Skip to main content
Strona główna / Rozwiązania / Agenci AI i automatyzacja

Od odpowiedzi do działania. Agenci AI, którzy dowożą wyniki.

Chatboty tylko odpowiadają na pytania. Agenci AI (Agentic AI) wykonują zadania w Twoim ekosystemie: planują kroki, uruchamiają narzędzia i realizują cel. To nowa era automatyzacji, w której AI przejmuje od Twojego zespołu ręczną robotę przy integracji, jakości i analizie danych.
  • Konsultacja z architektem 
  • Gwarancja poufności (NDA)
Cel
Zdefiniowany przez użytkownika
Plan
Autonomiczny plan działania
Wykonanie
Agent uruchamia narzędzia
Wynik
Zatwierdzony przez człowieka
Dostarczamy rozwiązania w oparciu o technologie światowych liderów
Gartner prognozuje, że do 2026 roku 40% aplikacji enterprise będzie zintegrowanych z task-specific AI Agents - wzrost z mniej niż 5% w 2025 roku.
(Gartner, “Gartner Predicts 40% of Enterprise Apps Will Feature Task-Specific AI Agents by 2026, Up from Less Than 5% in 2025”, 2025)
Agentic AI (Agent AI) to system sztucznej inteligencji, który - w odróżnieniu od chatbotów i asystentów konwersacyjnych - autonomicznie planuje działania, uruchamia narzędzia i realizuje złożone zadania end-to-end w rzeczywistych systemach IT. Agent otrzymuje cel, sam dobiera kroki do jego osiągnięcia i wykonuje je przez API - w CRM, ERP, systemach danych lub dokumentacji - zatrzymując się w kluczowych momentach, by uzyskać akceptację człowieka (Human-in-the-loop).
Chatbot pyta "jak mogę pomóc?". Agent pyta "jaki cel mam osiągnąć?" - i samodzielnie go realizuje.

Ile kroków ręcznych wyeliminują Agenci AI?

10
20h

Agenci AI mogą przejąć do 75% Twoich manualnych zadań

150h

uwolnionych roboczogodzin Twojego zespołu miesięcznie

Nowa definicja wydajności procesowej.

Tradycyjna praca (Chaos)
  • Setki kliknięć i ręczne przepisywanie danych między systemami CRM i ERP.
  • Procesy "stoją" i generują opóźnienia, gdy brakuje ludzi do obsługi wyjątków.
  • Godziny tracone na szukanie informacji w rozproszonej dokumentacji technicznej i PDF-ach.
Agentic AI (Efekt)
  • Praca po rezultatach – Agent samodzielnie wykonuje proces end-to-end, a Ty jedynie zatwierdzasz wynik końcowy.
  • Skalowalność 24/7 – AI obsługuje setki zadań jednocześnie, bez ryzyka błędów wynikających z przemęczenia.
  • Architektura RAG – Agent operuje wyłącznie na Twoich dokumentach i bazach wiedzy, eliminując ryzyko zmyślania faktów.
25%
firm korzystających z GenAI uruchomi w 2025 roku pilotaże lub proof of concept agentic AI, a do 2027 roku odsetek ten wzrośnie do 50%.
Deloitte, “Autonomous generative AI agents”, 2025
80%
typowych problemów obsługi klienta agentic AI będzie rozwiązywać autonomicznie do 2029 roku - co ma prowadzić do 30% redukcji kosztów operacyjnych.
Gartner, “Gartner Predicts Agentic AI Will Autonomously Resolve 80% of Common Customer Service Issues Without Human Intervention by 2029”, 2025
79%
organizacji deklaruje, że AI agents są już wdrażane w ich firmach, a 88% planuje zwiększyć budżety związane z AI w ciągu najbliższych 12 miesięcy.
PwC, “AI agent survey”, 2025

Gdzie Agenci AI dają najszybszy zwrot?

Jakość Danych
Agent automatycznie przekłada wymagania biznesowe na techniczne reguły jakości i samodzielnie monitoruje anomalie.
Integracje & API
Agent porządkuje pracę wokół integracji, eliminując potrzebę ręcznego mapowania pól między nowymi systemami.
MDM & Produkty
Agent wspiera wzbogacanie opisów produktowych i walidację atrybutów, drastycznie skracając Time-to-Market.
Wiedza Techniczna
Agent RAG przeszukuje dokumentację, podając gotowe odpowiedzi z bezpośrednimi cytatami ze źródeł firmowych.

Zobacz, jak myśli Twój cyfrowy pracownik.

Pełna kontrola i transparentność. Widzisz każdą decyzję i każdy dokument, z którego korzysta AI.
Widzisz każdą decyzję i każdy dokument, z którego korzysta AI

Od koncepcji do działającego Agenta.

