AI zaczyna się od danych — my pokazujemy, co dalej

Konferencja – Agenda

Konferencja 21 października 2025

I – DATA GOVERNANCE SESSION

09:00 – 09:15 | Powitanie – Paweł Borkowski (Integral Solutions)

09:15 – 09:35 | Ready, Set, AI  – Frank Hendricks (Informatica)

09:35 – 09:55 | Jak wygląda zarządzanie danymi w praktyce w Alior Banku – Mariusz Kłys (Alior Bank)

09:55 – 10:15 | Kontrakty Danych, czyli jak wprowadzić porządek i zaufanie w wymianie danych – Katarzyna Gajda (Deloitte)

10:15 – 10:35 | Bo do tanga trzeba dwojga: dlaczego AI i Data Governance są ważne w budowie zaufania do AI? – Mateusz Szajdak (PwC)

10:35 – 10:55 | The Need for Centralized AI Governance – Nicola Sandoli (Informatica)

10:55 – 11:45 | Przerwa kawowa / networking

II – AI ANALYTICS SESSION

11:45 – 12:05 | Realnie tworzone ramy AI Governance z uwzględnieniem kwestii etycznych – Michał Nowakowski (GovernedAI / ZP Legal)

12:05 – 12:25 | Jak GenAI zmienia kulturę pracy z danymi – case study mBanku – Michał Dąbrowski i Ewa Dawidziuk (mBank)

12:25 – 12:45 | Demokratyzacja danych: jak Agenci AI zmieniają analitykę w narzędzie dla każdego – Bartosz Pacuszka i Michał Tyrolski (EY)

12:45 – 13:05 | Nie daleko pada agent od automatyzacji – czyli jak projektować AI agentów dla biznesu – Inez Okulska (UiPath)

13:05 – 13:55 | Lunch / networking

13:55 – 14:55 | Oxford debate – AI to tylko bardziej inteligentne narzędzie automatyzacji – Bartosz Pacuszka (EY), Bogumił Kamiński (SGH), Borys Stokalski (Rethink), Inez Okulska (UiPath), Michał Nowakowski (GovernedAI / ZP Legal), Katarzyna Starosławska, Krzysztof Dyki, Marcin Ledworowski (Accenture), Paweł Borkowski (Integral Solutions)

III – LOW CODE SESSION

14:55 – 15:15 | Mendix, AI-Powered Lowcode for the Enterprise – Rik Vietsch (Mendix)

15:15 – 15:35 | Adopcja low-code/no-code – wyzwania techniczne i kulturowe – Leszek Maśniak (DS360)

15:35 – 15:55 | Low Code/ No Code – odpowiedź na wieczny wyścig z czasem – debata Filip Kobielski (EY) i Paweł Borkowski (Integral Solutions)

15:55 – 16:15 | Do AI Right! Dylematy i wyzwania odpowiedzialnej inżynierii AI – Borys Stokalski (Rethink)

16:15 – 16:35 | AI – nowy etap rozwoju muzyki: od hałasu do współczesności – Gniewomir Tomczyk

16:35 – 16:45 | Podsumowanie konferencji – Paweł Borkowski (Integral Solutions)

16:45 – 18:15 | Cocktail / competition with prizes

Warsztaty – Agenda

Warsztaty 22 października 2025

Drugiego dnia wydarzenia, również w pomieszczeniach ADN Browary Warszawskie odbędą się warsztaty. Każda z sesji trwa 45 minut i będzie powtarzana w ciągu dnia, tak aby każdy z uczestników mógł skorzystać z jak najpełniejszej oferty warsztatów

• Godz.: 9:00 – 16:00, Lunch: 13:00 – 14:00

Rejestracja na konkretny warsztat jest możliwa poprzez aplikacje Gridaly, do której link zostanie przesłany po rejestracji poprzez formularz na tej stronie.

09:00 – 10:45 | 14:00 – 15:45
Build Your Own Machine Learning Model Part 1&2 – Anastasia Koulina (EN)

Uczenie maszynowe coraz mocniej wpływa na kluczowe sektory – od finansów i handlu detalicznego po energetykę i produkcję. Wykorzystuje się je do prognozowania popytu, analizy ryzyka kredytowego, przewidywania awarii czy rekomendacji produktów.
Podczas tego warsztatu w praktyczny sposób poznasz, jak działa ML – na przykładzie prawdziwego scenariusza z życia. Prowadzący opowie, jak wykorzystał swoje umiejętności, gdy… zepsuł mu się samochód. Potrzebował kupić używane auto, ale nie wiedział, jak ocenić, czy sprzedawca oferuje uczciwą cenę. Zamiast ufać intuicji, stworzył model uczenia maszynowego, który pomógł mu przewidzieć realną wartość auta na podstawie danych.
W trakcie warsztatów przejdziesz tę samą drogę – od problemu do gotowego rozwiązania. Nauczysz się budować model ML na trzy sposoby: z użyciem kodu, w trybie graficznym i w pełni bez kodu. W głównej części zajęć skorzystasz z podejścia no-code, ale jeśli programujesz, będziesz mógł włączyć własny kod.

