Informatica PowerCenter: Developer, Level 2

Szczegóły szkolenia

Czas trwania szkolenia: 4 dni
Liczba osób w grupie: 4 – 8
Grupa docelowa: Deweloperzy
Software: Wersja 10
Wymagania wstępne: RDBMS, SQL, PowerCenter: Data Integration for Developers
Cena katalogowa za 1 uczestnika: 550 Euro/dzień, możliwy rabat przy większej liczbie uczestników

Poznaj Informatica PowerCenter 10. Wykorzystuj narzędzia PowerCenter Designer, Workflow Manager i Workflow Monitor podczas procesów integracji danych.

Cele

Po pomyślnym ukończeniu kursu, uczestnik zdobędzie umiejętności niezbędne do:

rozumienia architektury rozwiązania Informatica PowerCenter
definiowania struktury i użycia plików parametrów PowerCenter
implementowania zaawansowanych oraz zdefiniowanych przez użytkownika funkcji przetwarzania danych
normalizowania i denormalizowania danych za pomocą PowerCenter
transformacji wyszukiwania danych (Lookup) w trybie dynamicznym
wywoływania procedury składowanej SQL z mappingów PowerCenter
tworzenia i konfigurowania transformacji SQL
projektowania strategii obsługi błędów w zależności od celu przetwarzania danych w workflow
korzystania z funkcji kontroli transakcji PowerCenter na podstawie zmian w źródłach, systemach docelowych i definiowanych przez użytkownika
wykorzystania mechanizmów ładowania danych dla zachowania więzi integralności w docelowym modelu danych
właściwego wykorzystania wbudowanych i opcjonalnych możliwości ponawiania przetwarzania danych przez opcję mapping-design recovery PowerCenter
tworzenia skryptów wsadowych korzystając z narzędzi wiersza poleceń: PMCMD i PMREP
stosowania metodologii konfigurowania wydajności w rozwiązaniu PowerCenter
określania wpływu projektowania mappingów na wydajność i stosowania zasady tej zasady do projektowania mappingów
obliczania użycia pamięci operacyjnej i zarządzanie poziomem jej zajętości przez procesy PowerCenter
zastosowania funkcji partycjonowania procesów, dystrybucji danych i optymalizacji wykorzystania pamięci procesora

Agenda szkolenia

MODULE 1

PowerCenter 10 Architecture

Describe the components of the Informatica PowerCenter 10 architecture and define key terms
Describe PowerCenter’s optional and built-in high availability features

MODULE 2

Parameter Files

Ascertain the use of the IsExprVar property in a mapping.
Determine the structure of a parameter file.
Establish the use of parameter files in mappings and sessions
Describe the flexibility of using parameter files to build mapping expression logic.
Describe the use of a date/time mapping variable, in a parameter file for incremental loading

MODULE 3

User-Defined and Advanced Functions

Describe and implement advanced functions
Describe User-Defined functions
Create a public, User-Defined Function to create a standard name formatting function and implement the UDF in the mapping.
Use the AES_Encrypt and Encode functions to encrypt and encode customer data before writing it to flat file.
Debug the mapping using an existing session and observe the results

MODULE 4

Pivoting Data

Describe the use of a Normalizer transformation to normalize data
Describe the use of an Aggregator to denormalize data
Normalize data into a relational table
Denormalize data into a Fact table

MODULE 5

Dynamic Lookups

Define Dynamic Lookup
Describe the Dynamic Lookup Cache
Use a Dynamic Lookup to load data into a dimension table.
Use a Dynamic Lookup in tandem with an Update Strategy transformation to keep historic data in a dimension table

MODULE 6

Stored Procedure and SQL Transformations

Call a SQL stored procedure from a PowerCenter mapping
Create and configure a SQL transformation in script mode.
Create and configure a SQL transformation in query mode.
Use a SQL transformation to create tables on an “as needed” basis.
Enter a properly formatted query into a SQL transformation.
Locate database errors in the result output of a SQL transformation

MODULE 7

Troubleshooting Methodology and Error Handling

Design error handling strategies appropriate for the intended purpose of a workflow
Identify data errors and load them to an error table.
Describe Update Strategies

MODULE 8

Transaction Processing

Describe PowerCenter source-based, target-based, and user-based transaction control with and without the high availability option
Describe constraint-based loading in databases with referential integrity constraints
Load data to a set of tables with a RDBMS Primary-Foreign key relationship

MODULE 9

Transaction Control Transformation

Describe the use of the transaction control transformation for data-driven transaction control
Control when data is committed to disk or the target database
Use a transformation variable to create a flag that determines when to commit data to the RDBMS based upon data values

MODULE 10

Recovery

Describe workflow and task recovery with and without the high availability option
Recover tasks and workflows that stop, abort, or terminate
Verify that workflow recovery works in a consistent, reliable manner

MODULE 11

Command Line Programs

Describe PMCMD, PMREP, and INFACMD command line functionality
Build batch files that use PMCMD and PMREP command line programs
Use the command line utilities to execute a variety of platform status, query, object export, and workflow tasks

MODULE 12

Performance Tuning Methodology

Isolate source, target and engine bottlenecks
Interpret the performance counters
Tune different types of bottlenecks
Run a benchmark test
Run a target bottleneck test
Evaluate the results

MODULE 13

Performance Tuning Mapping Design

Apply best practices in your mappings to optimize performance
Locate session properties that can unnecessarily lower performance.
Inspect and edit mappings for optimal performance design.
Inspect and edit transformations for optimal performance design

MODULE 14

Memory Optimization

Tune session-level memory
Tune transformation caches
Calculate how much memory a session uses
Become familiar with PowerCenter Performance Counters
Edit session memory limits
Edit transformation cache memory properties
Calculate memory cache sizes for transformations

MODULE 15

Performance Tuning: Pipeline Partitioning

Apply partition points to efficiently utilize your CPU
Partition your data to efficiently utilize your CPU
Distribute your partitioned data to preserve functionality while optimizing your CPU
Optimize your memory usage according to your partitioning strategy