1. Discovery
Wybieramy 1 kluczowy proces i definiujemy mierzalne KPI sukcesu.
2. Mapa Zasobów
Określamy uprawnienia Agenta – co może "widzieć" i w jakich systemach może działać (API).
3. Projekt Scenariusza
Ustalamy ramy bezpieczeństwa, zasady etyczne i punkty kontrolne dla AI.
4. Implementacja PoC
Uruchamiamy Agenta w bezpiecznym środowisku testowym (Sandbox).
5. Produkcja & Skalowanie
Agent przejmuje realne zadania, a my dodajemy kolejne scenariusze automatyzacji.
Konrad Mokrzański Presales Manager & Architect, Integral Solutions
„W Agentic AI nie chodzi o to, żeby komputer z nami rozmawiał, ale żeby za nas pracował. Projektujemy Agentów, którzy rozumieją kontekst Twoich danych i potrafią autonomicznie dowieźć wynik wewnątrz Twojej unikalnej architektury IT. To koniec ery prostych chatbotów."
Konrad Mokrzański
Presales Manager & Architect, Integral Solutions

Fundamenty: Ludzie – Procesy – Technologia

Trzy filary skutecznego wdrożenia Agentów AI w organizacji.
Ludzie
Agenci AI uwalniają ludzi od powtarzalności. Wdrażamy tryb Human-in-the-loop: AI planuje i wykonuje, ale to Ty masz ostatnie słowo przed zapisem danych.
Procesy
Analizujemy ścieżki decyzyjne i obsługę wyjątków. Agent staje się integralnym elementem zespołu z jasnym zakresem obowiązków i uprawnień.
Technologia
Łączymy zaawansowane modele LLM z Twoją infrastrukturą poprzez bezpieczne API. Twoje dane są chronione i nigdy nie służą do trenowania modeli publicznych.
Dlaczego dane to fundament sukcesu Agentów AI
15%
codziennych decyzji w pracy będzie podejmowanych autonomicznie przez agentic AI do 2028 roku — wzrost z 0% w 2024 roku.
Gartner, “Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End 2027”, 2025
43%
liderów danych wskazuje jakość, kompletność i gotowość danych jako jedną z głównych barier przejścia inicjatyw GenAI z pilotażu do produkcji.
Informatica, “CDO Insights 2025”, 2025

Korzyści dla Ról

CTO/CIO
Redukcja długu operacyjnego i wyższa przewidywalność wdrożeń w skomplikowanych ekosystemach danych.
CDO / Head of Data
Błyskawiczne przygotowanie danych "AI-ready" i automatyzacja żmudnych procesów utrzymania jakości.
Data Engineering
Krótszy lead time w pipeline'ach danych i eliminacja powtarzalnej roboty przy poprawkach błędów.
Integration Architect
Pełna kontrola nad przepływem informacji i porządek w architekturze integracyjnej.
Według McKinsey, 88% organizacji używa już AI regularnie w co najmniej jednej funkcji biznesowej. Jednak tylko 2% firm w pełni wyskalowało wdrożenia AI agents.
McKinsey, “The State of AI: Global Survey 2025”, 2025 · Capgemini Research Institute, “Rise of agentic AI”, 2025
Gartner ostrzega, że ponad 40% projektów Agentic AI zostanie anulowanych do końca 2027 roku z powodu rosnących kosztów, niejasnej wartości biznesowej lub niewystarczających mechanizmów kontroli ryzyka.
Gartner, “Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End 2027”, 2025

Agenci AI vs Chatboty vs RPA

Skupione na rozmowie. Generują tekst, ale nie potrafią samodzielnie wykonać akcji w zewnętrznych systemach.
Sztywne automatyzacje oparte na stałych regułach. Przestają działać przy najmniejszej zmianie interfejsu lub danych.
Autonomicznie planują drogę do celu. Rozumieją kontekst biznesowy, uczą się na błędach i same dobierają narzędzia (API) do zadania.
Kryterium
Chatbot / GenAI
RPA
Agent AI (Agentic AI)
Działanie
Odpowiada na pytania i generuje treści
Wykonuje z góry zaprojektowane kroki (skrypty)
Autonomicznie planuje kroki i realizuje cel
Rozumienie kontekstu
Ograniczone do rozmowy
Brak - działa wg reguł
Pełne - rozumie cel biznesowy i dobiera narzędzia
Obsługa wyjątków
Odpowiada pytaniem lub eskaluje
Zatrzymuje się, wymaga interwencji
Próbuje rozwiązać sam, eskaluje gdy potrzeba
Integracja z systemami
Przez API (ograniczona)
Przez UI scraping lub API
Przez API - natywna, wielosystemowa
Uczenie się
Z danych treningowych (raz)
Brak adaptacji
Uczy się na podstawie wyników i feedbacku
Nadzór człowieka
Opcjonalny
Minimalny (wg reguł)
Human-in-the-loop - człowiek zatwierdza kluczowe kroki
Najlepszy dla
FAQ, generowanie treści, asystent
Powtarzalne, ustrukturyzowane procesy biurowe
Złożone procesy danych, integracje, MDM, jakość danych

Sektory, w których działamy

Finanse
Automatyczna weryfikacja transakcji i wsparcie procesów KYC/AML.
Retail
Autonomiczne wzbogacanie katalogów produktowych (Agentic PIM) i analiza sentymentu opinii.
Farmacja
Przeszukiwanie tysięcy dokumentów badawczych i automatyczna kontrola jakości danych HCP.
Przemysł
Monitoring parametrów produkcji i generowanie inteligentnych instrukcji dla serwisantów.

