02.05.2022
Sukces działalności gospodarczej i rozwój firmy w dużej mierze sprowadza się do umiejętności podejmowania właściwych decyzji biznesowych przez jej managerów. Skuteczne zarządzanie przedsiębiorstwem może być tylko oparte o dane, o informacje pozwalające na wyciągnięcie wniosków z przeszłości, ocenę aktualnych procesów i estymację tego, co przyniesie przyszłość. Informacja jest kluczem.
Przykład: Notowana na warszawskiej giełdzie spółka specjalizująca się w nowoczesnych technologiach przejęła sąsiadującego z nią producenta okien. Producent przynosił od wielu lat straty, spadała sprzedaż, a zarząd nie był w stanie nic zrobić. Przejęcie ratowało spółkę przed bankructwem. Nowy właściciel wiedział, gdzie jest problem. Producent nie miał wdrożonego systemu zarządzania informacją, nie wiedział, ile kosztują go półprodukty, jaki jest jednostkowy koszt techniczny poszczególnego typu produkowanego asortymentu, nie mógł określić wysokości swoich marż. Konsekwencje mogły być tylko jedne. Dlatego pierwszą decyzją nowej ekipy była informatyzacja zakładu.
Jeszcze gorszą rzeczą od braku informacji, są błędne informacje. Pojęciem „bad intel” (od słowa „intelligence”) określa się dane wprowadzające w błąd, które powierzchownie wyglądają jak informacje dobrej jakości. Bad intel przeciwdziała się weryfikując źródła i oddzielając wartościowe dane od „szumu informacyjnego”.
Porada: „Informatica Big Data Quality” pozwala na integrację danych z wielu źródeł i bezpieczną archiwizację zarówno lokalną, jak i rozproszoną (chmura). Jakość danych w banku informacji jest gwarantowana naszym doświadczeniem.
Odpowiednie zarządzanie danymi oznacza właściwy sposób ich zbierania i przechowywania oraz ich dostępność. Nie ma nic bardziej wrażliwego aniżeli informacje. Jeżeli pobraliśmy je wg. źle zadanych kryteriów mogą się okazać nieużyteczne, a jeżeli przechowujemy ich we właściwy sposób, mogą ulec informacyjnemu zanieczyszczeniu. Dostępność oznacza, że mamy możliwość odfiltrowania dokładnie takich informacji, jakie są nam potrzebne, a nie tylko surowy wgląd w to, co jest. Jeżeli na którymś z tych etapów zarządzania informacją popełniono błąd to ryzykujemy, że nasze dane to właśnie „bad intel”.
Porada: Dzięki rozwiązaniom „Intelligent Data Lake” zintegrujesz analitykę danych i uzyskasz zdolność szybkiego podejmowania decyzji na podstawie danych źródłowych.
Zarządzanie danymi możemy podzielić na dwa kluczowe obszary, zbieranie danych i korzystanie z nich — input i output.
Input danych technicznie sprowadza się do określenia źródeł danych i sposobu ich pobierania, formatowania i przechowywania.
Jednakże pierwszym krokiem, jaki należy uczynić jest odpowiedź na pytanie “dlaczego określone dane zbieramy?” oraz “jaki jest tego cel?”. Pomoże nam to ustrukturyzować informacje w sposób umożliwiający jej późniejsze wykorzystanie. W innym wypadku ryzykujemy, że nasze zasoby informacji nie pokrywają się z potrzebami informacyjnymi.
Porada: „Big Data Streaming” umożliwia zarządzanie strumieniami danych, ich przetwarzanie oraz formatowanie zgodnie z zapotrzebowaniem informacyjnym wybranych struktur organizacyjnych.
Output danych to w praktyce odczyt zgromadzonych informacji.
Output powinien pozwolić na uchwycenie dwóch aspektów, obrazu statycznego i dynamiki procesów. Obraz statyczny (przykładowo — historyczny bilans spółki) informuje nas o pewnym stanie uchwyconym w określonym punkcie czasu i jest rodzajem cezury przeszłości. Dynamika procesów opisuje dokąd zmierzamy, czego się powinniśmy spodziewać (przykładowo — wykonanie bieżącego budżetu). Odnosi się tym samym do przyszłości.
Output danych powinien pozwolić na właściwą ocenę wydarzeń przeszłych oraz umożliwić predykcję wydarzeń przyszłych w postaci skali prawdopodobieństwa (przykładowo — analiza scenariuszowa, analiza wrażliwości).
Porada: Poznaj „Enterprise data catalog” i dowiedz się jak śledzić przepływ danych w całej organizacji.
Do zarządzania informacją przedsiębiorstwa na potrzeby zarządu można wykorzystać samodzielnie stworzone narzędzia, jednak dotyczy to tylko podmiotów małych i cechujących się relatywnie niskim poziomem strukturalnej złożoności. Nie jest to praktyka zalecana w przypadku podmiotów, które oczekują informacji o gwarantowanej jakości. W tym zakresie naturalnym wyborem są sprawdzone rozwiązania oferowane przez profesjonalnych dostawców.
Porada: Skontaktuj się z nami, aby poznać lepiej produkty Informatica. Nasi specjaliści chętnie poznają Twoje potrzeby i zaproponuję najlepsze rozwiązania.
Jakość zarządzania danymi jest działaniem, który przynosi owoce latami. Najczęściej nie da się „naprawić” błędnie prowadzonego projektu, niewłaściwie dobranych założeń, czy złej oceny zapotrzebowania na informacje w zespole. Tak zebrane informacje mogą być zupełnie nieużytczne. Aby uzyskać właściwe, przydatne dane trzeba czasami rozpocząć proces od nowa, nie zawsze jednak jest na to czas. Nasza praktyka w zarządzaniu doświadczeniem klienta potwierdza, że błędy u podstaw procesów naprawia się najtrudniej.
