· Data Quality & Observability
Informatica Data Quality. Dane, którym można zaufać.
Informatica Data Quality & Observability to usługa platformy IDMC do automatycznego profilowania, czyszczenia, standaryzacji i ciągłego monitorowania jakości danych - napędzana CLAIRE AI. Zapewnij swoim inicjatywom AI, analitycznym i operacyjnym dane, którym można zaufać.
- Gartner Magic Quadrant Leader - 17 lat z rzędu
- Profilowanie, czyszczenie, standaryzacja i observability w IDMC
- Jedyny Platinum Partner Informatica w CEE
Dane źródłowe
Cloud · On-premises · SaaS · Streaming
Data Quality AI
Profiling · Rules · Cleansing · DaaS
Data Observability
Dane · Pipeline'y · Procesy biznesowe
AI / Analityka / Operacje
Scorecard ✓ · Dane certyfikowane ✓
„Wizja, którą przedstawiam moim współpracownikom, jest taka, że będą mogli bezwarunkowo ufać danym, które ich informują - niezależnie od tego, z której części naszej organizacji pochodzą. Dotyczy to też naszych danych chmurowych przechowywanych na Microsoft Azure."
Zaufali nam
Dane klasy enterprise - gotowe na AI i analitykę
Cztery kluczowe funkcje Informatica Data Quality & Observability - wdrażane przez Integral Solutions jako jedynego Platinum Partnera Informatica w Polsce i CEE.
Automatyzuj i skaluj profilowanie danych
Wykonuj ciągłą analizę, aby lepiej rozumieć swoje dane i wykrywać problemy zanim wpłyną na procesy biznesowe. Informatica automatycznie profiluje dane ze wszystkich źródeł - mierząc kompletność, unikalność, spójność i dokładność - bez ręcznej konfiguracji.
- Ciągłe profilowanie danych z każdego źródła bez konfiguracji
- Wykrywanie anomalii i dryfu jakości w czasie rzeczywistym
- Rekomendacje CLAIRE AI - co poprawić i jak
- Dashboardy profilowania dla stewardów i analityków
Popraw dokładność i wiarygodność danych na skalę
Zintegruj czyszczenie danych, standaryzację, weryfikację adresów i wiele innych funkcji dla wielu przypadków użycia. Informatica Data Quality obsługuje złożone scenariusze czyszczenia - od deduplikacji rekordów klientów, przez standaryzację adresów, po harmonizację kodów produktów.
- Czyszczenie i standaryzacja danych w skali enterprise
- Weryfikacja i korekta adresów (Data as a Service)
- Deduplikacja i matching rekordów między systemami
- Transformacje danych z zachowaniem lineage i audytu
Gotowe reguły AI i akceleratory jakości
Autogeneruj powszechne reguły jakości danych dla praktycznie każdego rodzaju danych z praktycznie każdego źródła. CLAIRE AI analizuje metadane i historię danych - i proponuje gotowe reguły walidacji, które inżynier danych może zaakceptować jednym kliknięciem.
- Autogenerowanie reguł jakości przez CLAIRE AI
- Biblioteka predefiniowanych reguł dla popularnych scenariuszy
- Reguły dla danych PII, finansowych, medycznych i adresowych
- Jeden klik do akceptacji - bez pisania kodu
Wzmocnij obserwowalność danych dla lepszych insightów
Zrozum kondycję swoich danych przez trzy wymiary: same dane, pipeline'y integracyjne i procesy biznesowe. Informatica Data Observability dostarcza ciągłego wglądu w stan zdrowia danych - wykrywając dryf jakości i anomalie zanim wpłyną na raporty lub modele AI.
- Monitoring zdrowia danych w trzech wymiarach jednocześnie
- Alerty anomalii w czasie rzeczywistym z rekomendacjami naprawy
- Data Quality Scorecard dla całej organizacji
- Integracja z pipeline'ami IDMC - observability end-to-end
Pricing oparty na zużyciu
Płać tylko za to, czego używasz - elastyczny model FinOps bez stałych opłat za funkcje, których nie potrzebujesz.
Powiązane usługi w ekosystemie Informatica IDMC
Data Quality & Observability działa w synergii z innymi usługami IDMC - zapewniając wiarygodność danych na każdym etapie.
Data Catalog & Governance
Reguły jakości zintegrowane z katalogiem metadanych - scorecard jakości dla każdego zasobu danych.
Cloud Data Marketplace
Dane wysokiej jakości dostępne przez samoobsługowy portal - tylko certyfikowane zasoby.
MDM & 360 Applications
Data Quality jako fundament Golden Record - MDM wymaga czystych, zdeduplikowanych danych.
Governance, Access & Privacy
Polityki jakości danych jako element governance - compliance wymaga też wiarygodności danych.
AI Agent Engineering
Agenci AI operują precyzyjnie tylko na danych wysokiej jakości - fundament strategii agentic AI.
Data Observability
Głębszy monitoring danych, pipeline'ów i procesów biznesowych - osobna warstwa zarządzania zdrowiem danych.
Jakość danych, która chroni wyniki biznesowe
Przykładowe zastosowania w sektorach, w których pracujemy.
Finanse
Banki i instytucje finansowe są zobowiązane do raportowania na podstawie danych spełniających rygorystyczne wymogi jakości - BCBS 239, IFRS 9, RODO. Informatica automatycznie profiluje, waliduje i monitoruje dane regulacyjne.
- Profilowanie danych regulacyjnych: kompletność, dokładność
- Reguły jakości dla BCBS 239 i IFRS 9
- Monitoring dryfu jakości przed każdym oknem raportowym
Healthcare & Pharma
Dane badań klinicznych i pacjentów wymagają najwyższej dokładności i audytowalności. Data Quality zapewnia zgodność z GxP i eliminuje ryzyko błędnych decyzji klinicznych wynikających z niskiej jakości danych.
