Wdrożenie procesów Data Governance & Compliance jest kluczowe dla organizacji, aby zminimalizować ryzyko naruszenia prywatności lub bezpieczeństwa danych oraz zapewnić poprawną ich jakość i skuteczność w wykorzystaniu.
Data Mesh to podejście do architektury danych, które umożliwia organizacjom łatwiejsze i bardziej efektywne zarządzanie danymi. Dzięki temu organizacje mogą lepiej wykorzystywać swoje zasoby danych i osiągać lepsze wyniki biznesowe.
Ostanie 220 lat przebiegało pod znakiem rewolucji przemysłowych, z których ostatnia – przemysł 4.0 – ma miejsce obecnie. Każda zmiana przyczyniła się do unowocześnienia procesów zarządzania firmą na wszystkich etapach: od planowania produkcji po dystrybucję.
Katalog danych uczenia maszynowego to zbiór danych, które są wykorzystywane do szkolenia modeli uczenia maszynowego. Jest to zwykle zbiór strukturalnych lub niestrukturalnych danych, które są używane do nauczenia modelu, jak wykonywać konkretne zadania.
Wraz z rosnącą niepewnością gospodarczą, przed którą stoją organizacje i liderzy danych w 2023 r., kierowanie się danymi staje się jeszcze ważniejsze, aby pomóc w radzeniu sobie z ryzykiem i budowaniem odporności biznesowej.
Dostępność hurtowni danych w chmurze, które przechowują i przetwarzają dane, zmienia sposób, w jaki firmy zarządzają swoimi danymi analitycznymi. Przejście od serwerów lokalnych do hurtowni danych w chmurze powoduje przejście od ETL do ELT
Szacuje się, że do 2025 roku będzie około 200 zettabajtów danych. A w chmurze będzie przechowywanych sto zettabajtów danych. Przechowywanie zettabajtów danych samo w sobie jest wyzwaniem.
Współczesny konsument staje się coraz bardziej wymagający i trudno się temu dziwić. W świecie digital wciąż bowiem przybywa rywalizujących ze sobą firm