Kolejna edycja konferencji już za nami. W tym roku spotkaliśmy się już po raz siódmy, aby porozmawiać o danych, chmurze i sztucznej inteligencji.
Tegoroczne wydarzenie trwało dwa dni, pierwszego dnia podczas konferencji rozmawialiśmy o różnych aspektach danych, oczywiście nie mogło zabraknąć tematyki chmury i AI.
Drugi dzień wydarzenia to warsztaty, podczas których, można było sprawdzić w praktyce, jak działają oraz wspierają na co dzień biznes, najnowocześniejsze rozwiązania do obsługi danych.
Integral Data Talks w liczbach:
Zapraszamy już dziś na przyszłoroczną edycję konferencji – 30.09 – 01.10.2025, niebawem rozpoczniemy proces rejestracji.
Na uczestników Integral Data Talks czekają, wystąpienia i debaty na scenie głównej, możliwość nawiązania wartościowych relacji podczas przerw networkingowych, a drugiego dnia udział w warsztatach tematycznych.
Poznaj osoby podejmujące na co dzień wyzwania związane z zarządzaniem danymi, oraz eksplorowaniem możliwości, jakie daje sztuczna inteligencja, podziel się swoim spostrzeżeniami, jak usprawnić projekty oraz uniknąć typowych błędów.
Przygotowaliśmy ciekawą i inspirująca agendę, z prezentacjami, panelami dyskusyjnymi oraz debatą oxfordzką. Nasi prelegenci powiedzą o strategicznej roli danych, wyzwaniach przed jakimi stoi biznes, AI, migracji do chmury, widoku 360 i nie tylko.
Dowiesz się jak rozwiązać problemy z danymi, wykorzystując najlepsze rozwiązania Data Governance i jakości danych, zaawansowanej analityki, zarządzania danymi klientów i produktów oraz zarządzania wiedzą.
09:00 – 09:15 | Powitanie – Paweł Borkowski (Integral Solutions)
09:15 – 09:40 | Co jest prawdziwym sukcesem w dobie AI? – Aleksander Poniewierski
09:40 – 10:05 | Brings Data and AI to your Life. Digital Transformation in the Age of AI: Challenges and Benefits – Frank Hendricks (Informatica)
10:05 – 10:30 | The AI Fabric – How Gen AI reshapes Enterprise AI – Tobias Malbrecht (Altair)
10:30 – 10:45 | Bielik.AI – po co Polsce własny model językowy? – Michał Domański (Bielik AI)
10:45 – 11:05 | Czym jest Data TOM? Jakie usługi powinny znaleźć się w Data TOM? Jak je definiować? – Katarzyna Gajda (Deloitte)
11:05 – 11:45 | Przerwa kawowa / networking
11:45 – 12:10 | AI w akcji: Jak Copiloty i Azure AI upraszczają procesy w firmach? – Agnieszka Niezgoda (Microsoft)
12:10 – 12:35 | Doświadczenia i wnioski z wdrożeń projektów generatywnej AI w polskich bankach – Marcin Ledworowski (Accenture)
12:35 – 13:00 | Zarządzanie danymi w świecie hybrydowym: Najlepsze praktyki i strategie Data Governance – Paweł Wrona (PwC)
13:00 – 13:25 | Widok klienta 360 niezbędnym elementem dobrej komunikacji z nim – Jan Kibler (BNP Paribas Bank)
13:25 – 14:15 | Lunch / networking
14:15 – 15:05 | Oxford Debate – AI powinna zastąpić człowieka w podejmowaniu decyzji biznesowych – Anna Streżyńska (KIGEiT), Bogumił Kamiński (SGH), Inez Okulska (NASK, Campus AI), Janusz Bogaciński (PwC), Jarosław Łach (BNP Paribas Bank), Marcin Ledworowski (Accenture), Michał Malinowski (DKWOC) oraz Michał Nowakowski (ZP Legal & GovernedAI )
15:05 – 15:30 | Kultura danych w organizacji: Jak stworzyć środowisko sprzyjające innowacjom? – Michał Dąbrowski (mBank)
15:30 – 15:50 | Czy produktowe podejście do danych ma sens? – Piotr Szełemej (Deloitte)
15:50 – 16:15 | Jakość danych oraz zaufanie do danych w erze modeli predykcyjnych oraz generatywnych – Paweł Borkowski (Integral Solutions)
16:15 – 16:30 | Podsumowanie konferencji– Paweł Borkowski (Integral Solutions)
16:30 – 18:00 | Cocktail / competition with prizes
Warsztaty 25 września 2024
Drugiego dnia wydarzenia, również w pomieszczeniach ADN Browary Warszawskie odbędą się warsztaty. Każda z sesji trwa 45 minut i będzie powtarzana w ciągu dnia, tak aby każdy z uczestników mógł skorzystać z pełnej oferty naszych bezpłatnych warsztatów.
