Jak inwestowanie w modernizację danych w celu usprawnienia ERP odblokowuje większy zwrot z inwestycji?

Jak inwestowanie w modernizację danych w celu usprawnienia ERP odblokowuje większy zwrot z inwestycji?

Modernizacje systemów planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP) przynoszą znaczące korzyści, ale wiążą się również z poważnymi wyzwaniami i ryzykiem. Jak zatem można wykorzystać wysiłki włożone w zarządzanie danymi w kontekście modernizacji ERP w innych obszarach?

Poświęcenie czasu i zasobów na zarządzanie danymi podczas modernizacji ERP może usprawnić procesy i zmniejszyć ryzyko. Jeśli jednak pójdziemy o krok dalej i wykorzystamy doświadczenia zdobyte w zarządzaniu danymi do modelowania innych inicjatyw biznesowych, możemy osiągnąć jeszcze większe korzyści. Istnieje jednak jeden warunek — wybrane metody zarządzania danymi muszą być wystarczająco elastyczne, aby obsługiwać różnorodne przypadki użycia wykraczające poza modernizację ERP.

Wykorzystanie modernizację ERP, aby stać się organizacją gotową na przetwarzanie danych

Inwestowanie w platformę zarządzania danymi w celu zmniejszenia ryzyka i usprawnienia modernizacji ERP będzie wymagało stworzenia wielu zasobów zarządzania danymi. Aby zrozumieć stan danych w środowisku legacy przed modernizacją, należy opracować zasoby takie, jak kompleksowy katalog danych organizacji oraz zestaw reguł poprawy jakości danych. Obszerny katalog pomoże zrozumieć, jakie dane są dostępne, gdzie się znajdują oraz czy podobne dane występują w innych miejscach. Katalog ten powinien zawierać dane, które mogą być różnie nazwane, ale są semantycznymi duplikatami, na przykład dostawca, sprzedawca lub dystrybutor.

Tworzenie kompleksowego katalogu danych może wydawać się przytłaczające, ale znacznie ułatwi pracę, jeśli wykorzystamy funkcje zarządzania danymi opartymi na sztucznej inteligencji, które automatycznie katalogują dane. Podobnie, przy tworzeniu reguł poprawy jakości danych, sztuczna inteligencja może znacznie zredukować potrzebny wysiłek. Wykorzystanie takich technologii może znacząco uprościć i przyspieszyć cały proces.

Podczas modernizacji systemów można stworzyć zasoby zarządzania danymi, takie jak modele duplikacji czy integracje służące do wyodrębniania danych ze starszych systemów i przekazywania ich do nowych. Modele duplikacji powinny być wystarczająco elastyczne, aby obsługiwać różne modele danych i różne metody rejestrowania informacji. Na przykład, w trakcie migracji do systemu SAP S/4, dane dotyczące dostawców i klientów mogą być połączone w jednego partnera biznesowego.

Większość firm realizuje różne inicjatywy biznesowe poza modernizacją ERP, które wymagają zaawansowanego zarządzania danymi. Przykłady to poprawa doświadczeń klientów, inicjatywy „poznaj swojego klienta”, optymalizacja łańcucha dostaw oraz spełnianie wymogów regulacyjnych takich jak ESG i innych norm branżowych. Firmy potrzebują również zaawansowanych funkcji zarządzania danymi, aby efektywnie wykorzystywać sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe w celu usprawnienia operacji i zwiększenia efektywności. Dodatkowo, firmy przechodzące przez fuzje i przejęcia mogą znacznie skorzystać z platform zarządzania danymi, które przyspieszają integrację nowo przejętych jednostek.

• Ponieważ wszystkie te inicjatywy wymagają również możliwości zarządzania danymi, można osiągnąć oszczędności kosztów i wydajność, ponownie wykorzystując to, co już zostało utworzone.
• Kompleksowe dane podstawowe o klientach można również wykorzystać w inicjatywach mających na celu poprawę jakości obsługi klienta.
• Informacje podstawowe o dostawcach i produktach można wykorzystać w inicjatywie optymalizacji łańcucha dostaw.
• Reguły jakości danych i modele duplikacji mogą pomóc w konsolidacji danych na potrzeby fuzji lub przejęcia.
• Kompleksowy katalog danych może pomóc w znalezieniu właściwych danych i sporządzaniu raportów na temat ich pochodzenia w celu zachowania zgodności z przepisami.

Aby to osiągnąć, warto przyjąć inne podejście do wyboru platformy zarządzania danymi w kontekście modernizacji ERP. Należy rozważyć nie tylko jej zdolności do wsparcia modernizacji ERP, ale także ocenić, czy platforma jest wystarczająco kompleksowa i solidna, by wspierać inne inicjatywy biznesowe. Inwestując w zarządzanie danymi podczas modernizacji systemu ERP, można stworzyć solidną podstawę, która umożliwi wsparcie różnych inicjatyw biznesowych, takich jak oszczędzanie kosztów, usprawnianie działalności i wprowadzanie innowacji.

Wybór narzędzi do zarządzania danymi w celu modernizacji systemu ERP

Wiele narzędzi do zarządzania danymi jest zaprojektowanych z myślą o obsłudze modernizacji ERP i mogą przynieść korzyści dzięki funkcjom dedykowanym temu procesowi. Jednak ich wadą jest to, że po zakończeniu modernizacji zasoby zarządzania danymi mogą stać się bezużyteczne, gdyż ich funkcjonalność ogranicza się wyłącznie do wsparcia modernizacji.

W przeciwieństwie do tego Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) pozwala na trwałe wykorzystanie wysiłku włożonego w zarządzanie danymi. Dzięki elastyczności i funkcjom zarządzania danymi opartym na sztucznej inteligencji, IDMC oferuje długoterminowe korzyści i pozwala na znaczne oszczędności w wydatkach biznesowych.

Zainteresowała Cię ta tematyka? Przeczytaj również:

Klucz do udanej modernizacji ERP – jakość danych i zarządzanie danymi