Jak inwestowanie w modernizację danych w celu usprawnienia ERP odblokowuje większy zwrot z inwestycji?

Rewolucjonizowanie przetwarzania danych przy użyciu Ekosystemu SQL ELT

W miarę jak metody zarządzania danymi ulegają dynamicznym zmianom, wiele organizacji nieustannie poszukuje bardziej wydajnych i efektywnych sposobów radzenia sobie z dużymi wolumenami danych. Jednym z podejść, które zyskało znaczącą popularność w ostatnich latach, jest użycie natywnego języka SQL do transformacji danych. Ta metoda wykorzystuje pierwotną moc i możliwości nowoczesnego ekosystemu zarządzania danymi do przetwarzania danych.

Dziesiątki lat temu firma Informatica wspierała optymalizację pushdown za pomocą ODBC Pushdown Optimizer (PDO) i Advanced Pushdown Optimizer (APDO), gdzie usługa integracji danych tłumaczyła logikę transformacji na zapytania SQL i wysyłała je do bazy danych. W kwietniu 2024 roku Informatica wprowadziła ekosystemowe SQL ELT, które wykorzystuje natywne funkcje ekosystemu, ogranicza transformacje do tych wspieranych przez ekosystem oraz zapewnia gwarantowany pushdown.

Kluczowe zalety Ekosystemu SQL ELT

Ecosystem SQL ELT oferuje szereg kluczowych korzyści dla przedsiębiorstw, w tym:

• Uproszczona architektura: przepływ danych jest automatycznie przekształcany na Ecosystem SQL ELT, co upraszcza architekturę przetwarzania danych.
• Efektywność kosztowa: przetwarzanie danych wewnątrz bazy danych/ekosystemu i wykorzystanie silnika obliczeniowego ekosystemu pozwala na zmniejszenie kosztów przesyłania danych.
• Wykorzystanie istniejących umiejętności: większość specjalistów ELT doskonale zna konstrukcję przepływów danych, co minimalizuje krzywą uczenia się i przyspiesza realizację projektów integracyjnych.
• Wydajność i skalowalność: dostępne wsparcie dla wszystkich nowoczesnych i wiodących hurtowni danych oraz natywnych funkcji ekosystemu. Rezultatem jest szybsza i bardziej skalowalna transformacja danych, co zwiększa efektywność poprzez redukcję ruchu danych i opóźnień.

Kiedy warto wykorzystać Ekosystem SQL ELT

Ekosystem SQL ELT jest szczególnie przydatny w sytuacjach, gdzie przetwarzanie danych musi być wydajne, skalowalne i łatwo integrowane z nowoczesną architekturą danych. Jednocześnie powinno być opłacalne i mieć możliwość korzystania z mocy obliczeniowej ekosystemu.

Przykłady zastosowań:

• Data science i analityka: można efektywnie zarządzać i analizować duże zestawy danych, aby uzyskać cenne wnioski, przetwarzając dane wewnątrz ekosystemu oraz w zewnętrznych data lake (jednorodnych/niejednorodnych).
• Integracja danych w obrębie tego samego ekosystemu: ułatwia to ekstrakcję danych ze źródła w obrębie tego samego ekosystemu i ładowanie ich do centralnej hurtowni danych, gdzie są przekształcane zgodnie z wymaganiami do jednolitej analizy.
• Modelowanie hurtowni danych: skupia się na tworzeniu zunifikowanego repozytorium danych wspierającego inteligencję biznesową, raporty i analizę danych. Wymaga to efektywnego przechowywania danych i szybkiej wydajności zapytań.
• Trenowanie modeli uczenia maszynowego: funkcje dużych modeli językowych (LLM) dostępne w ekosystemie poprawiają różnorodne aplikacje, oferując zaawansowane możliwości przetwarzania języka naturalnego, co prowadzi do zwiększenia efektywności i automatyzacji zadań.

Ekosystem SQL ELT w Informatica Intelligent Data Management Cloud

Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) oferuje solidny zestaw rozwiązań do integracji i zarządzania danymi w chmurze, przeznaczonych do natywnego SQL ELT, który jest specyficzny dla danego ekosystemu. Ta funkcjonalność pozwala na efektywne zarządzanie dużymi wolumenami danych za pomocą SQL ELT w środowisku hurtowni danych.

W mapowaniu specyficznym dla ekosystemu widoczne są tylko te transformacje, które dany ekosystem wspiera. Pomaga to zagwarantować, że używane w procesie transformacje wykonują się w pełnym trybie pushdown. Informatica wspiera gotowe do użycia natywne funkcje dostępne w danym ekosystemie.

Podczas projektowania deweloper może zweryfikować przepływ danych i zobaczyć zapytanie SQL ELT wygenerowane w czasie wykonywania.

Dostępny jest przyjazny dla dewelopera podgląd śródstrumieniowy, który umożliwia rozwiązywanie problemów lub przeglądanie zmian w danych pomiędzy poszczególnymi transformacjami.

Kolejne kroki

Ekosystem SQL ELT rewolucjonizuje sposób, w jaki organizacje radzą sobie z integracją i transformacją danych. Informatica wykorzystuje mapowanie oparte na ekosystemie, aby w pełni korzystać z mocy i możliwości nowoczesnych hurtowni danych. To podejście oferuje znaczące korzyści w zakresie wydajności, skalowalności, efektywności kosztowej i elastyczności.

Zainteresowała Cię ta tematyka? Przeczytaj również:

Jak proces ELT optymalizuje koszty i wydajność

CZYTAJ DALEJ NASZ BLOG