09:00 – 09:45 | 11:00 – 11:45 | 14:00 – 14:45
Szybka integracja aplikacji poprzez Rest Api oraz usługi Data As Service – Informatica CAI (język polski) – Konrad Mokrzański (Integral Solutions)
10:00 – 10:45 | 12:00 – 12:45 | 15:00 – 15:45
Zarządzanie domenami danych podstawowych w zakresie ich masteryzacji – Informatica MDM (język polski) – Konrad Mokrzański (Integral Solutions)
09:00 – 09:45 | 10:00 – 10:45
Build Your Own Machine Learning Model, Part (Zbuduj swój własny Machine Learning Model, część 1) (język angielski) – Anastasia Koulina & Michael Knopf z Altair
Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym programistą, czy nie masz ochoty pisać kodu, będziesz miał okazję zaznajomić się z ML, pracując nad scenariuszem z prawdziwego życia, który przydarzył się mi.
Kiedy mój samochód zepsuł się na autostradzie, wiedziałem, że mam problem. Musiałem kupić nowy samochód, ale nie miałem pojęcia, jak ocenić uczciwą cenę za używany pojazd. Jak mogłem mieć pewność, że nie zostanę oszukany? Nie jestem ekspertem od używanych samochodów, ale jestem naukowcem zajmującym się danymi, więc postanowiłem wykorzystać swoje umiejętności i stworzyć model uczenia maszynowego, który pomoże mi podjąć właściwą decyzję.
Na warsztatach przeprowadzę Cię przez tę samą drogę, od problemu do rozwiązania, a Ty zbudujesz własny model uczenia maszynowego, aby rozwiązać ten problem. Dowiesz się, jak można stworzyć model na trzy różne sposoby: przy użyciu kodu, metod graficznych lub automatycznych. W głównej części praktycznej będziesz korzystać z podejścia „bez kodu”, ale dla programistów w grupie będzie także możliwość wstawienia własnego kodu, jeśli będą chcieli. Oprogramowanie i dane zostaną udostępnione.
14:00 – 14:45 | 15:00 – 15:45
Build Your Own Machine Learning Model, Part 1 (Zbuduj swój własny Machine Learning Model, część 2) (język angielski) – Anastasia Koulina & Michael Knopf z Altair
11:00 – 11:45 | 12:00 – 12:45
Jak stworzyć Knowledge Graphs – Altair Graph Studio (język angielski) – Michael Knopf, Altair
Omówimy integrację danych z grafami wiedzy oraz przedstawiamy praktyczne implementacje przy użyciu Altair Graph Studio.
Altair Graph Studio (wcześniej Anzo firmy Cambridge Semantics) to zestaw narzędzi grafów wiedzy na skalę przedsiębiorstwa, który umożliwia elastyczną integrację, transformację i analizę danych w organizacjach z różnorodnymi źródłami danych.
09:00 – 09:45 | 11:00 – 11:45 | 14:00 – 14:45
Zautomatyzowane zarządzanie jakością danych wsparte sztuczną inteligencją – Informatica Data Quality (język angielski) – Nicola Sandoli i Kilian Ingelfinger z Informatica
Dowiesz się, jak zarządzać jakością danych w Twojej organizacji, wykorzystując możliwości AI w rozwiązaniu Informatica Data Quality.
Pokażemy, jak identyfikować i naprawiać problemy z jakością danych, konfigurować reguły walidacji i oczyszczania danych oraz automatyzować procesy jakości danych.
10:00 – 10:45 | 12:00 – 12:45 | 15:00 – 15:45
Data Governance i Data Democratization a wysoka wiarygodność danych w organizacji (język angielski) – Nicola Sandoli i Kilian Ingelfinger z Informatica
Dowiesz się jak dzięki wdrożeniu rozwiązań Data Governance uzyskać pełen obraz środowiska danych w Twojej organizacji.
Pokażemy, jak zrozumieć pochodzenie danych i śledzić ich przepływ w organizacji, współpracować z właścicielami danych i pobierać niezbędne zasoby danych.
13:00 – 14:00
Lunch
ADN Centrum konferencyjne Browary Warszawskie
Browary Warszawskie
ul. Grzybowska 56, Budynek GH; wejście B
Warszawa
