Skip to main content
Integral Solutions - Logo
Bezpłatna konsultacja
Strona główna / Cloud Data Integration for Developers

Cloud Data Integration for Developers

Prowadzone przez instruktora | Integracja danych IDMC | 4 dni | Wydanie z lipca 2025 r.

Szczegóły szkolenia

Dlaczego warto?

Twój zawód wiąże się z przetwarzaniem danych, integracją systemów lub budowaniem rozwiązań w chmurze? To szkolenie zostało stworzone właśnie dla Ciebie. Nasz instruktor to wieloletni konsultant naszej firmy, z bogatym doświadczeniem w projektach dla klientów – dzięki temu przekazuje wiedzę nie tylko teoretyczną, ale praktyczną i sprawdzoną w realnych warunkach.

Co zyskujesz?

  • Pełne zrozumienie platformy Informatica Cloud, jej architektury oraz usług integracyjnych
  • Umiejętność tworzenia mapowań i przepływów danych (mappings, mapplets, taskflows)
  • Obsługa transformacji danych, przetwarzania wyjątków, pracy z API REST-owymi i web services
  • Praktyczne ćwiczenia w laboratoriach – to nie jest tylko teoria
  • Wiedzę przydatną do pracy w projektach, które wymagają skalowalności, niezawodności oraz integracji systemów w chmurze

Dla kogo?

  • Deweloperzy pracujący lub chcący pracować z platformami integracyjnymi. Informatica
  • Specjaliści BI, architekci danych, osoby odpowiedzialne za przepływy danych między systemami
  • Każdy, kto chce zwiększyć swoje kompetencje w obszarze Data Integration w chmurze

Szczegóły szkolenia

  • Czas trwania: 4 dni
  • Wersja: Release lipiec 2025 – najnowsze funkcje i najlepsze praktyki
  • Forma: prowadzone przez instruktora („Instructor Led”) – możesz zadawać pytania, uczyć się interaktywnie
  • Cena 500 EUR/dzień/ uczestnik

Dlaczego my?

Mamy sprawdzony zespół. Instruktor to nie tylko wykładowca – to konsultant z realnym doświadczeniem w projektach opartych na Informatica dla klientów. To oznacza, że:

  • podsunie praktyczne wskazówki przydatne w Twojej codziennej pracy,
  • pomoże uniknąć pułapek na które trafił w swoich projektach.

Dołącz już dziś

Nie zwlekaj – liczba miejsc może być ograniczona. Skorzystaj z tej okazji, by podnieść swoje kwalifikacje, wyróżnić się na rynku i stać się specjalistą z wiedzą praktyczną w jednej z najbardziej pożądanych dziedzin IT.

Agenda szkolenia

MODULE 1

Informatica Intelligent Data Management Cloud Overview

  • Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) as an iPaaS solution
  • Using IDMC for ETL
  • Informatica Cloud Terminologies
  • Informatica Cloud Architecture
  • IDMC Interface Walkthrough
  • IDMC Services
  • Lab: Navigate the IDMC Interface

MODULE 2

Introduction to the Data Integration Service

  • Discuss Data Integration Service
  • Pre-requisites to work with the Data Integration Service
  • Describe CDI Assets
  • Types of Runtime Environments
  • Define Connections

MODULE 3

Basics of Cloud Mapping Designer

  • Cloud Mapping Designer Overview
  • Mapping Designer Terminologies
  • Mappings
  • Mapping Templates
  • CLAIRE Recommendations and Copilot
  • Mapplets
  • Transformations
  • Field Rules
  • Best Practices Guidelines
  • Lab: Build and Execute a Mapping to Load Data

MODULE 4

Data Integration Transformations

  • Joiner Transformation
  • Expression Transformation
  • Filter Transformation
  • Union Transformation
  • Sorter Transformation
  • Rank Transformation
  • Lookup Transformation
  • Router Transformation
  • Aggregator Transformation
  • Lab: Shipping Classification with Joiner, Expression, and Filter Transformations
  • Lab: Data Merging and Sorting with Union and Sorter Transformations
  • Lab: The Importance of Field Rules
  • Lab: Data Enrichment and Optimization Using Lookup and Expression Transformations

MODULE 5

Macro Introduction and Overview

  • Expression Macros
  • Vertical Macros
  • Horizontal Macros
  • Lab: Delta Detection Using the Joiner Transformation

MODULE 6

Mapplets

  • Mapplets Overview
  • Active and Passive mapplet
  • Types of IDMC mapplets
  • Mapplets Input and Output
  • Parameters in mapplets
  • PowerCenter mapplet
  • Create a mapplet in IDMC
  • Mapplet Transformation
  • Lab: Enhance Mapping Efficiency with Reusable Mapplets and Conditional Data Routing
  • Lab: Summarize Sales Data with Mapplet and Aggregator Transformations

MODULE 7

Mapping Task

  • Mapping Task overview
  • Create and Run a Mapping Task
  • Lab: Update Else Insert Logic in a Mapping

MODULE 8

Parameterization

  • What is Parameterization
  • Parameterization use case
  • Steps to add Parameters to a Mapping
  • Create parameters in a Mapping
  • Parameter Types
  • Use Parameter Files
  • In-Out Parameter in Mapplet
  • Parameter File Directory
  • Parameter Best Practices
  • Lab: Flexible Mapping Solutions – Parameterizing Thresholds and Regional Connections
  • Lab: Incremental Data Loading with In-Out Parameters

MODULE 9

Exception Handling

  • How to handle errors in Mappings and Mapping Tasks
  • Lab: Enhance Data Mappings with Custom Error Handling and Routing

MODULE 10

Synchronization Task

  • Synchronization Task Overview
  • Definition Step
  • Synchronization Task – Definition Step
  • Source Step
  • Synchronization Task – Source Step
  • Target Step
  • Synchronization Task – Target Step
  • Data Filters Step
  • Synchronization Task – Data Filters Step
  • Field Mapping Step
  • Synchronization Task – Field Mapping Step
  • Schedule Step
  • Synchronization Task – Schedule Step
  • Lab: Create a Synchronization Task to Insert Data into Salesforce
  • Lab: Create a Synchronization Task to Insert Data into Salesforce
  • Lab: Create a Synchronization Task to Transform and Load Data Using Expressions, Filtering, and Lookup Techniques
  • Lab: Create a Synchronization Task to Transform and Load Data Using Expressions, Filtering, and Lookup Techniques
  • Lab: Load Data to Salesforce using a Saved Query in a Synchronization Task
  • Lab: Load Data to Salesforce using a Saved Query in a Synchronization Task
  • Lab: Use the Upsert Operation in a Synchronization Task to Insert or Update Data in a SQL Server Table
  • Lab: Using the Upsert Operation in a Synchronization Task to Insert or Update Data in a SQL Server Table

MODULE 11

Data Transfer Task

  • Overview
  • Definition Step
  • Source Step
  • Second Source Step
  • Target Step
  • Field Mapping Step
  • Runtime Options Step
  • Lab: Backup Customer and Order Information using a Data Transfer Task

MODULE 12

Replication Task

  • Overview
  • Features
  • Source and Target Options
  • Other Replication Task Options
  • Resetting the Target Table
  • Generating Non-Unique Index
  • Lab: Replicate Salesforce Tables to Flat Files

MODULE 13

Taskflows

  • Taskflow overview
  • Linear Taskflows
  • Taskflow Steps
  • Taskflow Templates
  • Parameters in Taskflow
  • Error Handling in Taskflows
  • Lab: Create a Linear Taskflow to run multiple Tasks in Sequence
  • Lab: Create a Taskflow with Conditional Logic

MODULE 14

Web Services

  • Web Services Overview
  • Business Services
  • Web Service Transformation
  • Lab: Transform Billing Data with Web Services: Number-to-Words Conversion

MODULE 15

IDMC REST APIs

  • REST API Overview
  • Informatica Cloud REST API
  • List of supported REST API Versions
  • Using REST APIs
  • Create REST V2 Connector
  • Lab: Create a Mapping Using a REST V2 Connector to Retrieve Weather Information
  • Lab: Use Informatica CDI to login to the Platform API and Run a Job

Masz do nas pytanie odnośnie szkolenia?

wypełnij formularz, skontaktujemy się z Tobą tak szybko jak to możliwe

 

    Partnerzy technologiczni:
    Integral Solutions - Logo
    © 2026 Integral Solutions. Wszelkie prawa zastrzeżone.