- Profilowanie i czyszczenie danych badań klinicznych
- Reguły jakości zgodne z GxP
- Deduplikacja rekordów pacjentów między systemami
Retail
Spójne dane produktowe i klienckie w wielu kanałach sprzedaży to warunek trafnej personalizacji i prognozowania. Data Quality standaryzuje katalogi produktów i deduplikuje profile klientów między systemami.
- Standaryzacja i harmonizacja katalogów produktów
- Deduplikacja profili klientów omnichannel
- Weryfikacja adresów dostawy (DaaS)
Gartner® Magic Quadrant™ Leader
Augmented Data Quality Solutions - 17 rok z rzędu. Informatica to jedyny dostawca uznany przez Gartner za Lidera w tej kategorii siedemnaście razy z rzędu - potwierdzając wiodącą pozycję w zakresie automatyzacji jakości danych przez AI.
Gartner® i Magic Quadrant™ są zastrzeżonymi znakami towarowymi Gartner, Inc. i/lub jego podmiotów stowarzyszonych.
Jedyny partner w CEE łączący platformę z wdrożeniem.
Data Quality & Observability
- Automatyczne profilowanie danych - ciągłe, bez konfiguracji
- CLAIRE AI - autogenerowanie reguł jakości
- Czyszczenie, standaryzacja, weryfikacja adresów (DaaS)
- Data Observability - monitoring w 3 wymiarach
- Gartner Leader - 17 lat z rzędu w Data Quality
Integral Solutions — Jedyny Platinum Partner Informatica w CEE
- Certyfikowani architekci Informatica IDMC i Data Quality
- 20+ lat doświadczenia z jakością danych enterprise
- Środowiska regulowane: finanse, pharma, telco, retail
- Pełny cykl: audyt jakości → reguły → monitoring → szkolenia
- Doświadczenie z regulacjami RODO, BCBS 239, GxP, IFRS 9
Platforma Data Quality klasy enterprise + eksperci wdrożeniowi z doświadczeniem w środowiskach regulowanych.
Materiały o Informatica Data Quality & Observability
Gartner® Magic Quadrant™ 2025 - Augmented Data Quality
Czytaj teraz → WHITE PAPER5 sposobów na uzasadnienie biznesowe dla wysokiej jakości danych
Pobierz → EBOOKSztuka doskonalenia jakości danych dla AI i analityki
Czytaj → WHITE PAPERData Observability - klucz do skutecznej analityki danych
Pobierz →Najczęściej zadawane pytania o Data Quality
Co to jest jakość danych?
Jakość danych to stopień, w jakim dane są dokładne, kompletne, spójne, aktualne i istotne dla zamierzonego zastosowania. Wysoka jakość danych oznacza, że informacje są wiarygodne i gotowe do użycia w procesach analitycznych, operacyjnych i modelach AI - bez konieczności ręcznej weryfikacji czy poprawek.
Dlaczego jakość danych jest ważna?
Jakość danych ma bezpośredni wpływ na dokładność wyników AI i analityki, trafność decyzji biznesowych i wyniki finansowe organizacji. Według Gartnera, organizacje tracą średnio 12,9 mln USD rocznie z powodu złej jakości danych.
Jakie są najczęstsze problemy z jakością danych?
Do najczęstszych problemów należą: duplikaty rekordów, brakujące wartości, nieprawidłowe formatowanie, nieaktualne informacje oraz niespójne dane między systemami - a także błędne adresy i dryfowanie jakości w czasie, wykrywane przez data observability.
Jakie są główne korzyści z poprawy jakości danych?
Dokładniejsze wyniki modeli AI i analityki, lepsze decyzje biznesowe, wyższa efektywność operacyjna, lepsza obsługa klienta oraz zgodność z regulacjami wymagającymi wysokiej jakości danych (RODO, BCBS 239, GxP).
Co to jest obserwowalność danych (data observability)?
Data observability to zdolność do ciągłego monitorowania stanu zdrowia danych w organizacji - w wymiarach: samych danych, pipeline'ów integracyjnych i procesów biznesowych. Pozwala wykrywać anomalie i dryf jakości zanim wpłyną na raporty czy modele AI.
Jak Integral Solutions wdraża Informatica Data Quality & Observability?
Jako jedyny Platinum Partner Informatica w Polsce i CEE realizujemy wdrożenia od audytu jakości danych i profilowania źródeł, przez konfigurację reguł i scorecardów, po uruchomienie monitoringu i alertów produkcyjnych. Każdy projekt prowadzony jest przez certyfikowanych architektów Informatica IDMC.
Powiązane produkty
Data Quality i Data Catalog działają razem - katalog dostarcza metadane i context, jakość zapewnia wiarygodność każdego zasobu w inwentarzu.
Dowiedz się więcej → MDM & CUSTOMER 360Master Data Management wymaga danych wysokiej jakości do stworzenia Golden Record. Data Quality to fundament każdego projektu MDM i Customer 360.
Dowiedz się więcej → AI AGENT ENGINEERINGAgenci AI działają precyzyjnie tylko na danych wysokiej jakości. Data Quality & Observability to warunek konieczny każdej strategii agentic AI.
Dowiedz się więcej →Gotowy zadbać o jakość danych w swojej organizacji?
Umów bezpłatną konsultację z architektem Informatica IDMC. Omówimy aktualny stan jakości danych w Twojej organizacji i zaproponujemy ścieżkę do pierwszych mierzalnych popraw.
- Odpowiedź w 1 dzień roboczy
- Senior architekt Informatica - nie handlowiec
- Gwarancja poufności (NDA)