09:00 – 10:45 | 12:00 – 14:45
Accelerating and Simplifying Data Management Part 1&2 – Kilian Ingelfinger (EN)

Podczas warsztatów przedstawimy jak według Informatica powinna być zbudowana i wyposażona nowoczesna Platforma MDM i jak nowe trendy AI wpływają na nowe funkcjonalności w rozwiązaniach MDM

Dzięki Claire Copilot i Claire GPT Informatica wprowadziła język naturalny jako sposób „rozmawiania z menedżerem danych” w celu uzyskania informacji i przyspieszenia tworzenia zasobów. Omawiamy przeznaczenie Claire Copilot i GPT oraz pokazujemy jej funkcjonalności.

Wraz z pojawieniem się Agentic AI Informatica wykorzystuje specjalnie zbudowane agenty IDMC i zapewnia solidną usługę do orkiestrowania wewnętrznych i zewnętrznych agentów AI.
Omawiamy i pokazujemy kolejny poziom Agentic Claire GPT i nadchodzącą usługę AI Agentic Engineering.

09:00 – 09:45 | 11:00 – 11:45 | 15:00 – 15:45
AI jako podstawa nowoczesnej Platformy MDM SaaS – Konrad Mokrzański (PL)

Podczas warsztatów przedstawimy jak według Informatica powinna być zbudowana i wyposażona nowoczesna Platforma MDM i jak nowe trendy AI wpływają na nowe funkcjonalności w rozwiązaniach MDM

10:00 – 10:45 | 11:00 – 11:45 | 15:00 – 15:45
Build your own Agent with Mendix – Sonny Pouwer (EN)

AI nie jest już tylko dodatkiem – zmienia sposób, w jaki tworzymy oprogramowanie i jak ono działa. W centrum tej rewolucji stoją inteligentne agenty, które usprawniają pracę, automatyzują decyzje i zwiększają efektywność.
Podczas praktycznych warsztatów zobaczysz, jak Mendix wprowadza AI na każdy etap tworzenia aplikacji. W godzinę stworzysz własnego agenta i przekonasz się, jak łatwo budować rozwiązania klasy enterprise w środowisku low-code – bez konieczności bycia programistą.

11:00 – 11:45 | 12:00 – 12:45 
Move to a flexible, modern analytics platform with minimal business impact – Anastasia Koulina (EN)

Dowiedz się, jak Altair SLC umożliwia uruchamianie programów w języku SAS – bez potrzeby dodatkowych licencji i z pełnym wsparciem dla Python, R i SQL.
Podczas warsztatu zobaczysz demo platformy i poznasz korzyści z migracji do nowoczesnego środowiska analitycznego opartego na low- i no-code.
Altair SLC to kompletne, wydajne rozwiązanie do utrzymania i rozwoju istniejących bibliotek SAS przy znacznie niższych kosztach.

14:00 – 15:45 
Do AI Right. Wyzwania odpowiedzialnego projektowania systemów AI w rzeczywistych projektach Część I i II (język polski) – Borys Stokalski (RETHINK)

W ramach warsztatu zapraszamy do zapoznania się z fundamentami odpowiedzialnego projektowania systemów AI poprzez dyskusję i wymianę doświadczeń. Warsztat bazować będzie na doświadczeniach projektu Scalig Responsible AI Solutions, którego 3 edycja odbędzie się w tym roku. Skorzystamy też z frameworku CAST odpowiedzialnej inżynierii systemów AI, powstałego w ramach pracy sieci eksperckiej OECD.AI. Ale przede wszystkim – zdamy się na kolektywne doświadczenie i wiedzę uczestników 😊.

13:00 – 14:00
Lunch

Zarejestruj się na konferencję

Lokalizacja

ADN Centrum konferencyjne Browary Warszawskie

Browary Warszawskie
ul. Grzybowska 56, Budynek GH; wejście B
Warszawa