Integral Solutions є провідним постачальником передової аналітики даних та розробки рішень для даних і штучного інтелекту. Як сертифікований партнер Altair та дистриб'ютор платформи RapidMiner, ми впроваджуємо системи прогнозної аналітики, які перетворюють необроблені дані на точні бізнес-прогнози.
Ми пропонуємо рішення, засновані на технологіях світових лідерів
Altair RapidMiner знову визнаний лідером рейтингу Магічний квадрант Gartner 2025 для платформ Data Science та Machine Learning – тепер як частина Siemens Digital Industries Software.
(Gartner, «Магічний квадрант для платформ аналізу даних та машинного навчання», 2025)
Глибока аналітика це набір аналітичних методів, що виходять за рамки традиційної звітності, – він включає прогностична аналітика (передбачення подій до того, як вони відбудуться), навчання за допомогою машини (моделі навчання на основі даних) та приписна аналітика (рекомендації щодо оптимальних дій). Платформа Altair RapidMiner, який зараз є частиною Програмне забезпечення Siemens Digital Industries, поєднує в собі безкодову підтримку AutoML, коду SAS/Python/R та інформаційні панелі в режимі реального часу в одному інтегрованому середовищі.
Бізнес-аналітика розповідає вам, «що сталося». Розширена аналітика розповідає вам, «що станеться» — і що робити, перш ніж це станеться.
Нова ера бізнес-аналітики: від хаосу до передбачуваності.
Традиційна аналітика
80% робочого часу аналітиків витрачається на виснажливу підготовку даних (Data Prep).
Рішення, прийняті на основі «інтуїції» або застарілих звітів місячної давності.
Високі витрати на ліцензування та залежність від закритих середовищ, таких як SAS.
Розширена аналітика Edge
Автоматизація аналітичних процесів: система сама готує дані, дозволяючи вам зосередитися на стратегії.
Прогнозні аналітичні дані: отримуйте сповіщення про збій обладнання або відтік клієнтів до того, як це станеться.
Altair SLC (Freedom): Запускайте свій існуючий код SAS у сучасному, дешевшому та швидшому середовищі без архітектурних змін.
20-50%
Ось наскільки може зменшитися кількість помилок прогнозування після впровадження прогнозування на основі штучного інтелекту – з одночасним зменшенням втрат продажів та недоступності продукції до 65%.
McKinsey & Company, «Прогнозування операцій на основі штучного інтелекту в середовищах з обмеженим обсягом даних», 2022
25-40%
Ось наскільки можна зменшити адміністративні витрати після впровадження прогнозування на основі штучного інтелекту, а також зменшити помилки прогнозування на 20–50%.
McKinsey & Company, «Прогнозування операцій на основі штучного інтелекту в середовищах з обмеженим обсягом даних», 2022
39%
Команди FP&A, які використовують штучний інтелект/модельне навчання, витрачають стільки ж часу на високоцінну діяльність порівняно з 34% у командах, які не використовують ці технології.
Опитування щодо тенденцій фінансового планування та аналізу, 2024 рік
АНАЛІТИЧНИЙ КАЛЬКУЛЯТОР ЕКОНОМІЇ
Скільки вам коштує відсутність автоматизації даних?
32
10 000 PLN
Автоматизація аналізу даних за допомогою RapidMiner дозволить вам відновити
153 600 злотих
на місяць. Це еквівалентно 15.4 повним робочим місцям , які ваші співробітники можуть присвятити інноваціям.
Доказ концепції: Трансформації, що забезпечують ринкову перевагу.
Міжнародний документ
Produkcja
Прогнозне обслуговування та аналітика процесів у режимі реального часу.
✓ Мільйони євро економії завдяки зменшенню втрат матеріалів та прогнозуванню якості на виробничій лінії.
ДАТЕВ
Послуги
Безпечно мігруйте з SAS за допомогою Altair SLC.
✓ Різке зниження витрат на ліцензування при збереженні 100% безперервності бізнес-процесів та аналітичних процесів.
Федеральна кредитна спілка Logix
Фінансування
Повна автоматизація звітності.
✓ Скорочення часу, необхідного для створення складних інформаційних панелей, на 70% та негайне надання аналітичних даних керівництву.
