Strona główna / ebook / Ebook – CDO Insights

Najważniejsze priorytety CDO w strategii dotyczących danych

Bezpłatny ebook dla Ciebie

Najważniejsze priorytety CDO w strategii dotyczących danych

Informatica dzieli się wynikami nowych analiz dotyczących CDO z 2023 r
68% CDO i CDAO priorytetowo traktuje zarządzanie danymi w ramach swojej strategii dotyczącej danych na rok 2023. ¹

W obliczu możliwej recesji, firmy szukają sposobów na budowanie odporności, a nawet odniesienie sukcesu. Doświadczeni liderzy danych, w obliczu aktualnych problemów, podejmują inicjatywy, w zakresie strategii danych, które zmniejszają złożoność danych i dają jasne wyniki biznesowe: lepszą obsługę klienta, zoptymalizowane łańcuchy dostaw oraz lepszą elastyczność i wydajność operacyjną.

Co musi być priorytetem, aby osiągnąć te cele? Oczywiście Data Governance. A skąd wiemy? Przeprowadziliśmy ankietę wśród 600 najskuteczniejszych menedżerów danych z całego świata na temat ich obecnych i przyszłych priorytetów w zakresie strategii danych.

Pobierz badanie CDO Insights 2023: Jak zwiększyć odporność biznesową opartą na danych, aby dowiedzieć się, dlaczego:

  • 68% liderów danych uznało zarządzanie danymi za najwyższy priorytet
  • 32% jako główną przeszkodę na drodze do sukcesu podaje niekompletny obraz zasobów danych
  • 55% zarządza ponad 1000 źródeł danych
  • 91% przewiduje wzrost liczby źródeł danych
  • 52% twierdzi, że poprawa zarządzania danymi i powiązanych procesów jest sprawą najwyższej wagi

¹ CDO Insights 2023: How to Empower Data-Led Business Resiliency,” Wakefield Research, January 2023.

 

Pobierz bezpłatnie ebook

ebook w wersji anglojęzycznej dla Ciebie

 

    Bądź na bieżąco.

    27.08.2026

    Outsourcing IT a opóźniony projekt

    Outsourcing IT nie powinien zaczynać się od listy stanowisk. Zobacz, jak ustalić, czy opóźniony projekt potrzebuje specjalisty, eksperta czy zespołu.
    19.08.2026

    Agent AI potrzebuje więcej niż dostępu do danych. Jak MCP zmienia architekturę data management

    Agent AI potrzebuje nie tylko danych, ale również kontekstu, kontroli i bezpiecznego dostępu do usług data management.
    12.08.2026

    Agent AI w produkcji. Dlaczego potrzebujemy AgentOps?

    Agent AI w produkcji wymaga nie tylko dobrego modelu, ale też monitorowania zależności, zużycia, kosztów i odpowiedzialności za reakcję.

    Zacznij już teraz

    Porozmawiaj z ekspertem

    Partnerzy technologiczni: