ успеха вештачке интелигенције
100%
свакодневних радних одлука ће се доносити аутономно од стране агентске вештачке интелигенције до 2028. године - у односу на 0% у 2024. години.
Гартнер, „Гартнер предвиђа да ће преко 40% пројеката агентске вештачке интелигенције бити отказано до краја 2027. године“, 2025.
100%
Лидери у области података указују на квалитет, потпуност и спремност података као једну од главних препрека за прелазак GenAI иницијатива из пилот фазе у производњу.
Informatica, „Увиди у ЦДО 2025“, 2025
Погодности за улоге
Технички директор/директор информационих технологија
Смањење оперативног дуга и већа предвидљивост имплементација у сложеним екосистемима података.
Директор за информационе технологије / Шеф за податке
Брза припрема података „спремних за вештачку интелигенцију“ и аутоматизација заморних процеса одржавања квалитета.
Дата Енгинееринг
Краће време испоруке у цевоводима података и елиминисање понављајућег рада приликом исправљања грешака.
Архитекта интеграције
Потпуна контрола над протоком информација и редоследом у интеграционој архитектури.
Према речима Мекинсија, 88% организација већ редовно користи вештачку интелигенцију у бар једној пословној функцији. Међутим, само 2% компанија је у потпуности скалирано имплементација вештачке интелигенције (AI) агената.
McKinsey, „Стање вештачке интелигенције: Глобално истраживање 2025“, 2025 · Capgemini истраживачки институт, „Успон агентске вештачке интелигенције“, 2025
Гартнер упозорава да Преко 40% пројеката са вештачком интелигенцијом компаније Agentic биће отказано до краја 2027. године због растућих трошкова, нејасне вредности пословања или недовољне контроле ризика.
Гартнер, „Гартнер предвиђа да ће преко 40% пројеката агентске вештачке интелигенције бити отказано до краја 2027. године“, 2025.
АИ агенти наспрам четботова наспрам RPA
Фокусирани на разговор, они генеришу текст, али не могу самостално извршавати радње у спољним системима.
Крута аутоматизација заснована на фиксним правилима прекида се при најмањој промени интерфејса или података.
Они аутономно планирају свој пут ка својим циљевима. Разумеју пословни контекст, уче из грешака и самостално бирају праве алате (API-је) за задатак.
Критеријум
Четбот / GenAI
РПА
Агент вештачке интелигенције (Агент вештачке интелигенције)
акција
Одговара на питања и генерише садржај
Извршава унапред дизајниране кораке (скрипте)
Аутономно планира кораке и постиже циљ
Разумевање контекста
Ограничено на разговор
Ниједан - ради по правилима
Комплетан - разуме пословни циљ и бира алате
Обрада изузетака
Одговара питањем или ескалира
Зауставља се, захтева интервенцију
Он покушава сам да реши проблем, ескалира када је потребно
Интеграција са системима
Преко API-ја (ограничено)
Преко корисничког интерфејса или API-ја
Преко API-ја - изворно, вишесистемско
Учење
Из података за обуку (једном)
Без адаптације
Учи из резултата и повратних информација
Људски надзор
Опционо
Минимум (према правилима)
Човек у току - човек одобрава кључне кораке
Најбоље за
Честа питања, Генерисање садржаја, Помоћник
Понављајући, структурирани канцеларијски процеси
Сложени процеси података, интеграције, MDM, квалитет података
Сектори у којима послујемо
Финансије
Аутоматска верификација трансакција и подршка за KYC/AML процес.
Малопродаја
Аутономно обогаћивање каталога производа (Agentic PIM) и анализа расположења мишљења.
Апотека
Претражите хиљаде истраживачких докумената и аутоматски проверите квалитет података о здравственим радницима.
индустрија
Праћење производних параметара и генерисање интелигентних упутстава за сервисере.
ČPP
ChatGPT генерише текст на основу упита. AI агент је систем који користи LLM моделе као „мозак“ за управљање вашим системима (нпр. SAP, Salesforce) и пружање резултата.
Не. Ми имплементирамо системе одобрења (Human-in-the-loop), где агент припрема предлог промене, а човек га одобрава једним кликом.
RAG је скраћеница од Retrieval-Augmented Generation (генерисање проширено претраживањем). Омогућава агенту да користи само ваше тренутне датотеке и базе података, осигуравајући тачност одговора и безбедност ваших информација.
Не. Агенти вештачке интелигенције комуницирају са вашим системима путем постојећих АПИ-ја, делујући као додатни интелигентни слој оркестрације.
Агенти вештачке интелигенције су ефикасни само онолико колико су ефикасни подаци и знање који их покрећу.
Customer 360 и MDM
Персонализација акција агената захтева комплетан профил клијента у реалном времену. Customer 360 пружа агентима контекст – историју, преференције и отворене случајеве – тако да је свака интеракција релевантна, а не генеричка.
Интеграција апликација и управљање API-јима
Агент вештачке интелигенције може бити аутономан само ако има приступ системима у којима се одвија пословање. iPaaS и API Management му пружају безбедне везе са CRM, ERP и оперативним системима у оквиру дефинисаних дозвола.
Управљање подацима и квалитет података
Без висококвалитетних података, агенти вештачке интелигенције раде са самопоуздањем, али им недостаје прецизности. Управљање подацима осигурава да су базе знања и записи који снабдевају агенте ажурни, конзистентни и без контрадикција које доводе до халуцинација.
Напредна аналитика података
Увиди из предиктивних модела су вредни само ако се претворе у акцију. Агенти вештачке интелигенције које покрећу предвиђања Altair RapidMiner-а аутоматизују одлуке – од динамичког одређивања цена до спречавања одлива – без људске интервенције.
Апликације и лоу-код (Mendix)
Интерфејси за AI агенте – операторски панели са прегледима активности агената, алати за људски интеракцију и контролне табле за праћење аутоматизације – могу се брзо изградити и модификовати у Мендиксу, без комплетног развојног циклуса.
Управљање знањем и KMS Lighthouse
Агент вештачке интелигенције пружа прецизне одговоре само када има приступ структурираној, ажурираној бази знања. KMS Lighthouse је темељ RAG архитектуре; без њега, генеративна вештачка интелигенција одговара самоуверено, али често погрешно.
199 милијарде долара
Толико ће вредети глобално тржиште агентске вештачке интелигенције 2034. године (раст са 5,25 милијарди америчких долара у 2024. години - сложена годишња стопа раста 43,84%).
Агентска вештачка интелигенција је најбрже растући сегмент пословне технологије – претичући рачунарство у облаку и мобилне уређаје у овој фази усвајања.
Globe Newswire / Grand View Research, 2025 · Gartner Top 10 Strateških tehnoloških trendova, 2025
Спремни да видите колико посла агент вештачке интелигенције може да вам скине са тањира?
Укратко опишите процес који одузима највише времена вашем тиму. Наши архитекти ће за вас припремити концепт сценарија са слободним агентима.