13.04.2023
Ostanie 220 lat przebiegało pod znakiem rewolucji przemysłowych, z których ostatnia – przemysł 4.0 – ma miejsce obecnie. Każda zmiana przyczyniła się do unowocześnienia procesów zarządzania firmą na wszystkich etapach: od planowania produkcji po dystrybucję.
Obecna rewolucja stanowi połączenie fizycznych możliwości ludzi i maszyn z komunikacją za pomocą technologii cyfrowych. W tym procesie istotną rolę odgrywają dane oraz technologie zarządzania nimi.
Katalog danych
W dzisiejszym świecie biznesu dane cyfrowe stanowią rodzaj kapitału, którym posługuje się przedsiębiorca. To dlatego, że coraz więcej usług i transakcji realizuje się zdalnie za pośrednictwem Internetu.
Dysponowanie odpowiednim zestawem informacji jest kluczowe do pozyskania i utrzymania klienta czy też do wzrostu poziomu sprzedaży. Do tego celu jest niezbędne gromadzenie konkretnych informacji, a następnie ich analizowanie oraz wyciąganie wniosków.
Katalog danych to narzędzie, które nie tylko na to pozwoli, ale też w sposób automatyczny i inteligentny dokona ich klasyfikacji i porządkowania oraz przeprowadzi transformację danych.
Korzystając z narzędzia, zyskujesz pomoc w postaci insightów, które pomogą Ci zrozumieć powody podejmowania decyzji zakupowych przez klientów.
Dzięki programowi większość czynności związanych z opracowywaniem i wykorzystywaniem danych będzie wykonywana automatycznie. W efekcie zrozumiesz, jak są wykorzystywane zasoby, jak służą organizacji i jak ze sobą współdziałają.
Big Data / Data Lake
Big Data to rozbudowane zbiory nowych danych, które docierają do przedsiębiorstwa z dużą szybkością i w coraz większej liczbie. Ich przetwarzanie za pomocą tradycyjnych narzędzi jest niemożliwe, dlatego wymagają zastosowania specjalistycznego oprogramowania wspieranego przez sztuczną inteligencję.
Dzięki technologii Big Data możliwe jest wdrażanie bezserwerowe za pomocą integrowanego pulpitu pomiarowego, które zmniejsza obciążenie IT. Narzędzie umożliwi szybkie budowanie potoków danych oraz pozyskiwanie milionów plików zgromadzonych w tysiącach baz danych.
Integracja danych
Istotną cechą efektywnego wykorzystywania danych zgromadzonych w chmurze jest ich odpowiednie uporządkowanie. Przy napływie dużej ilości nowych informacji muszą one w szybki i dokładny sposób zostać wplecione w już istniejące zasoby. Do tego celu służy technologia, której zadaniem jest integracja danych.
Dzięki niej przetwarzanie informacji w chmurze odbywa się nawet 72 razy szybciej, co ma ogromne znaczenie, gdy w grę wchodzi wiele petabajtów. Za pomocą nowoczesnej technologii możesz też integrować aplikacje lokalne, SaaS i interfejsy API.
Jakość danych
Do efektywności wykorzystania gromadzonych danych przyczynia się też ich jakość. Wśród milionów napływających informacji jedne mają kluczowe znaczenie, a inne są zbędne lub małowartościowe.
Nowoczesne technologie informatyczne pozwalają w automatyczny sposób weryfikować jakość danych oraz kategoryzować je tak, żeby dostęp do tych najistotniejszych był bezproblemowy.
W ocenie jakości danych pomaga też bezserwerowe przetwarzanie Spark, które dziesięciokrotnie przyspiesza czas wykonywanych operacji. Technologia umożliwia też jednoczesne wykonywanie takich czynności jak:
- czyszczenie danych,
- standaryzacja danych,
- weryfikacja adresów,
- analizowanie,
- usuwanie duplikatów.
iPaaS / Cloud
W wielu przedsiębiorstwach wykorzystuje się różne systemy przeznaczone do zarządzania danymi, np. na temat pracowników. Sprawne korzystanie z baz danych wymaga ich integracji, dzięki czemu nie trzeba używać wielu narzędzi.
Coraz większe zapotrzebowanie na szybką i sprawną integrację danych sprawia, że zyskują popularność platformy iPaaS (Integration Platform as a Service).
Ich główną zaletą jest możliwość dostosowania kosztów eksploatacji do potrzeb firmy. Wcześniejsze rozwiązania typu enterprise takich szans nie stwarzały, więc były zbyt kosztowne dla małych firm.
IPaaS dostarczają gotowe, łatwo konfigurowalne elementy znane z innych rozwiązań technologicznych. Do zalet rozwiązania iPaaS można zaliczyć:
- oszczędność czasu i pieniędzy,
- łatwiejsze współdziałanie z systemami w chmurze,
- brak konieczności rozbudowy własnej infrastruktury,
- łatwą skalowalność rozwiązania w stosunku do potrzeb,
- łatwą konfigurację połączenia i komunikacji z systemami integrowanymi.
PIM/ Product 360
PIM (Product Information Management) to skrót oznaczający zarządzanie informacjami o produkcie. Obejmuje on przetwarzanie danych wykorzystywanych przy wprowadzeniu produktów na rynek i ich sprzedaży.
Stanowi rodzaj centralnej bazy danych sklepu, która jest podstawą do opracowywania ofert czy dostarczania konkretnych informacji konsumentom. Dane znajdujące się w bazie PIM obejmują:
- ogólne informacje o produkcie (nazwa, opis),
- specyfikację,
- informacje techniczne (waga, wymiary, termin ważności, itp.),
- multimedia,
- dane marketingowe,
- informacje sprzedażowe,
- dane producenta.
Do zarządzania powyższymi danymi służą narzędzia PIM takie jak Product 360. Dzięki oprogramowaniu usprawnisz pracę nad treściami dotyczącymi produktu. Bez problemu będziesz zarządzać dużą ilością danych, realizując złożone scenariusze.
Narzędzie pozwoli Ci też przetwarzać informacje o produktach w sposób zautomatyzowany, przy wykorzystaniu funkcji kontroli jakości i pulpitów nawigacyjnych.
Product 360 współpracuje z systemami takimi jak HCL Commerce, Oracle ATG Commerce, Salesforce Commerce Cloud, Google i Amazon.
MDM / Widok klienta
Jednym z obszarów związanych z gromadzeniem i opracowywaniem danych w firmie jest MDM (Master Data Management), czyli zarządzanie danymi głównymi.
Pozwala ono stworzyć wygodny 360-stopniowy obraz danych firmy, dzięki czemu są one znacznie łatwiej dostępne na potrzeby biznesu. Do głównych danych zaliczają się kluczowe dane biznesowe, czyli informacje o dostawcach, klientach i produktach.
Zarządzanie nimi pozwala na ich optymalne wykorzystanie w innych systemach służących zarządzaniu relacjami z klientem czy wydajnością przedsiębiorstwa.
MDM / Widok klienta to technologia, która konsoliduje i uzupełnia dane główne, a następnie synchronizuje je z narzędziami analitycznymi, aplikacjami i procesami biznesowymi.