Altair RapidMiner — тепер частина Siemens Digital Industries Software
28%
щорічні темпи зростання світового ринку прогнозної аналітики у 2025–2030 роках, що підтверджує, що це один із найшвидше зростаючих сегментів аналітичного програмного забезпечення для компаній.
Grand View Research, «Розмір та частка ринку прогнозної аналітики | Галузевий звіт 2030», 2026
61%
Організації змінюють або перебудовують свою операційну модель даних та аналітики під впливом штучного інтелекту, щоб краще підтримувати масштабування, управління та гнучкість у всій компанії.
Gartner, «Опитування Gartner показує, що 61% організацій розвивають свою операційну модель D&A завдяки технологіям штучного інтелекту», 2024
45%
Організації з високим рівнем зрілості штучного інтелекту тримають проекти ШІ у виробництві щонайменше три роки – порівняно з 20% у компаніях з низьким рівнем зрілості.
Gartner, «Опитування Gartner показує, що 45% організацій з високим рівнем зрілості штучного інтелекту підтримують проєкти штучного інтелекту в робочому стані щонайменше три роки», 2025
Ми визначаємо показники, які фактично впливають на ваші фінансові результати.
Інженерія даних
Ми створюємо цілісне аналітичне рішення (Lakehouse), об'єднуючи силоси даних.
Моделювання машинного навчання (ML)
Ми створюємо моделі навчання, які виявляють закономірності, недоступні для людини.
Автоматизація та інформаційні панелі
Ми впроваджуємо панелі самообслуговування, які «підказують» вам, що робити.
«Інженерія даних — це не просто збір даних, а надання їм структури, яка дозволяє моделям штучного інтелекту «мислити».» Integral Solutions Ми перетворюємо технічний шум на чіткий бізнес-сигнал. Найбільше задоволення я отримую, коли клієнт вперше бачить проблему на інформаційній панелі, проблему, про існування якої раніше лише підозрював.
Ми надаємо вашим експертам інструменти без написання коду, щоб вони могли створювати власні аналізи без написання складних скриптів.
процеси
Ми реалізуємо життєвий цикл моделей (MLOps), забезпечуючи їх високу точність та валідність протягом багатьох років.
Технологія
Найпотужніший аналітичний дует на ринку: Altair RapidMiner (AI/ML) та Altair SLC (нативна підтримка коду SAS).
Переваги для ваших команд.
CDO / Керівник відділу даних
Аудитована та безпечна архітектура для штучного інтелекту, що відповідає корпоративним стандартам.
Аналітик бізнес-аналітики
Більше жодного ручного оновлення звітів в Excel – перейдіть до розширеної інтерпретації даних.
Фінансовий директор (CFO)
Точніше фінансове прогнозування та реальний контроль витрат на аналітику.
Вчений з даних
Стабільне середовище, яке скорочує час від експерименту до розгортання моделі у виробництві.
Придбання Siemens компанії Altair приблизно за 10 мільярдів доларів у 2025 році додало RapidMiner до портфоліо Siemens Digital Industries Software. Siemens зазначає, що поєднання досвіду в моделюванні, високопродуктивних обчисленнях, науці про дані та штучному інтелекті створює найповніший портфель промислового програмного забезпечення на базі штучного інтелекту, який вона пропонує.
Siemens, «Siemens купує Altair для створення найповнішого портфоліо промислового програмного забезпечення на базі штучного інтелекту», 2025
60% Сьогодні організації використовують штучний інтелект для прогнозної аналітики в ключових бізнес-процесах – це доказ того, що прогнозна аналітика перестала бути експериментом і стала стандартним операційним елементом сучасних компаній.
IBM, «Продуктивність на базі штучного інтелекту: закупівлі», 2025.
BI проти розширеної аналітики проти міграції SAS
Критерій
BI (бізнес-аналітика)
Розширена аналітика (RapidMiner)
Міграція з SAS (Altair SLC)
питання
"Що трапилося?"
"Що станеться? Що мені робити?"
"Як запускати SAS-код дешевше та швидше?"