FAQ

ChatGPT generuje tekst na bazie promptu. Agent AI to system, który używa modeli LLM jako "mózgu" do obsługi Twoich systemów (np. SAP, Salesforce) i dowożenia wyników.

Nie. Wdrażamy bramki akceptacji (Human-in-the-loop), gdzie Agent przygotowuje propozycję zmiany, a człowiek ją zatwierdza jednym kliknięciem.

RAG to Retrieval-Augmented Generation. Pozwala on Agentowi korzystać wyłącznie z Twoich aktualnych plików i baz danych, co gwarantuje prawdziwość odpowiedzi i bezpieczeństwo informacji.

Nie. Agenci AI komunikują się z Twoimi systemami poprzez istniejące API, działając jako dodatkowa, inteligentna warstwa orkiestracji.

Agenci AI są tak skuteczni jak dane i wiedza, które ich zasilają.

Customer 360 i MDM
Personalizacja działań agenta wymaga pełnego profilu klienta w czasie rzeczywistym. Customer 360 dostarcza agentowi kontekst - historię, preferencje i otwarte sprawy - żeby każda interakcja była trafna, nie generyczna.
Integracja Aplikacji i API Management
Agent AI może być autonomiczny tylko wtedy, gdy ma dostęp do systemów, w których dzieje się biznes. iPaaS i API Management zapewniają mu bezpieczne połączenia z CRM, ERP i systemami operacyjnymi w ramach zdefiniowanych uprawnień.
Data Governance i Jakość Danych
Agenci AI bez danych wysokiej jakości działają z przekonaniem, ale bez precyzji. Data Governance zapewnia, że bazy wiedzy i rekordy zasilające agentów są aktualne, spójne i wolne od sprzeczności prowadzących do halucynacji.
Zaawansowana Analityka Danych
Wnioski z modeli predykcyjnych mają wartość tylko wtedy, gdy przekładają się na działanie. Agenci AI zasilani prognozami Altair RapidMiner automatyzują decyzje - od dynamicznej wyceny po prewencję churnu - bez udziału człowieka.
Aplikacje i Low-code (Mendix)
Interfejsy dla agentów AI - panele operatora z podglądem działań agenta, narzędzia human-in-the-loop i dashboardy monitoringu automatyzacji - można budować i modyfikować w Mendix szybko, bez pełnego cyklu deweloperskiego.
Zarządzanie Wiedzą i KMS Lighthouse
Agent AI udziela precyzyjnych odpowiedzi tylko wtedy, gdy ma dostęp do uporządkowanej, aktualnej bazy wiedzy. KMS Lighthouse to fundament architektury RAG - bez niego generatywna AI odpowiada pewnie, ale często błędnie.
199 mld USD
tyle będzie wart globalny rynek Agentic AI w 2034 roku (wzrost z 5,25 mld USD w 2024 - CAGR 43,84%).
Agentic AI to najszybciej rosnący segment technologii enterprise - wyprzedzający cloud computing i mobile na tym etapie adopcji.
Globe Newswire / Grand View Research, 2025 · Gartner Top 10 Strategic Technology Trends, 2025

Gotowy sprawdzić, ile pracy zdejmie z Ciebie Agent AI?

Opisz krótko proces, który zajmuje Twojemu zespołowi najwięcej czasu. Nasi architekci przygotują dla Ciebie bezpłatną koncepcję scenariusza agentowego.

Administratorem Twoich danych osobowych jest Integral Solutions Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawa, 00-546, ul. Ks. Skorupki 5, e-mail: biuro@integralsolutions.pl. Twoje dane (imię, adres e-mail oraz inne dane podane w treści wiadomości) przetwarzamy wyłącznie w celu udzielenia odpowiedzi na Twoje zapytanie. Podstawą prawną przetwarzania jest nasz prawnie uzasadniony interes (art. 6 ust. 1 lit. f RODO).Dane będą przechowywane przez okres niezbędny do obsługi korespondencji lub do czasu zgłoszenia skutecznego sprzeciwu. Przysługuje Ci prawo do dostępu do swoich danych, ich sprostowania, usunięcia („prawo do bycia zapomnianym”), ograniczenia przetwarzania, wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania oraz wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych. Podanie danych jest dobrowolne, ale niezbędne do wysłania wiadomości.Pełne informacje o tym, jak dbamy o Twoją prywatność, znajdziesz w naszej Polityce Prywatności.

  • Rozmowa z architektem
  • Gwarancja poufności (NDA)
Partnerzy technologiczni: