Szczegóły szkolenia
Dlaczego warto?
Twój zawód wiąże się z przetwarzaniem danych, integracją systemów lub budowaniem rozwiązań w chmurze? To szkolenie zostało stworzone właśnie dla Ciebie. Nasz instruktor to wieloletni konsultant naszej firmy, z bogatym doświadczeniem w projektach dla klientów – dzięki temu przekazuje wiedzę nie tylko teoretyczną, ale praktyczną i sprawdzoną w realnych warunkach.
Co zyskujesz?
- Pełne zrozumienie platformy Informatica Cloud, jej architektury oraz usług integracyjnych
- Umiejętność tworzenia mapowań i przepływów danych (mappings, mapplets, taskflows)
- Obsługa transformacji danych, przetwarzania wyjątków, pracy z API REST-owymi i web services
- Praktyczne ćwiczenia w laboratoriach – to nie jest tylko teoria
- Wiedzę przydatną do pracy w projektach, które wymagają skalowalności, niezawodności oraz integracji systemów w chmurze
Dla kogo?
- Deweloperzy pracujący lub chcący pracować z platformami integracyjnymi. Informatica
- Specjaliści BI, architekci danych, osoby odpowiedzialne za przepływy danych między systemami
- Każdy, kto chce zwiększyć swoje kompetencje w obszarze Data Integration w chmurze
Szczegóły szkolenia
- Czas trwania: 4 dni
- Wersja: Release lipiec 2025 – najnowsze funkcje i najlepsze praktyki
- Forma: prowadzone przez instruktora („Instructor Led”) – możesz zadawać pytania, uczyć się interaktywnie
- Cena 500 EUR/dzień/ uczestnik
Dlaczego my?
Mamy sprawdzony zespół. Instruktor to nie tylko wykładowca – to konsultant z realnym doświadczeniem w projektach opartych na Informatica dla klientów. To oznacza, że:
- podsunie praktyczne wskazówki przydatne w Twojej codziennej pracy,
- pomoże uniknąć pułapek na które trafił w swoich projektach.
Dołącz już dziś
Nie zwlekaj – liczba miejsc może być ograniczona. Skorzystaj z tej okazji, by podnieść swoje kwalifikacje, wyróżnić się na rynku i stać się specjalistą z wiedzą praktyczną w jednej z najbardziej pożądanych dziedzin IT.
Agenda szkolenia
MODULE 1
Informatica Intelligent Data Management Cloud Overview
- Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) as an iPaaS solution
- Using IDMC for ETL
- Informatica Cloud Terminologies
- Informatica Cloud Architecture
- IDMC Interface Walkthrough
- IDMC Services
- Lab: Navigate the IDMC Interface
MODULE 2
Introduction to the Data Integration Service
- Discuss Data Integration Service
- Pre-requisites to work with the Data Integration Service
- Describe CDI Assets
- Types of Runtime Environments
- Define Connections
MODULE 3
Basics of Cloud Mapping Designer
- Cloud Mapping Designer Overview
- Mapping Designer Terminologies
- Mappings
- Mapping Templates
- CLAIRE Recommendations and Copilot
- Mapplets
- Transformations
- Field Rules
- Best Practices Guidelines
- Lab: Build and Execute a Mapping to Load Data
MODULE 4
Data Integration Transformations
- Joiner Transformation
- Expression Transformation
- Filter Transformation
- Union Transformation
- Sorter Transformation
- Rank Transformation
- Lookup Transformation
- Router Transformation
- Aggregator Transformation
- Lab: Shipping Classification with Joiner, Expression, and Filter Transformations
- Lab: Data Merging and Sorting with Union and Sorter Transformations
- Lab: The Importance of Field Rules
- Lab: Data Enrichment and Optimization Using Lookup and Expression Transformations
MODULE 5
Macro Introduction and Overview
- Expression Macros
- Vertical Macros
- Horizontal Macros
- Lab: Delta Detection Using the Joiner Transformation
MODULE 6
Mapplets
- Mapplets Overview
- Active and Passive mapplet
- Types of IDMC mapplets
- Mapplets Input and Output
- Parameters in mapplets
- PowerCenter mapplet
- Create a mapplet in IDMC
- Mapplet Transformation
- Lab: Enhance Mapping Efficiency with Reusable Mapplets and Conditional Data Routing
- Lab: Summarize Sales Data with Mapplet and Aggregator Transformations
MODULE 7
Mapping Task
- Mapping Task overview
- Create and Run a Mapping Task
- Lab: Update Else Insert Logic in a Mapping
MODULE 8
Parameterization
- What is Parameterization
- Parameterization use case
- Steps to add Parameters to a Mapping
- Create parameters in a Mapping
- Parameter Types
- Use Parameter Files
- In-Out Parameter in Mapplet
- Parameter File Directory
- Parameter Best Practices
- Lab: Flexible Mapping Solutions – Parameterizing Thresholds and Regional Connections
- Lab: Incremental Data Loading with In-Out Parameters
MODULE 9
Exception Handling
- How to handle errors in Mappings and Mapping Tasks
- Lab: Enhance Data Mappings with Custom Error Handling and Routing
MODULE 10
Synchronization Task
- Synchronization Task Overview
- Definition Step
- Synchronization Task – Definition Step
- Source Step
- Synchronization Task – Source Step
- Target Step
- Synchronization Task – Target Step
- Data Filters Step
- Synchronization Task – Data Filters Step
- Field Mapping Step
- Synchronization Task – Field Mapping Step
- Schedule Step
- Synchronization Task – Schedule Step
- Lab: Create a Synchronization Task to Insert Data into Salesforce
- Lab: Create a Synchronization Task to Insert Data into Salesforce
- Lab: Create a Synchronization Task to Transform and Load Data Using Expressions, Filtering, and Lookup Techniques
- Lab: Create a Synchronization Task to Transform and Load Data Using Expressions, Filtering, and Lookup Techniques
- Lab: Load Data to Salesforce using a Saved Query in a Synchronization Task
- Lab: Load Data to Salesforce using a Saved Query in a Synchronization Task
- Lab: Use the Upsert Operation in a Synchronization Task to Insert or Update Data in a SQL Server Table
- Lab: Using the Upsert Operation in a Synchronization Task to Insert or Update Data in a SQL Server Table
MODULE 11
Data Transfer Task
- Overview
- Definition Step
- Source Step
- Second Source Step
- Target Step
- Field Mapping Step
- Runtime Options Step
- Lab: Backup Customer and Order Information using a Data Transfer Task
MODULE 12
Replication Task
- Overview
- Features
- Source and Target Options
- Other Replication Task Options
- Resetting the Target Table
- Generating Non-Unique Index
- Lab: Replicate Salesforce Tables to Flat Files
MODULE 13
Taskflows
- Taskflow overview
- Linear Taskflows
- Taskflow Steps
- Taskflow Templates
- Parameters in Taskflow
- Error Handling in Taskflows
- Lab: Create a Linear Taskflow to run multiple Tasks in Sequence
- Lab: Create a Taskflow with Conditional Logic
MODULE 14
Web Services
- Web Services Overview
- Business Services
- Web Service Transformation
- Lab: Transform Billing Data with Web Services: Number-to-Words Conversion
MODULE 15
IDMC REST APIs
- REST API Overview
- Informatica Cloud REST API
- List of supported REST API Versions
- Using REST APIs
- Create REST V2 Connector
- Lab: Create a Mapping Using a REST V2 Connector to Retrieve Weather Information
- Lab: Use Informatica CDI to login to the Platform API and Run a Job
Masz do nas pytanie odnośnie szkolenia?
wypełnij formularz, skontaktujemy się z Tobą tak szybko jak to możliwe