Bądź na bieżąco z aktualną wiedzą

Technologie rozwoju AI stają się coraz bardziej wszechobecne, modernizacja chmury staje się kluczowym elementem w zapewnieniu wsparcia dla rozwoju AI. Dlaczego więc modernizacja chmury jest tak istotna dla uwolnienia potencjału AI.

Inteligencja danych, wspierana przez AI, staje się kluczowym narzędziem dla firm chcących wykorzystać potencjał swoich danych w celu zwiększenia wartości biznesowej.

Obecnie architektura Data Mesh zyskuje na popularności, stawiając na decentralizację zarządzania danymi. Jednym z kluczowych elementów tej koncepcji jest rola metadanych, które pełnią istotną funkcję w zapewnieniu spójności, zrozumienia i dostępu do danych.

W obecnych czasach AI staje się nieodzownym elementem wielu dziedzin życia, wprowadzając rewolucyjne zmiany w sposobie zarządzania danymi. Przejście do chmury, czyli przechowywanie danych na zdalnych serwerach zamiast na lokalnych urządzeniach, otwiera nowe perspektywy, szczególnie w kontekście rozwoju sztucznej inteligencji.

Podczas migracji SAP pojawia się wiele pytań. Przedstawiamy pięć kluczowych kroków, które należy wziąć pod uwagę podczas migracji danych SAP do chmury.

Konieczność efektywnego gospodarowania danymi wynika z dynamicznego charakteru współczesnego biznesu, w którym dostęp do dokładnych i aktualnych informacji jest kluczowy dla podejmowania trafnych decyzji. Data Mesh i Data Fabric stanowią dwie innowacyjne koncepcje, zdobywające popularność w środowisku danych, oferując różne strategie reagowania na te wyzwania.

Developer-Driven Self-Service: Platform Engineering to podejście w dziedzinie tworzenia oprogramowania, które koncentruje się na umożliwianiu programistom samodzielnego korzystania z narzędzi i usług. Idea polega na tym, że deweloperzy mają pełną kontrolę nad procesem tworzenia i utrzymania środowisk programistycznych oraz infrastruktury.

Tradycyjne podejście do tworzenia oprogramowania było zazwyczaj czasochłonne, wymagało dużej ilości ręcznej pracy i testowania. Jednak w dobie AI-Augmented Development obserwujemy przyspieszenie całego procesu dzięki automatyzacji i wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego.

W dobie cyfryzacji, w której ilość gromadzonych danych nieustannie rośnie, procesy decyzyjne w świecie biznesu stają się coraz bardziej kompleksowe. W tym kontekście, nowoczesne technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI), stwarzają możliwość optymalizacji tych procesów poprzez wykorzystanie inteligentnych aplikacji.

Dla przedsiębiorstwa, które aspiruje do sukcesu i trwałego rozwoju, inwestycja w zarządzanie danymi może być jedną z kluczowych decyzji. Daje to organizacji przewagę konkurencyjną, pozwalając na bardziej precyzyjne i efektywne działania. Dobre zarządzanie danymi umożliwia również lepsze zrozumienie klientów i rynku, co pozwala na dostosowanie oferty do ich oczekiwań.