Тип аналізу
Історичний, описовий
Прогнозний, прескриптивний, машинне навчання
Існуючі алгоритми SAS у новому середовищі
користувач
Аналітик бізнес-аналітики, менеджер
Спеціаліст з обробки даних, прогнозний аналітик
Програміст SAS, інженер даних
Потрібен код
Ні (панелі інструментів, звіти)
Ні (AutoML) або Так (Python/R)
Існуючий код SAS працює як завжди
Час до впровадження
Дні–тижні
Тижні–місяці
Миттєвий (сумісність коду)
Основна перевага
Прозорість та моніторинг ключових показників ефективності (KPI)
Прогнозування, аномалії, відтік клієнтів, обслуговування
Зменшити витрати на ліцензування SAS на 40–70%
Приклади інструментів
Платформи звітності та аналітики бізнес-аналітики
Платформа розширеної аналітики: Altair RapidMiner
Altair SLC (Siemens Digital Industries)
Сектори, які ми трансформуємо.
Фінансування
Кредитний скоринг нового покоління та інтелектуальне виявлення шахрайства.
Produkcja
Прогнозне обслуговування – усунення незапланованих простоїв та витрат на збої.
Роздрібна торгівля
Гіперперсоналізація пропозицій та прогнозування попиту (Форегування) у режимі реального часу.
енергетика
Оптимізація споживання ресурсів та інтелектуальне прогнозування мережевих навантажень.
Часті запитання щодо аналітики даних.
Це процес, який використовує статистику, машинне навчання та штучний інтелект для виявлення прихованих закономірностей у даних та прогнозування майбутніх бізнес-подій.
Ні. Завдяки технології Altair SLC ви можете запускати свій існуючий код SAS без змін, заощаджуючи на витратах на ліцензування.
Будь-які — від традиційних баз даних SQL, через журнали машин (IoT), до неструктурованих даних, таких як PDF-файли або соціальні мережі.
Ні. Він пропонує повний візуальний інтерфейс (без коду), але дозволяє експертам впроваджувати власні скрипти Python або R.
Прогнозування майбутнього вимагає бездоганних даних з усієї організації.
Управління даними та якість даних
Прогнозні моделі точні настільки, наскільки точні дані, на яких вони базуються. Управління даними гарантує, що вхідні дані для моделей Altair RapidMiner є повними, узгодженими та безпомилковими, перш ніж вони стануть бізнес-рішенням.
Прогнозна аналітика вимагає даних з усіх організаційних систем одночасно. iPaaS забезпечує стабільний потік даних до аналітичної платформи в режимі реального часу — без ручного експорту чи затримки звітів.
Повний профіль клієнта є основою найточніших моделей: прогнозування відтоку клієнтів, наступної найкращої пропозиції та поведінкової сегментації. Без Customer 360 аналітика прогнозує поведінку на основі фрагментів, а не повної картини.
Дані про продукцію забезпечують прогнозування попиту, оптимізацію ціноутворення та моделі планування асортименту продукції. PIM забезпечує аналітику з послідовними, вичерпними даними про продукцію; без нього моделі працюють з неповними вхідними даними.
Прогнози та рекомендації аналітики цінні лише тоді, коли вони запускають автоматизовані дії. Агенти штучного інтелекту, що працюють на основі результатів моделі RapidMiner, завершують цикл — від аналізу до прийняття рішення, без затримки чи втручання людини.
Результати аналітичних моделей надаються користувачам через додатки. Mendix дозволяє створювати спеціальні прогнозні панелі інструментів та інструменти сценаріїв для фінансового, продажного та ланцюгового відділів поставок, які можна налаштовувати без участі ІТ-відділів.
саме стільки коштуватиме світовий ринок прогнозної аналітики у 2032 році (зростання з 22,2 млрд доларів США у 2025 році – CAGR 22,5%).
Altair RapidMiner – лідер у магічному квадранті Gartner 2025 року для платформ обробки даних та машинного навчання. Тепер частина Siemens Digital Industries Software.
Fortune Business Insights, «Ринок прогнозної аналітики», 2025 · Магічний квадрант Gartner для платформ науки про дані та машинного навчання, 2025
Готові до аналітики, яка дає результати?
Розкажіть нам про виклики, з якими ви стикаєтеся сьогодні (наприклад, міграція SAS, автоматизація звітів, прогнозне обслуговування). Наші архітектори підготують для вас безкоштовну концепцію впровадження.