Ваші дані — це не просто цифри. Це капітал, який ми навчимо вас примножувати.
Хаос у електронних таблицях означає реальні операційні втрати. Як сертифікований Informatica Platinum Partner Polska, ми впроваджуємо системи Управління даними (управління даними) та рішення Якість данихякі перетворюють необроблену інформацію на надійний бізнес-капітал. Ми створюємо фундамент, на якому ваші аналітичні та штучні інтелект проекти справді генеруватимуть дохід.
DG
Управління
МДМ
BI
ETL
RODO
AI
DQ
Ми пропонуємо рішення, засновані на технологіях світових лідерів
Gartner прогнозує, що до 2026 року організації відмовляться від 60% проектів штучного інтелекту позбавлені даних, готових до використання штучним інтелектом.
(Gartner, «Брак даних, готових до використання штучного інтелекту, ставить під загрозу проекти зі штучним інтелектом», 2025)
Управління даними (управління даними) – це набір процесів, ролей і технологій, які забезпечують точність, узгодженість, доступність і відповідність даних в організації нормативним актам (зокрема: RODO). Включає управління якість даних, каталогізація ресурсів, відстеження походження даних (родовід даних) та розподіл відповідальності у формі ролей Власник даних i Розпорядник даних.
Ефективне управління даними — це не паперова політика, це спільна робота технологій та організаційної культури.
Чому тема управління даними повертається зараз?
Gartner підрахувала, що лише 48% проектів штучного інтелекту переходять у виробництво, а від прототипу до впровадження в середньому потрібно 8 місяців – головним чином через брак готових даних.
Gartner, «Опитування Gartner показує, що генеративний штучний інтелект зараз є найчастіше впроваджуваним рішенням на основі штучного інтелекту в організаціях», 2024
по Informatica 43% лідерів даних визначає якість, повноту та готовність даних як одні з основних перешкод, що перешкоджають переходу ініціатив GenAI від пілотного до виробничого етапу.
Informatica, «Огляди CDO 2025: Швидке просування вперед щодо інвестицій у GenAI та дані, водночас долаючи потенційні перешкоди», 2025
За даними Gartner, організації втрачають у середньому щонайменше 12,9 мільйона доларів на рік через низьку якість даних
Дослідження Gartner за 2020 рік, цитовано в: Gartner, «Якість даних: чому вона важлива та як її досягти».
84%
Лідери у сфері даних та аналітики визнають, що їхня стратегія обробки даних потребує серйозного перегляду, щоб штучний інтелект справді приносив бізнес-цінність.
Salesforce, «Стан даних та аналітики», 2025
63%
організації не мають або не впевнені, чи мають вони правильні практики управління даними для штучного інтелекту, що збільшує ризик невдачі проекту.
Gartner, «Брак даних, готових до використання штучного інтелекту, ставить під загрозу проекти зі штучним інтелектом», 2025
43%
Лідери у сфері даних вказують на якість, повноту та готовність даних як на одні з головних перешкод, що перешкоджають переходу ініціатив GenAI від пілотного етапу до виробничого.
Informatica, «Огляди CDO 2025», 2025
Скільки коштує вашій компанії відсутність довіри до даних?
20
10
Відсутність впровадженого каталогу даних коштує вашим командам у середньому
10 400
людино-годин на рік. Оптимізація управління даними окупить ці витрати вже в першому кварталі.
Трансформації, які ми впровадили.
NLB
Фінансовий сектор
Створення єдиної платформи управління даними для всієї групи на Балканах.
Вінік:
Повна прозорість та 100% відповідність нормативним вимогам.
Адамеда
АПТЕКА
Упорядкування даних про продукти та постачальників (MDM).
Вінік:
Різко скорочений час виходу на ринок.
Аліор Банк
Банківська справа
Центральне сховище персональних даних та автоматизація процесів GDPR.
Вінік:
100% контроль над конфіденційними даними (PII).
Ключові модулі сучасного управління даними.
5,65 мільярда євро
Це була загальна сума штрафів, накладених згідно з GDPR з 2018 року по березень 2025 року, що на 1,17 мільярда євро більше, ніж минулого року.
Звіт про відстеження виконання GDPR від CMS, 2025
2,8 млн євро
був середній штраф за порушення GDPR у 2024 році – на 30% більше, ніж роком раніше.
Звіт про управління конфіденційністю IAPP, 2024
31% проти 3%
Компанії без налагодженого управління даними стикаються з витоками даних у 31% випадків. Організації з налагодженим управлінням даними стикаються з витоками даних лише у 3%.
Integrate.io, «Статистика інтеграції даних», 2026
До та після впровадження управління даними
область
Без управління даними
З управління даними
Звіти та ключові показники ефективності (KPI)
Різні результати в кожному розділі
Єдине Джерело Істини
Проєкти штучного інтелекту / машинного навчання
Сміття на вході, сміття на виході - Моделі на основі поганих даних
Достовірні дані – міцна основа для штучного інтелекту
Пошук даних
Години, щоб знайти потрібний файл або таблицю
Каталог даних – результати за лічені секунди
Відповідність GDPR
Відсутність контролю над конфіденційними даними (PII)
100% контроль, автоматичні аудити
Відповідальність
Ніхто не знає, кому належать дані
Чіткі ролі: Власник даних, Розпорядник даних
Час впровадження ІТ
Довге RCA, повторювані інциденти
Швидший аналіз першопричин та менше інцидентів
Дорожня карта CDO щодо управління даними.
крок 1
Пілот великого значення
Вибір проєкту, який швидко продемонструє реальну бізнес-цінність.
крок 2
Підтримка спонсорів
Залучення лідерів (CRO, CISO), цілі яких залежать від достовірних даних.
крок 3
Ролі та обов'язки
Визначення власників та розпорядників даних.
крок 4
Масштабована технологія
Впровадження хмарної платформи, розробленої для автоматизації на основі штучного інтелекту.
крок 5
Комунікація та культура
Навчання команди таким чином, щоб управління стало природною частиною роботи.
«В Integral Solutions Ми не лише надаємо технології, але й, перш за все, вирішуємо реальні бізнес-проблеми. Моя мета — супроводжувати вашу організацію через трансформацію даних, щоб вона стала вашою найбільшою конкурентною перевагою.
Лукаш Рудзінський
Старший менеджер з обслуговування клієнтів, Integral Solutions
Що таке управління даними? Простіше кажучи.
Ефективне управління даними — це не паперова політика, а набір інструментів та ролей, які підтримують бізнес.
люди
Ми визначаємо ролі (Власник даних, Розпорядник даних) та принципи співпраці ІТ-бізнесу, щоб забезпечити чітку відповідальність за дані.
процеси
Робочий процес затвердження визначень, стандарти найменування та процеси контролю якості даних – від правил до виправлень.
Технологія
Ми використовуємо силу Informatica Інтелектуальна хмара керування даними (IDMC) для каталогізації та автоматизації походження.
Переваги для вашої команди
люди
Швидкі та перевірені рішення на основі даних. Більше жодної розмитості обов'язків.
Розпорядник даних
Менше операційної роботи завдяки автоматизації. Каталог даних замінює ручні пояснення «що до чого».
CDO / Керівник відділу даних
Програма з вимірюваними ключовими показниками ефективності (KPI), яка дійсно підтримує стратегію штучного інтелекту та забезпечує цінність для керівництва.
ІТ / Архітектура
Менше інцидентів, швидший аналіз першопричин (RCA) та стабільніше середовище даних.
Безпека / Відповідність
Безпечний обмін даними, простіші перевірки та мінімізація ризику штрафів за GDPR.
Аналітики / Бізнес-аналітики
Коротший час для отримання аналітичних даних. Більше не потрібно витрачати час на перевірку, «чи це правильні дані».
Управління, адаптоване до вашої галузі
Фінансування
Повна прозорість та 100% відповідність нормативним вимогам (KYC, AML, BCBS 239).
Pharma
Скорочення часу виведення на ринок та суворий контроль дослідницьких даних.
Роздрібна торгівля
Одна версія правди про клієнта та продукт у кожній точці контакту.
промисловість
Управління основними даними (MDM) та оптимізація ланцюга поставок.
Державне управління
Стандартизація даних для електронних послуг та звітності громадян.
24,07 млрд дол
саме стільки коштуватиме світовий ринок управління даними у 2034 році (зростання з 5,38 млрд доларів США у 2025 році – CAGR 20,5%).
Fortune Business Insights, «Розмір та частка ринку управління даними | Аналіз тенденцій [2034]», 2025
Часті запитання.
Управління даними є підмножиною управління даними. Управління зосереджено на політиках, ролях (власник даних, розпорядник даних) та підзвітності. Управління даними також охоплює технічні аспекти: інтеграцію, зберігання та безпеку.
Найефективніший підхід полягає у виборі пілотного проєкту з високим впливом на бізнес, який швидко продемонструє цінність. Далі ми залучаємо виконавчого спонсора, визначаємо ролі Власника даних та Розпорядника даних, а потім впроваджуємо технологічний інструмент.
Словник даних – це статичний документ, що визначає поля в певній базі даних. Каталог даних – це динамічний інструмент, який автоматично виявляє активи даних в організації, відстежує їхнє походження та забезпечує пошук, діючи як Google корпоративних даних.
Мережа даних переносить відповідальність за дані на бізнес-домени. Управління в моделі мережі даних стає федеративним, причому кожен домен має власників даних, які працюють за спільними політиками. Informatica IDMC підтримує обидва підходи: централізований та федеративний.
Дані під контролем – від джерела до рішення.
Управління даними є основою — без неї всі інші рішення працюють на невизначених даних.
Customer 360 та MDM
Золотий запис клієнта настільки ж якісний, як і дані, на основі яких він створений. Система управління даними визначає правила якості та відповідності, які MDM автоматично застосовує з кожним оновленням профілю.
Продукт 360 та PIM
Без управління даними про продукт, вони є хаосом дублікатів та несумісних атрибутів у різних каналах. Управління даними встановлює стандарти повноти та перевірки, які PIM забезпечує перед кожною публікацією.
Інтеграція застосунків та управління API
Інтеграція без управління призводить до неузгоджених потоків даних по всій організації. Управління даними гарантує, що дані, що передаються між системами через iPaaS, відповідають стандартам якості, перш ніж бути переданими в аналітику та штучний інтелект.
Розширена аналітика даних
Прогнозні моделі точні настільки, наскільки точні дані, на яких вони базуються. Управління даними – це перший крок до аналітики, результати якої можна використовувати як основу для бізнес-рішень, а не як наближені показники.
Агенти штучного інтелекту та автоматизація
Агент ШІ без високоякісних даних реагує впевнено, але неправильно. Управління даними гарантує, що бази знань та записи, що подають агенти, є актуальними, узгодженими та не містять суперечностей.
Застосування та лоу-код (Mendix)
Програми для керування даними – портали Data Steward, інструменти перевірки та прийняття записів – можна швидко створити в Mendix, без залучення ІТ-команди до кожної зміни процесу.
Готові впорядкувати свої дані?
Розкажіть нам, які ваші пріоритетні сфери: каталог даних, якість, GDPR або Data Mesh. Ми підготуємо для вас конкретний план дій.